中国数据库产业发展面临哪些问题?

中国数据库产业发展面临哪些问题?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/02/20 15:27

中国数据库产业发展面临以下几个方面的问题

1.知识产权保护力度不足限制产业发展。

知识产权保护力度不足导致目前商用数据库市场中的盗版数据库使用比例较高,很多企业都存 在使用盗版商用数据库(比如 Oracle,SQL SERVER 等)的问题。其主要体现为两种形态。第一 种形态是未购买商用许可的前提下盗版使用 Oracle 等商用数据库;第二种形态是未足额采购商用 许可证。盗版使用商用数据库降低了企业购买商用数据库的成本,短期内对我国企业的信息化、数 字化建设有一定的促进作用。但是从长远来看,对知识产权保护的不足,将会严重危害国产数据库 产业的发展。

目前国产数据库在技术水平、性能、可靠性等方面与进口商用数据库产品还存在一定差距,因 此价格因素将会成为很多企业选择国产产品替代进口产品的十分重要的因素。而因为大量使用盗版 商用数据库产品,导致国产数据库无法在价格上对进口商用数据库产品形成真正的优势,进而大大 降低了企业使用国产数据库替代进口商用数据库的动力,最终将危害国产数据库产业。

2.行业人才储备不足限制行业技术发展

数据库产业的发展离不开大量的技术人才,国产数据库产业发展历史还较短,在产业内的人才 储备尚显不足。仅 Oracle 公司一家,数据库核心研发团队超过万人,而国内顶尖数据库研发人才 尚不足千人。从国产数据库企业来看,国内最大的数据库企业,其核心研发队伍规模不足 500 人。 从这些数据上看,我国的数据库行业人才储备与国外相比还存在较大的差距,如果无法尽快解决这 个问题,将会对我国数据库产业发展形成巨大阻碍。

3.核心代码自主掌控率不足

国产数据库产品大多数基于开源代码或者与大量使用开源代码,但是大多数国产数据库厂商对核心代码的自主掌控率并不高。国产数据库目前仅能实现对 SQL 语法语义、接口、安全等模块上 实现按需修改。对于核心代码,比如 CBO 优化器、资源管理、并发控制、存储引擎等的代码掌握 尚存在严重不足。

核心代码自主掌控率不足将导致国产数据库在技术创新、技术水平提升等方面都落后于国外同 类公司,导致国产数据库产业的发展后劲不足。

4.产品缺乏核心业务场景的实战磨练

数据库产品必须在实际应用场景中不断磨练才能不断发现其存在的问题,并不断提升,不断成 熟。国产数据库产品目前还缺乏在大型核心业务场景中实战磨练的机会,因此大多数数据库产品并 没有经受过真正的考验。

比如说,如果没有在复杂的 ERP 系统中经受过各种复杂业务场景的考验,就无法发现 CBO 优化器在某些特殊场景中存在的执行计划缺陷;如果没有在高并发高负载的准实时系统中进行磨合, 则无法发现数据库资源管理器可能存在的资源调度策略方面的缺陷;如果没有在高负载的读写场景 下,我们就无法发现操作系统缓冲可能对数据库性能存在的影响。

随着国产数据库替代工作的不断深入,国产数据库产品将会获得更多的核心业务实战机会,并 在实战中不断提升自身的能力。

5.从业企业规模不足

与国外成熟的商用数据库厂商和从事数据库云服务的云厂商相比,国产商用数据库厂商的规模 过小。目前国内最大的数据库企业真正从事数据库产业的从业人员不足 2000 人,其中产品研发、 售后服务等人员更是不足其中的一半。数据库企业的规模过小会影响数据库产品研发、市场拓展、 售后服务等一系列环节。在研发方面,导致国产数据库在技术上与国外先进产品之间的差距越来越 大;在售后服务方面,会导致售后服务无法支撑市场规模的快速发展,从而错失产业发展良机。

6.产业生态不完善

目前国内的数据库产业市场中,Oracle、SQL Server 等国外商用数据库已经形成了十分完善 的产业生态。从产品分销代理、产品零售、售前支持、售后服务、产品培训、应用软件研发、生态 工具支持等方面,都已经形成了十分强大的上下游生态。 而反观国产数据库产品,除了国产数据库厂家承担上述角色之外,第三方业态的生态几乎是空 白。更有甚者,很多数据库厂商甚至还与第三方数据库服务厂商之间存在业务竞争,从而导致第三 方数据库服务厂商不敢大力投入国产数据库服务业务。

参考报告

2022年中国数据库行业年度分析报告.pdf

2022年中国数据库行业年度分析报告。随着互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的创新聚变,数字化产业正在成为全球经济新的驱动引擎,以数据为核心生产要素的增长变革,成为面向网络化、智能化方向提质增效及重塑核心竞争力的基础。随着数字化转型深入推进和数据量的爆炸式增长,产业对数据库的需求发生了革命性变化。技术发展让数据创造无处不在,从企业应用到个人应用和万物互联,来自新时代的数据库挑战持续增长:数据存储从TB级别、PB级别增至EB级别;海量并发从企业内部数百至数千并发到互联网模式下百万级至亿万级并发;新的应用场景要求数据库具备弹性伸缩能力;各行业在加速信息化基础设施的分布式建设;此外端边云协同、...

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