计算机行业深度报告:基于2023年福布斯AI,50应用流量的跟踪研究,海外AI应用发展行至何处?.pdf
- 上传者:老王
- 时间:2024/02/06
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计算机行业深度报告:基于2023年福布斯AI,50应用流量的跟踪研究,海外AI应用发展行至何处?本篇报告探讨的核心问题:2023年是人工智能加速落地的一年。福布斯AI 50于4月公布,人工智能技术及通用大模 型对相关应用的赋能,亦或是冲击如何?什么类型或领域的AI应用较早或明显受益大模型能力的快速迭代?对国内 不同应用落地节奏及发展潜力如何看待?
由桌面端向移动端灵活拓展是AI模型应用发展的关键。大模型起步于桌面端,繁荣于移动端。国外众多领域模型应 用的移动端流量远高于桌面端,如OpenAI移动端流量占比为46%,文心一言为4%。当前国内模型生态仍需进一步丰 富,星火、文心一言、通义千问有90%左右的出站流量为自家网站,OpenAI出站流量第一的Google流量占比仅为19%。
知识图谱类场景的应用较快受益到NLP模型的快速发展,中长期AI应用壁垒或主要在数据、场景及客户积累。典型 知识图谱场景如医疗、法律、问答交互场景,较清晰受益大语言模型的快速发展。由于先发优势及客户习惯, Character.ai流量一直保持稳定。医疗和法律等场景专业性较强的应用,具有一定壁垒。
生态打通及多模态的推出对模型应用流量产生明显正向推动。营销、搜索、客户、网安等偏生产工具的应用对生态 合作更加重视。与微软的合作是Abnormal Security业务增长的重要动力,微软占其出站流量的70%。同时,由于缺 乏生态,专注PPT生成的Tome的流量从7月开始快速下降。OpenAI及Bard在多模态功能更新后流量出现明显上升。
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