Agent定义、技术、平台与CB端进展如何？

重塑企业智能的核心引擎。

定义：具备自主性、规划力与执行力的智能实体，超越“指令执行”进入“代理权”时代。核心突破在于赋予“代理权”（Agency）→ 主动感知环境、自主规划决策、执行复杂任务。关键特性：1）自主决策：主动感知环境、制定目标并采取行动；2）动态学习：通过记忆与经验积累实现持续优化；3）跨系统协作：调用工具、API及多Agent协同完成复杂任务。 核心模块：1）感知层：多模态输入（文本/语音/图像）；2）记忆层：短期记忆（对话上下文）+ 长期记忆（知识库）；3）决策层：基于目标规划与强化学习的行动策略；4）执行层：工具调用（API）、跨系统协作（RAG技术）。 关键区别：1）LLM≠Agent：LLM是“知识顾问” ，Agent是“战略指挥官” ；2）传统自动化：仅规则执行vsAgent：端到端任务闭环。

MCP（Model Context Protocol模型上下文协议）- AI的“万用接口” ，标准化AI模型（LLM）与外部数据源、工具间的交互方式。Anthropic在2024年11月推出并开源MCP协议，支持并行工具调用（如Web搜索、代码执行）和动态工作流编排。核心组件: ① MCP Server：通过MCP协议对外提供服务的轻量级应用，可提供工具执行、资源访问、预定义Prompt等资源。② MCP Client：充当LLM和MCP Server之间的桥梁，通过MCP Client SDK实现Host应用与MCP Server的交互。③ MCP Host：承载AI模型的应用，如Claude Desktop和Cursor这类智能助手应用和IDE。

A2A(Agent-to-Agent)：让不同厂商或框架的AI代理彼此直接通信、协同。 2025年4月Google推出的开放协议，得到了Salesforce、SAP等50多家科技公司的支持参与。基于其设定的Agent Card、Task、Message等概念和相关认证策略，如“智能体卡”概念用于描述智能体的身份、功能和服务接口。

2025年微软Build大会题目开放代理式网络（Open agentic web），强调发布多项工具含 GitHub Copilot代理、Azure SRE代理，助力开发及运维。 Azure AI Foundry：构建企业级 AI 模型与智能体全生命周期管理体系。已被80%的财富500强企业使用，25Q2处理的tokens超500万亿，同比增长超7倍，agent service客户数达1.4万。集成Grok-3等1900+模型。

Copilot Studio：低代码构建复杂智能体工作流，实现跨角色任务自动化。 ① 低代码多Agent编排：支持通过组件连接Copilot、Azure或自建Agent，协同处理复杂任务（如法律文档生成+合规审查）。② 协议支持：支持 MCP 协议，可调用符合开放标准的第三方智能体。

总结：微软聚焦B端基础设施，是市场上模型支持最全面的平台，工具链和生态整合全面，安全与稳定性强；谷歌依托AIStudio兼顾B/C端多场景，多模态强但生态不成熟、市场占有率低；亚马逊/Anthropic依托AWS服务中小企业为主，侧重算力销售与便捷部署，Claude模型实用性强，但工具链分散。

国外AI搜索产品：ChatGPT在整个观测期内始终保持显著领先地位，其用户规模远超第二名Gemini，显示出较强的用户粘性和品牌优势。这一领先地位可能源于其早期市场进入、强大的模型性能以及广泛的应用集成。Gemini伴随着2.0系列模型发布与使用加速增长。其相比之下，Claude、Perplexity和Character.AI等尚未形成显著竞争力。

国内AI搜索产品：DeepSeek自2024年年底起持续领先，得益于其模型能力与春季热度、峰值超1亿，近期MAU出现较大回落，系其R2模型发布计划延后、响应速度慢、性能不稳定等因素影响。夸克凭借浏览器和搜索入口的流量支撑，MAU也保持在较高水平。通义千问自3月起MAU显著上升，反映出阿里生态的有效导流和在电商、智能助手等多场景应用的推动效果。相比之下，Kimi的MAU在2025年后回落明显，可能因长文本处理功能面临竞争且缺乏强生态支撑，随着K2模型发布流量有所改善。文心一言访问量呈现持续下行态势，系技术迭代节奏及市场竞争环境等因素综合影响。

海外科技大厂扶持的C端Agent/搜索产品发展迅猛，两年头部产品MAU增长至5亿/10亿量级、年化收入破百亿、估值达千亿美金。 目前产品发展仍以用户增长与产品体验提升、模型技术迭代为主，商业化变现主要通过订阅与API调用实现。

根据IDC对新兴Copilot市场的分析和估计，主要将Copilot应用分为以下三类。其预计Copilot将深度融入办公、开发与客户管理等场景，2029年市场规模有望达到近200亿美金，2024-2029年CAGR为54.3%。 ① 协作、内容工作流和管理应用程序：通过共享信息、通信和频繁的流程，协同团队工作。典型产品包括：Microsoft（Office）365的Copilot、GoogleWorkspace的Gemini、AmazonQBusiness等； ② 应用程序开发和软件质量应用程序（ADD）：开发人员主要用于构建、测试和部署软件以及处理、集成、治理和分析数据的工具和平台。典型产品包括：GitHubCopilot、GeminiCodeAssist等 ③ 客户关系管理（CRM）应用程序：在组织内自动执行面向客户的业务流程，而不受行业特性（即广告、营销、数字商务、销售、客户服务和联络中心）的影响。典型产品包括：Salesforce Einstein Copilot、Amazon QinConnect等。

Google I/O 2025 大会宣布正式推出： ① 通用大模型助手 Project Astra：多模态AI助手，能实时理解物理环境、有长期记忆能力，可记住用户喜好信息并调取。② 浏览器助手 Project Mariner：多任务处理能力出众，升级后的 Project Mariner 代理系统可同时处理10项任务，像房产交易时筛选信息、预约看房，购物中比价推荐 。 ③ 编程助手 Jules：集成于 GitHub 工作流程，深度解析编程问题，生成解决方案，自动编写代码，助力开发者攻克复杂逻辑。