2022年智能制造报告

我来简单概括一下《2022年智能制造报告》这篇报告的内容，以下是报告的一部分内容，更多内容请参考原报告。

1.当前的泰特的供应链规划

行业障碍和前景

如果不解决，就不可能描述制造业的现状 影响世界的最大因素之一——2020 年和 2021 年由 COVID-19毁灭性的涟漪效应。过去两年的调查结果通过 将大流行列为最大障碍的应对措施 厂家。但这两项调查也清楚地表明，大流行暴露了 加剧了预先存在的条件下,尤其是在供应链。因此，数字预测和规划，制造商可以在其中进行规划和 一直调整到工作中心正在上升。逆境孕育创新，制造商正在迅速调整供应 链式规划方法，以引入更多的技术和一致性 整个组织。

2.最大的挑战供应链领导人

是什么影响供链最?

在本次调查时，COVID-19、技术工人短缺和网络安全 对全球供应链具有巨大影响力。来自 这三大挑战导致原材料供应有限，对原材料供应不利 影响物流和规划，并触发包括政府在内的法规 关闭、边境关闭和持续的隔离封锁。

目前，地缘政治的不确定性和自然灾害也在影响供应 通过造成需求激增、可用性和可交付性中断来连锁， 材料短缺，成本增加。也存在许多问题 随着海运，包括Felicity Ace（携带豪华车）沉没和 Ever Forward（载有12，000个货物集装箱）搁浅。

在供应链的所有不确定性中，中断是确定的，并且 规划的重要性,这是至关重要的。

3.未来供应链规划

解锁的未来 供应链与技术

围绕技术的讨论是常青的——领导者和运营 专业人士希望采用能够使他们的业务发展的技术 更好，提供竞争优势，并提供增强的 经验给客户。

沿着这条道路，以前“过度炒作”的技术往往会增长。 业务是必要的。以互联网为例。做每一个 企业期望互联网在商业中至关重要，当它 处于起步阶段？可能不是，因为没有实际用例， 可用性和采用率各不相同，许多人没有看到明智的 AOL/拨号互联网与他们所知道的商业之间的相关性。

但我们在这里，生活在云计算时代（曾经被认为是过度 炒作自己），开始看到下一代技术的相关性 这是通过炒作来寻找主流用例和采用 由于可用性、耐用性和可用性的进入门槛较低。

供应链规划的下一个前沿是机器的连接 数据来提高预测精度。使用人工智能和 机器学习改善预报并不新鲜——天气预报 严重依赖这项技术。通过将机器学习实施到 供应链计划，在需求计划中预测的准确性可以 增加 5-10%，从而减少库存并改进 在收入。