数据要素权益配置的关键症结有哪些？

你好，《数据治理研究报告：数据要素权益配置路径（2022年）》这篇报告中有对数据要素权益配置的关键症结详细的分析，本答案也都出自该报告，感兴趣的话可以下载查看。

1.数据多维属性导致数据权益体系构建尚未形成共识

一是数据之上所涉及利益广泛且复杂，难以进行整体性 制度安排。数据本身作为多种权利客体指向的对象，包含了 人格权、财产权等多种权益属性，承载了多种权利义务关系， 是个人、企业和组织之间复杂社会关系的映射，因此，有学 者形象地称之为“权利束”，无法简单纳入现有权利义务体 系内。

是数据要素权益配置是一个集合性概念，难以进行清 晰界定。数据要素权益配置属于跨学科问题，涉及法律、经 济等学科的底层结构调整，还包括数字伦理等深层问题。由 于传统产权制度主要解决的是资源稀缺性、排他性等问题，数据海量化、非排他性等特点与现有产权制度核心功能不相 兼容，再加上数据主体多元、权利内容多样、场景丰富多变， 使得数据权属界定尤为复杂。

2.静态化的赋权模式无法匹配数据动态化的流通特性

数据不同于传统“物”的特质，赋予数据相关主体静态 排他性权利，会提高数据流转及增值的成本，阻碍数据流通 的效率和数据价值的释放。因此，传统法律逻辑下对数据主 体赋权的静态模式，难以适用于动态、立体的数据要素权益配置体系。

有必要基于数据要素流通实践，构建动态权益配置体系， 发挥数据要素的规模效应和流动价值。首先，关注不同的数 据处理环节和应用场景。尤其是收集、交易、共享等发生在 不同主体之间的环节，以及医疗、金融、交通等涉及到国家 安全、社会公共利益、个人隐私等需要加强安全性的场景， 将数据要素权益与不同数据处理环节和场景结合，加强要素 配置体系的可操作性。其次，关注不同处理环节的数据要素 权益。数据在流动过程中，性质和内容可能在随时转变，需 要根据其特性进行制度设计。例如，个人信息在匿名化处理 后可能转变为企业数据，个人和企业对该部分匿名化数据拥 有的数据权益均产生了变化。最后，关注不同处理环节的各 主体权责分配。随着数据处理过程中数据要素权益变动，权 利义务关系需要融入动态化设计。例如，政府履职过程中收 集的企业运营、生产等数据集合起来可能成为公共数据，政 府是否需要为此付出对价？企业对公共数据进行开发利用 后享有的数据权益能否排斥他人？

3.数据之上多主体的诉求交织导致难以平衡各方利益

数据之上涉及政府、企业、个人等多方主体，不同主体 的利益诉求存在差异，由此导致不同主体之间难免产生冲突。例如，在用户、在先平台、在后平台这三类主体之间，如果 为在先平台采取较强的保护力度，维护在先平台对其上所有 数据的控制利益，虽然可能会激励平台对数据加大投入，但 可能损害其他市场主体的利益，并且与数据共享、促进数据 价值开发的理念不相符合。但如果过度秉持数据流通共享的 理念，则可能对在先平台的数据控制利益产生减损，导致市 场陷入无序的境地。

在实现促进数据要素价值释放与保障数据安全目标的 过程中，需要综合考虑国家、企业和个人的数据权益。在国 家层面，政府部门基于监管职能或公共服务需求使用企业数 据存在一定的困难，需要构建政府之间、政企之间的数据要 素权益配置体系，维护数据开放共享治理链条。在企业层面， 法律只确立了依法保护数据的原则，但缺乏对数据权利内容 和权益配置规则的进一步制度设计，需要构建企业之间的数 据要素权益配置体系，解决数据集中、无序竞争等问题。在 个人层面，个人信息蕴含着巨大的商业价值和人身属性，因 此侵害个人信息权益的行为仍然层出不穷，需要在数据要素 权益配置体系中细化相关法律法规中规定的个人权利，明晰 个人信息流通的具体要求，为其他主体合法获取个人信息提 供合规路径。在促进个人信息流通的同时，保障个人信息权 益。