成都先导的HAILO平台与传统AI制药企业相比具备哪些差异化竞争优势？

成都先导在人工智能加速药物研发方面相较于AI制药企业的差异化优势主要体现在专有的海量高质量实验数据及对实验数据与研发需求的深度理解上。

首先，在数据规模与独占性方面，成都先导的AI模型具有更为海量的真实实验数据，这些数据在公域无法获得。公司累计为全球超过600家客户赋能了数千个研发项目，筛选靶点超过1000个，积累了海量的、在标准流程下形成的专有数据。这种基于上万次真实筛选沉淀的数据资产，是纯计算型AI企业难以通过公开数据库获取的。

其次，在数据质量与适用性方面，上述实验数据均为在标准流程下产生的高质量实验数据，且不依赖于蛋白质的三维结构。传统基于结构的药物设计高度依赖靶点蛋白三维结构的解析，而成都先导的DEL技术能够在未知结构的靶点上产生海量数据，并以已有上千个靶点的海量高质量化合物-靶点相互作用数据作为训练和参照，极大拓宽了AI模型的适用范围。

在平台架构与应用转化层面，HAILO平台将传统的DEL筛选流程从线性递进升级为干湿闭环。该平台整合了药物化学、计算科学、体外体内生物学评价、药代动力学等研发能力，通过高通量DMTA（设计-合成-测试-分析）循环及AI驱动的分子设计和数据分析能力，加速药物发现。具体而言，公司利用已积累的DEL筛选项目大量数据集，构建靶点-万亿化合物的亲和力预测模型，赋能高质量苗头化合物发现环节；同时聚焦AI分子生成和评估、高精度结合自由能计算以及AI成药性评估，结合高效化学合成和高通量化合物检测平台，建设迭代式的DMTA循环模式以加速临床前候选药物发现及优化过程。

此外，成都先导能更好地理解药物研发场景与需求，提供高效和实用的药物研发工具。相较于纯算法驱动的企业，公司具备深厚的湿试验独特优势，能够将AI计算结果快速在自有实验室中进行合成与验证，实现更为精准的化合物活性预测和优化，从而真正缩短新药早期研发周期。