典型数据跨境场景、风险及应对措施有哪些?

典型数据跨境场景、风险及应对措施有哪些?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/05/19 11:44

以下介绍的是典型数据跨境 场景的风险及其应对措施。

1.典型跨境场景

在全球化背景下,数据跨境主体涵盖范围众多, 跨国企业、具有跨境IPO上市需求的企业、和境 外企业有业务往来的企业等都有可能涉及数据跨 境传输。数据接收方包括跨国公司总部或其他分 支机构、上下游合作伙伴、他国政府部门或监管 机构等。数据跨境方式包括数据跨境存储、邮件 跨境传输接收数据、网络跨境查询或访问数据、 云环境下的应用登录访问、以及API接口等其他 链路方式。

2.数据跨境带来的风险与挑战

企业数据跨境传输可能面临法律合规和监管风险、 网络安全风险、操作风险、业务连续性风险等, 从而导致企业财务损失、业务受限、声誉受损。

法律合规和监管风险:就境内而言,《网络安全 法》《数据安全法》《个人信息保护法》《数据 出境安全评估办法》均规定了网络运营者、关键 信息基础设施运营者、个人信息处理者单位及个 人对于跨境数据行为承担主体责任,如违反法律 要求,可能将承担刑事和行政责任,面临经济和 行政处罚。此外,各行业监管部门也对个人信息 的保护提出了要求。同时,企业也需关注数据境 外接收方所在国家的法律法规要求,并符合当地 监管规定。

网络安全风险:在数据跨境传输的过程中,因传 输链路较长,暴露面增加,终端设备、通信链路、 数据库、应用系统、开放API等都存在受到网络 攻击的风险。如在网络和系统中传输、存储、处 理等环节的安全保护措施处理不当,跨境传输的 数据存在被篡改、泄露、损毁的风险。

操作风险:数据跨境过程中经过多种IT基础设施, 涉及不同角色和权限,如遇到业务违规操作、用 户权限管理缺失、运维工具连接不当等问题,可 能造成数据泄露、损毁等。

业务连续性风险:企业合规经营是业务连续性的 关键保障。企业违反数据跨境的相关监管要求, 将会面临来自监管机构的调查,进而产生通报批 评、巨额罚款、停业整顿等处罚。另一方面,如 企业遭受安全攻击并被公众获知,也将导致企业 声誉受损,影响投资者信心和用户信任,影响企 业业务连续性。

3.典型跨境应对措施

梳理数据跨境场景,掌握跨境整体情况。面对类 型众多的数据跨境场景,梳理数据的位置、应用 场景等信息,掌握正在进行中的跨境数据传输行 为,包括涉及的业务场景和系统、数据类型、数 据量、跨境原因、境外接收方信息等,避免隐私 合规风险不可控。

加强数据安全整体防护能力。建设数据安全技术 体系,根据法律法规要求对数据进行分类分级, 加强数据全生命周期的安全防护措施,部署安全 工具和技术手段,执行和优化防护策略,防止数 据跨境过程中被破坏、泄露、篡改。

建立数据安全管理的组织和资源保障体系。企业 需要建立组织保障体系对企业的数据安全进行全 生命周期的管理与监督,对数据跨境法规动态开 展跟踪与洞察,并建立及时有效的数据跨境合规 的应对机制与体系。根据中国法律法规要求,重 要数据的处理者应当明确数据安全负责人和管理 机构,处理个人信息达到国家网信部门规定数量 的个人信息处理者应当指定个人信息保护负责人, 因此,企业应根据自身数据处理情形,按需设置 相应管理机构及职位,统筹企业内部数据安全与 个人信息保护工作,落实监管要求并促进企业数 据安全管理体系的完善。同时,企业需要建立针 对数据跨境合规的问责制度,企业可将内部员工 对于内部数据跨境合规制度的遵循情况纳入到员 工的评价机制中,针对违规情况对相关员工进行 追责处理,并建立一套补救处理措施的机制与流程。

实施持续的合规监测、跟踪与改进。企业应对自 身数据跨境行为进行持续监测,定期开展自评估, 掌握数据安全状态以及接收方处理方式,尤其是 个人信息、重要数据等敏感数据,及时发现跨境 数据违规情况,保障数据有序依法跨境流动。

针对数据跨境合规与个人信息及隐私保护合规进 行建立培训机制。随着国际上对于数据跨境及隐 私保护的监管力度加强,企业需要建立针对数据 跨境合规与个人信息及隐私保护合规方面的专项 培训机制,确保企业所有员工都能及时了解相关 法规的主要内容与影响,以及企业可能面临的风 险与挑战,培养企业从管理层到员工的数据合规 意识,将重视数据合规融入企业文化。

参考报告

普华永道&奇安信-数据跨境合规白皮书.pdf

普华永道&奇安信-数据跨境合规白皮书。随着全球数字经济规模持续增长,数据作为重要的生产要素,在生产生活各个环节的重要作用正日益显现,数据流动和处理活动安全受到越来越多的关注。世界范围内,对数据跨境活动的管控和监管逐步健全,目前,世界各国针对数据跨境流动密集出台了相关的法律法规,主要国家和地区的监管执行力度增强,数据合规制度数量增长、管辖范围逐步扩大的趋势明显,是进行跨国商业活动的企业必须重视的课题。此外,数据跨境可能会因个人信息、重要数据、商业数据等引发用户数据易被泄露、滥用等问题,导致的企业名誉受损、利益受损、被通报批评处罚或罚款,还可能会给企业带来技术管理、资产管理和组织管理等问题...

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