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  • 2025人工智能行业责任影响报告：紧迫风险、新兴保障与影响社会的公共利益解决方案（英译中）.pdf

    • 5积分
    • 2025/12/09
    • 56
    • 未知

    我们的反思从自上而下的层面开始，即国家层面和全球合作领域。监管进步的漫漫长路已经在欧盟（或许）进入实施阶段：公司在合规过程中是如何展开的？美国前沿模型开发者能在多大程度上免受国外的执法和罚款？大规模的监管保护措施正在欧盟扎根，而美国则存在（暂时）不可让步的联邦监管逆风，表面上将活跃的战局转移到州（以及那些勇敢智库幕后潜伏的战局）。民间社会在这全球监管格局中是如何反应、制定策略和公开周旋的？

    标签： 人工智能

  • AI专家-人工智能行业：高管洞见与高价值用例报告（英译中）.pdf

    • 6积分
    • 2025/12/09
    • 54
    • 未知

    人工智能增强的自动化已成为企业提升生产力和保持竞争力的战略必然要求。近期的宏观趋势，从不断上涨的劳动力成本到软件驱动生产力的增长趋于平缓，正迫使领导者以前所未有的速度投资于人工智能驱动的自动化。过去两年中大型语言模型（LLMs）如GPT-4的出现，极大地扩展了可自动化的范围，超越了僵化、基于规则的RPA面向灵活、认知工作流。高德纳识别出“自主人工智能”,无需持续人工提示即可执行任务的自主人工智能代理，作为2025年的顶级战略技术趋势，承诺提供由人工智能助手组成的虚拟劳动力以增强人类工作者.这份研究简报探讨了如何融合LLM的自动化正在转变工作流程，强调各行业的重大影响用例...

    标签： 人工智能

  • 2026 年 UiPath AI 和自动化趋势报告.pdf

    • 5积分
    • 2025/12/09
    • 158
    • UiPath

    本年度趋势报告的主题是“解锁地图”。在游戏中，这个短语是指玩家通过完成任务、发现新能力，以及进入先前无法到达的区域，进而得以进入和查看隐藏地域的过程。曾被阴影笼罩、仅以轮廓示人的区域变得可见、可探索、可交互。

    标签： AI 自动化

  • UiPath-2026人工智能与智能自动化行业趋势报告.pdf

    • 9积分
    • 2025/12/09
    • 565
    • UiPath

    在企业高管群体中，四分之三的受访者预测代理式人工智能对职场的重塑将比互联网时代更为深刻，82%的受访者表示该技术将在18个月内彻底改变其所在行业。这些企业中绝大多数已将部分智能代理引入运营体系，近九成表示将在2026年后加大投资力度。2这股变革浪潮势不可挡，而企业亟需进行根本性革新。

    标签： 人工智能 智能自动化

  • 人工智能：在保加利亚学校教育中.pdf

    • 6积分
    • 2025/12/09
    • 61
    • 世界银行

    人工智能的全球扩散——尤其是生成式人工智能——已成为一种颠覆性力量，挑战着关于机器能力的假设，并改变着教育等领域。虽然人工智能为教学创新、个性化学生学习以及简化教育管理提供了前所未有的机遇，但它也带来了重大挑战。确保公平获取、提供强大的教师培训以及将人工智能工具与保加利亚的背景相结合是至关重要的障碍。本报告及时地概述了保加利亚的准备情况，分析了其当前策略、独特优势和紧迫问题，以便在人工智能在教育领域的不断演变格局中进行导航。

    标签： 人工智能 教育

  • 2025物理AI发展现状、应用领域及产业链梳理分析报告.pdf

    • 14积分
    • 2025/12/09
    • 107
    • 未知

    物理AI并非单一技术的突破，而是一个融合了世界模型、物理仿真引擎与具身智能的系统性工程。它的核心是让AI真正“懂得”物理规律，从重力、摩擦到材料属性和流体力学，并在此基础上进行准确的预测与决策。以英伟达的Cosmos、谷歌的Genie等为代表的世界基础模型，正通过开源与竞争，加速整个技术栈的成熟与普及。

    标签： 物理AI

  • 使用AI实现强大安全的开端：OpenAI的青少年AI素养蓝图.pdf

    • 4积分
    • 2025/12/09
    • 76
    • OpenAI

    在OpenAI，我们相信人工智能是一项革命性技术，能够释放人类潜能并塑造未来。人工智能将扩展人类智慧本身，并将推动前所未有的生产力、经济增长以及我们今天甚至无法想象的新自由。当今的青少年——作为智能时代的首批成年一代——应该在家庭、学校和准备进入职场时获得广泛的人工智能接入。

    标签： AI OpenAI

  • 历久弥坚的 AI 基础设施：驾驭速度、规模和信任.pdf

    • 5积分
    • 2025/12/09
    • 84
    • IBM

    AI已在董事会议程中成为战略焦点，却未能带来匹配的商业成效。IBM商业价值研究院(IBMIBV)调研揭示，过去两年启动的AI项目，有近40%止步于试点阶段，未能全面推广。1然而，AI之困不在试点：底层架构割裂，制约了AI落地。

    标签： AI 基础设施

  • G7的展望：数字化转型与人工智能推动电力系统转型.pdf

    • 6积分
    • 2025/12/09
    • 84
    • IRENA

    终端用户增值,帮助他们体验到更大的舒适度，并拥有更多控制和对优化机会的感知。除了成本之外，舒适度在能源相关决策中起着重要作用，特别是在需求响应计划中，而数字化可以避免权衡。智能能源技术（智能恒温器、电动汽车充电器、家用例如能源管理系统使约70%的美国消费者能够更好地控制他们的能源消耗，同时使他们的家庭更加舒适（智能能源消费者合作组织，2025）。

    标签： 数字化转型 人工智能 电力系统

  • 2025年10月全球AI趋势洞察报告-Data17.pdf

    • 24积分
    • 2025/12/08
    • 173
    • Data17

    10月AI工具市场呈现"冰火两重天"：总流量下降8%，但头部工具持续增长。ChatGPT以62亿访问量占据47.2%市场份额，Sora、Perplexity、Claude等新锐强势崛起。视频AI和AI检测工具成为增长最快赛道，而医疗健康AI大规模衰退。市场从"百花齐放"转向"头部集中"，品牌认知成为核心竞争力。

    标签： AI

  • 2025年人工智能与劳动力发展报告.pdf

    • 5积分
    • 2025/12/08
    • 161
    • TESUTY

    2025年，媒体上出现了大量报道和标题，警告称我们的工作方式将会发生重大变化。政策制定者以及广大劳动者都对未来感到不确定，正在寻求适当的政策应对措施。以往历次劳动力市场发生剧变的情况都表明，仅仅依靠重新培训、技能提升以及劳动力发展这些措施，远远不足以应对技术发展所带来的劳动力市场变化所带来的影响。

    标签： 人工智能 劳动力

  • 人工智能科技硬件已成为长期趋势-摩根士丹利.pdf

    • 6积分
    • 2025/12/08
    • 164
    • 摩根士丹利

    采用液冷技术是有效散发服务器机架产生的热量、提升电力利用效率的直接解决方案。•液液冷却技术或许会成为未来的发展方向，但前提是数据中心的相关设施必须得到升级改造。•沉浸式冷却技术目前仍处于研发阶段，因为其可维护性仍是亟需解决的问题。

    标签： 人工智能 硬件

  • 未来生命研究所：2025年冬季全球AI安全指数报告（英文版）.pdf

    • 10积分
    • 2025/12/08
    • 160
    • 未来生命研究所

    生命未来研究所的人工智能安全指数对八家知名人工智能企业在应对先进人工智能系统所带来的即时危害及灾难性风险方面所做出的努力进行了独立评估。这项由一群杰出的人工智能研究专家与治理专家组成的评审团队共同完成的第三次评估显示，整个行业在应对自身技术发展的快速进步方面仍面临诸多挑战：在风险管理与安全规划方面存在严重缺陷，这些缺陷正在威胁我们控制那些日益强大的人工智能系统的能力。

    标签： AI安全

  • 2025年人工智能的现状：智能体、创新和转型-30页.pdf

    • 9积分
    • 2025/12/07
    • 98
    • 麦肯锡

    各组织也开始探索与人工智能代理系统合作的机会——这类基于基础模型的系统能够在现实世界中发挥作用，能够规划并执行工作流程中的多个步骤。有23%的受访者表示，他们的组织正在企业内部的某个业务领域推广这类人工智能系统；另外39%的受访者表示，他们已经开始尝试使用这类系统进行实验。然而，目前这类系统的应用范围仍然较为有限：大多数正在推广这些系统的企业表示，他们仅在一两个业务领域中使用了这些技术。在任何特定的业务领域中，不超过10%的受访者表示他们的组织正在大规模应用人工智能代理系统（见图2）。

    标签： 人工智能

  • 2025年AI代理在行动：评估和治理的基础白皮书（英文版）.pdf

    • 8积分
    • 2025/12/07
    • 85
    • 世界经济论坛‌

    人工智能代理正逐渐嵌入到越来越多的任务、工作流程和使用场景中，这些场景涵盖了云与边条计算领域。这正引领着更广泛应用的到来。随着从原型开发向部署阶段的过渡加速进行，当前的采用情况仍主要集中于早期采用者之间。根据近期针对企业高管的一项全球调查，82%的组织计划在未来一到三年内将代理技术整合进来。这表明大部分努力目前仍处于规划或试点阶段，同时正朝着更广泛的采用方向迈进。

    标签： AI代理
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