如何赋能数商产业？

以下是关于如何赋能数商产业的相关建议。

（1） 由于数据资产涉及的主体多元，明确各个主体的上海数据交易所需 要对数据资产进行资产确权登记，确定数据的持有权，保证该数据资产是被企业 合法持有的，这也是数据交易市场发展的前提。具体的，数交所可以建设数据资 产确权登记的电子化信息平台，旨在向利益相关方进行即时的信息披露，通过数 字资产确权的电子凭证来保证数据资产确权的准确性、唯一性和可查性，实现信 息透明，降低数据资产交易双方的信息获取成本以及信息不对称的程度。 （2） 数据资产价值评估离不开数据资产的市场交易价值。在数据要素市 场尚未建立和完善的情况下，已有的数据要素交易数据具有重要的参考价值。上 海数据交易所作为数据要素的交易场所，可以收集到场内的交易数据。除此之外， 还可以推进创建数据要素交易登记制度，在全国范围内积累数据交易的数据。通 过对数据要素交易数据的分析，为之后的数据估值和交易提供参考。通过对数据 交易历史信息的发掘和利用，为数据资产估值提供参照标杆，促进数据交易市场 快速发展。

（3） 数交所需要进行数据资产价值评估。具体包括数据资产评估客观指 标的开发、数据价值评估专业能力的培育、和建立数据资产价值评估的定期更新 机制。数据资产评估客观指标的开发可以使得数据资产估值在这套标准的评估下 能够自动生成，受人为因素的影响小。这会让数据资产估值更具客观性和可信赖 性。因为数据资产价值评估在数据要素市场探索的初期具有的重大意义，数据价 值评估专业能力的培育尤为重要。这要求数交所设立新的部门，在开发资产评估 客观指标的过程中不断培育数据价值评估展业能力的人才。

（4） 进一步拓展需方入口，采用新业务和新场景带动数商行业发展。数商 行业存在和发展的前提是数据的跨企业的流通足够密集和频繁，而这一点不仅需 要更多的企业参与提供数据，更重要的是能够产生更多市场需求，倒逼市场形成 进一步的数据供应和服务能力。因此，推动数商发展首先需要进一步加大对于政 府数据开放、企业数字化转型、企业数据资产、国有企业数据开放力度、互联网 企业垄断管控等方面的政策，通过不断提升的行业竞争与考核标准迫使数据的供 需双方企业需要依赖数商来解决新问题，从而刺激数商领域加快发展。

（5） 推动建立数据资源地图和高质量数据资源入口。数商行业的长期发展不但需要算法能力的培养，更需要数据资源的不断丰富，这是数据行业本身的 特征所决定的。人工智能、机器学习等方法在上世纪 50 年代诞生之后，长期处 于理论探索状态，而直到过去二十多年获得足够规模的数据积累加入算法训练过 程，这些科学方法才真正走入企业应用的一线。因此，在未来任何一个行业的数 商能够真正推动商业模式的转型，一定首先具备了行业内足够丰富的数据资源作 为算法训练的基础。这就需要我国数据治理和立法的相关部门能够在不断加强法 律约束力的同时，也能够梳理形成一系列高质量的合法数据的平台，提供更加灵 活、获得性更强的数据来源渠道，从而支持数商的业务探索、人才培养、能力完 善和形成长期服务能力等各个环节。

（6） 充分整合数据算力资源，降低中小企业进场门槛，发挥我国未来在算 力等领域的基础设施优势。目前大多数交易所和交易中心的建立，主要关注了政 策和制度的供给，力图为数商“解绑”，而只有提供和支持更多的算力，才能够为 数商的发展“加速”。无论是数据的获取、存储、分析和调优，几乎每个业务过程 都需要大量的计算能力作为支持，而我国在这些领域主要依赖于私营领域企业进 行云服务的经营。目前，在国有云服务体系开始在各地落地搭建之机，如果能够 着眼于数商的培养形成一些算力资源的补贴或支持政策，将与政策红利形成契合， 共同助力中小数商的快速发展。

（7） 建设数商产业园区促进数据要素流通。产业园区是区域经济发展、产 业调整和升级的重要空间聚集形式，担负着聚集创新资源、培育新兴产业、推动 产业链生态体系建设等一系列重要使命。产业园区可聚焦高质量发展、聚焦产业 生态服务、聚焦特色产业发展、聚焦产业链关键环节及聚焦数字基础设施建设等 特色。上海市政府于 2022 年 6 月推出第三批 13 个特色产业园区，其中数字经济 产业园区新赛道，可深度应用大数据、云计算、物联网、区块链等新技术，推动 产业数字化和数字产业化相互牵引赋能、协同发展，集聚数商全产业链生态，围 绕数据交易全生命周期发展数据加工服务商、数据分析服务商等传统大数据服务 商以及数据合规评估服务商、数据质量评估服务商等数据交易相关服务商，聚焦 数据治理、数据技术创新、数据产品评估、数据应用创新等建设，及促进数据要 素市场发展新模式，成就新高地。