如何看待数据要素五项议题之间的关系?

如何看待数据要素五项议题之间的关系?

最佳答案 匿名用户编辑于2022/12/05 11:15

我来简单阐述一下数据要素五项议题之间的关系。

首先,数据信息奠定了理解数据要素的理论基础。信息作为数据价值的传递链条,数据作为一种信 息记录的形式,其在交相互动中而具备的可复制、可共享、可交换、可再生等多重特征是数据成为生产 要素的前提和基础。

其次,数据价值的实现和数据权属密切相关。数据所有权、使用权、经营权和分配权分离的特点增 强了数据确权的难度。一旦对数据实施传统的归属权判断,可能限制多主体对数据进行重复利用的机会, 无法实现大数据的整合效应,封锁数据价值倍增的机会。

同时,数据安全也与数据价值联系密切。一系列数据安全技术为数据的交易与流通提供了保障。一 旦出现数据安全问题,如数据泄露可能会扰乱数据的流通与交易秩序。而对数据价值的计算能为数据安 全的风险识别、防范领域提供参考。

再次,数据权属与数据安全存在相互作用关系。数据确权决定了数据在不同场景下的归属权、使用 权等,促进安全边界的约定,而数据安全则需确保所有使用的安全保障手段都能满足大数据中主要参与 者的安全维护需求。

最后,数据交易与其他几项特性同样联系密切。数据能够创造价值是培育数据要素市场、开展数据 交易的基本前提;数据交易是数据价值的实现方式之一;数据确权则确定了数据交易主体;对数据安全 的重视也能够维护数据交易场域的基本秩序,促进培育规范的数据交易平台;同时数据交易作为数据流 通的一项具体形式,也有助于探索数据要素的权益配置方案并促进数据安全机制的完善

参考报告

2022年数字生态指数报告.pdf

2022年数字生态指数报告。数字生态为我们深化认识数字经济发展规律、引领数据要素规范流通等关键议题提供了重要视角。北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在继续完善中国数字生态指数工作的基础上,拓展了对国际数字生态的研究,旨在对国内与国际数字生态发展格局进行多层次、整体研判,为中国对内营造良好数字生态、对外积极调整全球战略定位提供科学评估依据和实践抓手工具。研究发现,中国省级四型联动的数字生态发展格局总体保持稳定,前30的城市排名也较为稳定。今年针对指数结果的深入分析主要围绕数字生态发展的不平衡性展开。从地域空间来看,中国数字生态发展的东西差距依然存在,这与传统经济社会发展水平的东西分化格局...

查看详情
相关报告
我来回答