腾讯控股Momenta 魔门塔管理情况，市场及竞争优势概览

 Momenta创始人核心团队：核心团队具有卓越的学术背景

Momenta 创始人曹旭东，毕业于清华大学。先后任职于微软亚洲研究院和商汤科技，在 人工智能行业超过十年的研发和管理经验，有近百人研发团队管理经验以及产品落地经验。 曾在 CVPR/ICCV/ECCV 等计算机视觉顶级会议发表论文数十篇。

我国自动驾驶行业整体保持着稳定增长的态势

行业空间 据艾媒咨询预测数据显示，自动驾驶行业整体保持着稳定增长的态势，2022 年无人驾驶 汽车市场规模将达 100.4 亿元，预计 2025 年前后将迎来规模性产业化契机。在政策、技 术发展、社会需求等多维度因素的推动下，无人驾驶汽车的应用更加广泛，使自动驾驶的 服务需求持续增长。

行业难点 从无自动化干扰到最终的完全自动驾驶的技术进阶，从简单的低速、无人、车少的运行环 境，到随意穿行、机动车与非机动车混合等杂乱交通环境的适应，都是自动驾驶落地所要 面临的重点难点。目前行业普遍面临的难点在于： （1）AI 处理器 （2）高精传感器 （3）汽车电子电器架构 EEA （4）自动驾驶软件和算法更为复杂

Momenta竞争优势：高精度与低成本特性构成核心竞争力

1）Momenta 创新前视感知系统具有高精度和低成本的特性。通过在同一个芯片和单目摄 像头上使用低成本的可量产 GPS 和 IMU,Momenta 实现了 10cm 级别的高精度定位,以及 高精度地图的建图更新。

2）Momenta 可低成本解决地图精准度问题。Momenta 用以视觉为主的方案解决成本问 题,通过在普通车辆上装载的摄像头系统采集数据,将二维视频数据转换为三维数据,构建 路段地图。摄像头的成本低廉,能够支持规模化和众包部署;视觉众包的方式也实现了从发 现信息变化到质量验证测试的文章流程,能够快速大规模地实现高精度地图的更新,由此保 障高精度地图的安全性。

3）Momenta 以众包的方式解决大量收集数据难题。Momenta 通过寻求数据方面的合作, 在已有的运营车辆上安装数据采集的设备,收集路上的环境数据、司机的驾驶行为数据。这 种做法不仅与自己造车相比大幅降低了成本,而且不会涉及敏感的隐私问题。