液冷技术在AI高密算力场景下的演进路径与核心价值分布是怎样的?
- 提问时间:2026/09/07
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- 提问者:匿名用户
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随着AI芯片功耗从H100的700W跃升至Vera Rubin的2300W,传统风冷已触及30kW/柜的物理极限。在此背景下,液冷技术如何从“可选项”转变为“必选项”?不同技术路线(冷板式、浸没式、两相冷板)在散热效率、兼容性及运维复杂度上有何差异?此外,液冷系统的价值量主要集中在哪些核心部件,其竞争壁垒体现在何处?
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