筛选

"隐私计算" 相关的文档

  • 金融业隐私计算安全验证技术研究报告.pdf

    • 6积分
    • 2024/01/03
    • 107
    • 1
    • 北京金融科技产业联盟

    金融业隐私计算安全验证技术研究报告。隐私计算从技术角度上可以有效解决数据融合应用与数据隐私安全之间的矛盾,为数据安全保护提供了一种可行的技术路径。隐私计算技术落地化、产品化后面临更复杂的产品、系统、应用层面的安全风险,目前金融领域的隐私计算通用安全验证技术尚未有统一的研究,因此,本报告对隐私计算安全性验证技术进行研究,分析多个层次的安全风险项,重点关注金融领域的隐私计算可实现工具化的安全验证技术,梳理可验证方式,验证隐私计算在金融应用中是否满足协议一致性要求、输入输出数据和中间数据是否满足加密要求、通信信道是否安全,并以可视化方式展示隐私计算内部流程,使得整个过程变得更加透明可控,保障金融领域...

    标签: 金融 隐私计算
  • 区块链+隐私计算技术与应用研究报告(2023年).pdf

    • 3积分
    • 2023/12/05
    • 273
    • 6
    • 中关村区块链产业联盟

    区块链+隐私计算技术与应用研究报告(2023年)区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用,全球主要国家都在加快布局区块链技术发展。以习近平同志为核心的党中央高度重视区块链发展,多次强调要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。随着以“数字新基建、数据新要素、虚拟新经济”为核心特征的数字经济发展的全面来临,全球各国和产业界都高度重视区块链基础设施推动数字经济发展的重要动能,欧盟区块链服务基础设施EBSI、印度国家区块链框架NBF等国家级重大工程先后启动建设。区块链是...

    标签: 区块链 隐私计算
  • 隐私计算应用研究报告(2023年).pdf

    • 11积分
    • 2023/08/29
    • 208
    • 3
    • 隐私计算联盟

    隐私计算应用研究报告(2023年)2022年12月,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)对外发布,系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”,加速了数据要素市场发展和数据要素高效流通使用。2023年1月,工业和信息化部、国家网信办、发展改革委等十六部门印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》提出加强隐私计算、数据流转分析等关键技术攻关;加强隐私计算等产品研发;推进安全多方计算、联邦学习、全同态加密等数据开发利用支撑技术的部署应用。

    标签: 隐私计算
  • 隐私计算技术应用合规指南.pdf

    • 5积分
    • 2023/08/28
    • 74
    • 0
    • 隐私计算联盟

    隐私计算技术应用合规指南.pdf

    标签: 隐私计算
  • 计算机行业隐私计算专题研究:隐私计算发展迅猛,长期空间大.pdf

    • 4积分
    • 2023/03/03
    • 391
    • 24
    • 国泰君安证券

    计算机行业隐私计算专题研究:隐私计算发展迅猛,长期空间大。隐私计算根据数据生命周期划分为4个阶段:数据存储、数据传输、数据计算过程、数据计算结果,各阶段涉及不同的技术。隐私计算的参与方主要有数据提供方、技术提供方(计算方、调度方)和结果使用方,为了对数据的使用进行监管或评估,也可能考虑引入第三方机构。隐私计算在处理和分析数据时要保持数据的加密状态、确保数据不会被泄露、无法被计算方以及其他非授权方获取。

    标签: 隐私计算 计算机
  • FATE隐私计算开源框架金融行业技术应用报告.pdf

    • 6积分
    • 2023/02/16
    • 182
    • 5
    • 北京金融科技产业联盟

    FATE隐私计算开源框架金融行业技术应用报告。近年来,我国《数据安全法》《网络数据安全管理条例》《个人信息保护法》陆续出台,数据安全已经迈入了重要发展阶段。在充分保护数据和隐私安全的前提下,隐私计算技术实现不泄露数据本身的情况下,对数据进行分析与计算,满足数据“可用不可见”的要求,促进数据价值的转化和释放。2022年,隐私计算技术体系不断完善,行业标准日趋统一,应用场景逐渐丰富,实践案例不断增加,隐私计算技术蓬勃发展。

    标签: 金融 隐私计算
  • 爱分析-中国金融行业隐私计算解决方案市场厂商评估报告:富数科技.pdf

    • 2积分
    • 2022/12/09
    • 139
    • 5
    • 爱分析

    爱分析-中国金融行业隐私计算解决方案市场厂商评估报告:富数科技。隐私计算,又称隐私保护计算(Privacy-PreservingComputation),是指基于一套融合密码学、信息论、分布式计算、安全硬件、数据科学等多学科技术,能对处于加密或非透明状态的数据进行计算的技术体系。常见隐私计算技术包括了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密、差分隐私等,通过应用隐私计算技术,企业用户能在提供数据隐私保护的前提下,实现数据在流通共享中的“可用不可见”。在本报告中,爱分析将隐私计算市场分为应用层、平台层和算力层。其中,应用层是指针对金融、政务、医疗、零售、电信、交通等...

    标签: 金融 隐私计算 评估报告
  • 中国隐私计算行业洞察报告:开启数据的可信流通时代.pdf

    • 6积分
    • 2022/12/09
    • 230
    • 15
    • 隐私计算研究院

    中国隐私计算行业洞察报告:开启数据的可信流通时代。当前,数字化浪潮⼀路⾼歌猛进,数据作为数字化时代的“⽯油”⽽成为重要的⽣产资料。伴随《⽹络安全法》、《数据安全法》和《个⼈信息保护法》的相继颁布与实施,中国将开启数据的可信流通时代,多⽅数据的协同计算与调用模式将被重塑。隐私计算作为数据可信流通中的关键能⼒,拥有⼴袤市场空间。数据源、数据使用者、数据交易所、技术服务商等多元化类型的参与者将在不断探索中推进数据可信流通的⾏稳致远发展。目前隐私计算⾏业处于发展初期阶段,难免存在各种⾏业挑战。⽽在数据要素可信流通建设的重要趋势下,⾏业必将从“多歧路,今安在&rdqu...

    标签: 隐私计算 洞察报告
  • 2022中国隐私计算产业研究报告.pdf

    • 4积分
    • 2022/11/03
    • 323
    • 18
    • 亿欧智库

    2022中国隐私计算产业研究报告。01隐私计算产业发展现状分析;02隐私计算产业发展趋势分析;03隐私计算典型应用场景分析;04隐私计算产业发展机遇与挑战。

    标签: 隐私计算
  • 厂商竞争力象限(2021Q1 – 2022Q3,隐私计算+金融,中国市场).pdf

    • 4积分
    • 2022/11/01
    • 188
    • 9
    • 艾瑞咨询

    厂商竞争力象限(2021Q1–2022Q3,隐私计算+金融,中国市场)。报告围绕实践竞争力、持续发展竞争力两个考察方向,对中国金融市场的隐私计算供应商的产品技术能力、场景应用及数据运营能力、商用实践能力展开了综合评估。同时围绕“阶段性市场分化、厂商格局演变、厂商能力演变、客户关注的厂商能力”对金融市场的隐私计算供应商的竞争现状及市场格局走势展开了解读。研究团队结合客户需求及厂商能力发展方向,在行业内首次定义了TDaaS(TrustedData(intelligence)asaService,可信数据(智能)即服务)理念,这是一项值得被数据提供者、数据应用者及...

    标签: 竞争力 金融 隐私计算
  • 蚂蚁集团&隐私计算联盟-可信密态计算白皮书.pdf

    • 5积分
    • 2022/10/09
    • 257
    • 6
    • 蚂蚁集团

    蚂蚁集团&隐私计算联盟-可信密态计算白皮书。

    标签: 隐私计算
  • 隐私计算在医疗数据流通中的应用与实践.pdf

    • 3积分
    • 2022/08/17
    • 135
    • 6
    • 仪电

    隐私计算在医疗数据流通中的应用与实践。01智慧医院建设面临的新挑战;02隐私计算技术发展的新动态;03医疗数据安全流通的新思路;04创新理念不断打磨的新实践。

    标签: 隐私计算 医疗
  • 隐私计算与公共数据开放白皮书.pdf

    • 3积分
    • 2022/08/10
    • 183
    • 9
    • 数字中国研究院

    隐私计算与公共数据开放白皮书。数据是数字化发展的基本要素。进入数字时代,人类获取、管理和利用数据的能力空前提升,社会各界对数据的价值也愈发重视。2020年4月,中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出将数据作为一种新型生产要素,与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列,要求“加快培育数据要素市场,推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护”。数字化发展需要整合和利用各种来源的数据,而政府部门在履职过程中生成、获取和保存了大量基础性、关键性的数据资源,是一个国家最重要的数据保有者。在工业时代,政府在大型公...

    标签: 隐私计算
  • 基于可信执行环境的隐私计算白皮书.pdf

    • 4积分
    • 2022/07/29
    • 262
    • 9
    • 中国联通研究院

    基于可信执行环境的隐私计算白皮书。本白皮书围绕当前TEE隐私计算的产业背景、技术生态迚行深入分析,提出基于TEE隐私计算的技术斱案和主流应用场景。本白皮书的版权归中国联通所有,未经授权,仸何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。本白皮书起草单位:中国联通研究院、中国联通广东省分公司。

    标签: 隐私计算
  • 边缘学习:隐私计算白皮书.pdf

    • 5积分
    • 2022/07/02
    • 179
    • 8
    • 边缘计算产业联盟

    边缘学习:隐私计算白皮书。当前,个人数据隐私保护已经成为国际关注的重要问题,各国陆续推出隐私保护相关的法律法规和技术标准,如欧盟《通用数据保护条例》、美国《统一个人数据保护法案》、英国《数据保障法案》、我国《数据安全法》和《个人信息保护法》以及ISO/IEC国际标准《信息技术-安全技术-隐私架构框架》等,使得同态加密、秘密共享、茫然传输、混淆电路、零知识证明、差分隐私、群/盲签名、远程证明等成为保护个人数据隐私的基础理论和方法,并基于这些基础理论和方法逐步发展形成了以联邦学习、安全多方计算和可信执行环境三大技术为主的隐私计算技术体系。随着5G、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展与...

    标签: 隐私计算
分享至