算力的发展特征是什么？

以下是我对算力的发展特征部分摘录，更多请参考原报告。

1.算力规模稳定增长

全球算力规模保持高速稳定增长态势。在以万物感知、万物互联、 万物智能为特征的数字经济时代背景下，全球数据总量和算力规模继续呈现高速增长态势。根据国家数据资源调查报告数据，2021 年全球 数据总产量 67 ZB，近三年平均增速超过 26%。经中国信息通信研究 院测算，2021 年全球计算设备算力总规模达到 615 EFlops，增速达到 44%，其中基础算力规模1（FP322）为 369 EFlops，智能算力规模3（换 算为 FP32）为 232 EFlops，超算算力规模（换算为 4 FP32）为 14 EFlops。 结合华为 GIV 预测，2030 年人类将迎来 YB 数据时代，全球算力规 模达到 56 ZFlops，平均年增速达到 65%，其中基础算力达到 3.3 ZFlops， 平均年增速达 27%；智能算力达到 52.5 ZFlops，平均年增速超过 80%； 超算算力达到 0.2 ZFlops，平均年增速超过 34%。

需求多元化加速算力多样化升级。多样化的智能场景需要多元化 的算力，人工智能、科学研究以及元宇宙等新兴领域快速崛起都对算 力提出更高要求。以元宇宙为例，英特尔预估元宇宙需要将计算能力 提升一千倍，英伟达认为沉浸式体验下的实时渲染算力还差百万倍。

2.算力产业蓬勃发展

受益于经济的快速复苏，全球服务器市场持续增长。整机方面， 2021 全球服务器市场出货量和销售额分别为 1353.9 万台和 992.2 亿美元，同比增长 6.9%和 6.4%。HPE/新华三在全球服务器市场上位居 榜首，市场份额达到 15.6%，戴尔、浪潮、联想和华为分列二到五位， 市场份额分别为 15.4%、8.9%、6.4%和 1.9%。芯片方面，服务器芯片 市场长期被 X86 架构所主导，英特尔、AMD 市场份额分别为 81%、 16%，随着英特尔在服务器主导地位的削弱，AMD 市场份额仍将持 续提升。此外 ARM 服务器芯片产品逐步崛起，英伟达、亚马逊、华 为、阿里等国内外巨头已陆续推出自研 ARM 服务器 CPU，预计 ARM 服务器市场份额也将不断提升，到 2024 年接近 10%，成为通用算力 的重要补充力量。

训练数据规模和模型复杂度的不断增大，推动 AI 服务器需求快 速增长。整机方面，据 IDC 统计数据，2021 年，全球 AI 服务器市场 规模达 156 亿美元，同比增长 39.1%，超过全球 AI 整体市场（含硬 件、软件及服务）增长率 22.5%，成为 AI 整体市场增长的驱动力量。 在 2021 年全球 AI 服务器市场中，浪潮、戴尔、HPE 分别以 20.9%、 13.0%、9.2%的市占率位列前三，三家厂商总市场份额占比达 43.1%， 华为（5.8%）和 IBM（4.1%）位列第四和第五。芯片方面，传统芯片 巨头加速完善 AI 芯片产品体系，不断推进全能力建设，抢占多样性 算力生态主导权。英特尔发布新一代高性能深度学习 AI 训练处理器 Habana Gaudi2，运算速度是上一代的 2 倍。AMD 在完成赛灵思的收 购后，计划在 CPU 中融入赛灵思的 FPGA AI 引擎。英伟达推全新架 构 GPU，采用台积电 4nm 工艺，集成 800 亿个晶体管，大幅提升了AI 计算速度。

3.算力技术多元创新

先进计算夯实算力发展基石。万物智联时代，海量数据洪流和多 样应用需求爆发拉动算力规模成倍增长、算力结构持续调整，单一技 术升级路径已难以匹配算力高质量发展需求，以多元化、融合化为特 征的先进计算技术迎来新一轮发展浪潮。面向海量数据、实时响应、 泛在多元、绿色安全等场景的信息处理需求，通过计算理论、计算器 件、计算部件、计算系统等融合性创新和颠覆性重构，形成更高算力、更高能效、更加多样、更加灵活的计算技术和产品，将有助于实现单 点计算性能的提升与算力系统的高效利用，解决算力面临的挑战，打 破后摩尔时代的算力危机。一方面，先进计算作为推动技术革新的新 动力，推动基于硅基半导体的经典计算技术持续向前演进，以系统化 思维逐步改变芯片设计思路，形成多样化的计算架构。另一方面，量 子计算、存算一体、光计算、类脑计算等颠覆性计算技术取得突破进 展，推动非经典计算从理论走向实践。随着先进计算技术的不断发展， 现有算力规模将得到有效提升，算力成本显著降低，算力利用效率提 高，算力体系将得到颠覆性的变革。

4.算力赋能持续深化

算力对数字经济和 GDP 的发展有显著的带动作用，一方面加速 电子信息制造业、软件和信息技术服务业、互联网行业、通信行业等 信息技术产业创新发展，另一方面助推制造、交通、零售等传统产业 数字化转型升级，带来产业产值增长、生产效率提升、商业模式创新、 用户体验优化等延伸性效益。

5.算力竞争不断加剧

全球主要国家和地区深化算力发展路径。算力成为各国抢占发展 主导权的重要手段，全球主要国家和地区纷纷加快战略布局进程。美 国高度重视算力新兴技术发展，通过更新技术清单引领技术创新方向， 持续巩固美国在算力技术领域的全球领导地位。2022 年 2 月美国白 宫发布新版《关键和新兴技术清单》，涵盖先进计算等十四个关键技 术和五个新兴技术领域，其中先进计算包括超级计算、边缘计算、云 计算、数据存储、计算架构、数据处理和分析六大子领域。日本从国 家层面制定量子和人工智能技术发展战略。在量子技术方面，通过设立 8 个“量子技术创新基地”、成立“量子技术新产业创造协议会” （Q-STAR），推进量子技术研发及产业化建设，并在《量子未来社会 愿景》中提出在 2022 年建成首台日本国产量子计算机、到 2030 年量 子技术使用者达到 1000 万人的目标；在人工智能技术方面，日本发 布《AI 战略 2022》，围绕人才、产业竞争力、技术体系、国际合作、 应对紧迫危机五大战略目标，加快人工智能技术产业发展。

欧盟不断 加大算力基础设施建设和关键技术研发的投入力度。2021 年 9 月欧 盟计划为数据基础设施、5G、量子计算等领域投资 1770 亿美元；2022 年 2 月欧盟发布投资金额超过 430 亿欧元的《欧洲芯片法案》，提出 聚焦新一代处理器、人工智能和边缘计算等芯片技术，发展鳍式场效 应晶体管（FinFET）、全环绕栅极晶体管（GAA）、全耗尽型绝缘体上 硅（FD-SOI）等半导体工艺技术，强化欧盟各国在高端芯片设计和半 导体生产工艺方面的竞争优势，将欧盟芯片产能从目前占全球的 10% 提升到 2030 年的 20%。