腾讯隐私计算白皮书2021

上传者：潘*
时间：2021/04/25
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隐私计算作为在数据融合应用过程中保障数据安全合规的关键技术路径，其商业模式、应用场景、技术变革、产业趋势、法律问题等正成为当前政、产、学、研、用等各界关注的热点。在此背景下，腾讯多个部门联合撰写《腾讯隐私计算白皮书2021》，旨在与业界共同探讨、推动隐私计算技术产业的发展，寻求在数字治理中发展和安全的平衡点。白皮书主要分为五个部分。第一部分阐述了隐私计算的发展背景、基本概念和主要作用。第二部分主要分析了隐私计算的技术体系，重点对联邦学习、可信计算、安全多方计算以及区块链和隐私计算融合发展进行了探讨。第三部分主要描述了隐私计算当前应用的重点行业和场景。第四部分重点探讨了在法律视角下隐私计算在数据安全合规方面的作用和痛点。第五部分重点从技术、应用、法律等视角对隐私计算的发展进行了展望。隐私计算的发展总体还处于起步阶段，并随着产学研用各界的研究，以及政策环境、用户需求等变化加速演进。当前我们对隐私计算认识也处于探索阶段，未来将根据腾讯及合作伙伴的实践以及来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订。