什么是向量数据库？其特征及应用有哪些？

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向量数据库是专门为处理向量嵌入( vector embeding ) 独特结构而构建的数据库系统。它们通过比较值并找到彼此最相似的向量来索引,以便于 搜索和分析。国内典型向量数据库代表有Milvus 、Vearch、TensorDB 、Om-iBASE等。

向量数据库的特征：提供标准的 SQL 访问接口，降低用户的使用门槛。  提供高效的数据组织，检索和分析的能力。一般用户在存储和检索向量 的同时，还需要管理结构化的数据，即支持传统数据库对结构化数据的 管理能力。

向量数据库的应用：从技术角度来讲，向量数据库主要解决2个问题，一个是高效的检索，另一 个是高效的分析。 1）检索通常就是图片检索图片，例如人脸检索，人体检索，和车辆检索， 以及猫厂的商品图片检索，人脸支付。 2）分析在平安城市应用的比较多，例如人脸撞库，公安会把2个类似作案手 法的案发现场周边的人像做对比，看哪些人同时在2个案发现场出现。