AI Agent特点、应用、市场空间及商业化分析

AI Agent特点、应用、市场空间及商业化分析

最佳答案 匿名用户编辑于2025/03/26 10:24

AI Agent产业趋势加速。

1.AI Agent自主性、交互性凸显,打破大模型应用边界

AI Agent(人工智能代理),指能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能体。OpenAI将AI Agent定义为“以 大语言模型为大脑驱动,具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力,可自动化执行完成复杂任务的系统。”

AI Agent打破大模型应用边界。AI Agent已跨入基于大型语言模型的智能体阶段,具备自主性、适应性、交互性、智能性四 大特点。 LLM是AI Agent实现的基础和前提,LLM带来了深度学习新范式,思维链和强大的自然语言理解能力有望让Agent具备强大的学习能力和迁移能力,从而让创建广泛应用且实用的Agent成为可能。而AI Agent的引入,则能够赋予大模型多轮 对话管理、主动询问与澄清、策略性决策的能力,我们认为,AI Agent有望增强大模型的深入思考,突破语言模型的边界。

2.AI Agent应用广泛,商用爆发时点渐行渐近

AI Agent可应用于B端和C端,其中B端强调专业性,Agent多应用于金融、医疗、法律、财务、生产物流、资管、人力等 专业性强的领域;C端强调自由度,Agent多应用于游戏、娱乐、影视、营销、广告、教育等需要更多灵感及创意的领域。

全球巨头加码AI Agent,商业化节点渐行渐近。谷歌发布321个全球顶级企业的AI应用实战案例,涵盖零售巨头沃尔玛、医 疗巨头 Mayo Clinic,金融巨头花旗等公司的Agent落地案例。根据乌鸦君统计,在Agent六大落地核心场景中,雇员代理的 应用最为普遍,在医疗健康(17个)、金融服务(16个)、科技(15个)领域都有广泛应用。从落地行业来看,科技行业 应用Agent最为广泛,零售和消费品、医疗健康、金融服务行业也落地较多。

3.AI Agent市场空间广阔

AI Agent处于快速发展阶段,市场发展潜力大。根据Markets and Markets预测,全球AI Agent市场将从2024年的51亿美元 增长到2030年的471亿美元,年复合增长率达44.8%。根据Gartner预测,到2028年,至少15%的日常工作决策将通过AIAgent自主完成(2024年为0%)。黄仁勋在2025年美国消费电子展上表示,AI智能体可能是下一个机器人行业,很可能是 一个价值数万亿美元的机会。

中国AI Agent市场持续增长。2023年,AI Agent被业内正式引入,开始兴起。在To B端,AI Agent将逐渐把SaaS应用全面 进行改写重构;在To C端,AI Agent作为生成式AI的商业化应用。根据头豹研究院,2023年中国AI Agent市场规模为554亿 元,预计2028年中国AI Agent市场规模将达到8520亿元, 2023-2028年均复合增长率达72.7%。

4.B端:科技巨头持续加码,AI Agent商业化加速

微软:公布世界最大AI Agent生态系统。2024年10月,微软发布10个Agent,覆盖销售、服务、财务、供应链等方面工作 。2024年11月,在微软Ignite大会上,微软公布了世界最大AI Agent生态系统,并宣布企业用户可以通过Azure AI目录访问 超过1800个AI模型,用于支持各类AI Agent的部署和运行,此外,微软还发布了5款预构建AI Agent。2025年1月,微软发 布全新企业级AI助手Microsoft 365 Copilot Chat,可直接调用企业自有数据,执行端到端的超复杂自动化业务流程。  Copilot Studio平台加速智能体创建进程。自推出以来,已经有超过10万家公司使用Copilot Studio创建了自己的AI智能体 。比如,麦肯锡通过自动化的流程分配智能体,将项目受理流程从20天缩短至仅2天;Pets at Home在不到两周内部署了 防欺诈智能体,每年节省数百万美元。

谷歌:上线AI Agent Space一站式商用生态。2024年11月,谷歌云宣布将提供从AI Agent的开发、部署到应用一站式商 用生态。其中,谷歌发布了全球为数不多的商用AI Agent 市场(Space),类似苹果的Store。面向企业用户,用户可以在 AI Agent市场中快速找到想要的AI Agent,极大简化了客户的选择和部署流程。同时,还提供了免费试用的机会。开发者 则能通过用户的购买来赚取佣金。对于AI Agent的商业发展具有里程碑意义。  Gemini 2.0亮相,专为AI Agent打造。2024年12月,谷歌发布新一代大模型Gemini 2.0,官方将其定位为面向智能体时代 的AI模型。根据谷歌发布的基准测试结果,在多模态的图片、视频、编码、数学等能力上,仅Gemini 2.0 Flash实验版表现 就已几乎全面超越Gemini 1.5 Pro 002,且速度是1.5 Pro的两倍。谷歌表示,2025年初会将Gemini 2.0扩展到更多旗下产 品中,比如Project Astra。  此外,谷歌发布了一系列智能体。发布Project Astra升级版,能够流畅地在多种语言和混合语言之间进行对话,并且能够 理解不同口音和生僻单词,借助 Gemini 2.0,Project Astra 可以使用 Google Search、Google Lens 和 Google Maps,从 而在日常生活中发挥助手的作用;发布完成复杂任务的智能体 Project Mariner,可从浏览器开始探索人机交互,能够理解 和推理浏览器页面中的信息,包括像素和文本、代码、图像和表单等网页元素,然后通过Chrome 扩展程序使用这些信息 为用户完成任务;发布编码智能体Jules、以及游戏和其他领域的智能体。

Salesforce:发布Agentforce。在2024年9月的Dreamforce大会上,Salesforce全新发布Agentforce平台,企业可以创建 销售代理、服务代理、营销代理等,完成多种日常任务。2024年12月,Salesforce发布了Agentforce 2.0。2.0核心的改进 在于推理引擎的增强,该引擎旨在连接企业数据、业务流程和逻辑,从而提供更智能、更具上下文感知能力的AI交互体验 。据董事长Benioff透露,客户在help.salesforce.com平台上每周32000次交互中,人工互动比例已从前的10000次降至 5000次,83%的问题由AI代理解决。  AgentForce商业化进展积极,推动业绩强劲增长。Salesforce为AgentForce引入基于使用量的定价模式,每次对话2美元 。根据FY2025Q3业绩会,通过Agentforce和AI解决方案取得的客户成功推动了强劲的业绩。在第三季度,通过AI获得的 100万美元以上订单数量同比增长两倍多,签署了2000多份AI交易,其中包括200多份Agentforce订单。而当考虑 AgentForce面临的机遇时,这200笔交易只是冰山一角。

国内:大厂纷纷入局,抢跑智能体市场。B端,百度文心智能体平台、腾讯元器、讯飞星火智能体创作中心、通义智能体 、字节扣子等面向企业用户提供智能体创建平台,并开始在其AI智能助手界面中添加AI Agent入口。除这些大厂外,包括 智谱AI、面壁智能等大模型创业公司,容联云、思迈特等SaaS公司,钉钉、飞书等协同办公赛道企业等,都在加码智能体 开发和应用落地。

5.C端:国内外Agent惊艳涌现

OpenAI:发布首款AI代理Operator。1月24日,OpenAI直播发布首款AI代理工具Operator,能够代理用户执行基于网页 的操作,替用户完成预订机票、预订晚餐、编写网站代码等几乎所有联网任务。Operator由一个名为CUA(计算机使用代 理)的新模型驱动,结合了GPT-4o的视觉能力,以及通过强化学习实现的高级推理。Operator能够“看见”网页(截图) ,并使用鼠标和键盘允许的所有操作与网页进行互动。在操作中如果碰到困难,模型会调用推理能力进行自我纠正,若依 然无法解决问题则会把控制权交还给人类。

发布可高效输出专业报告的Deep Research。2月3日,OpenAI发布Deep Research(深度研究),是一个用o3模型造出 的联网版推理Agent。Deep Research走专业路线,能搜索、解释和分析网络上的大量文本、图像、PDF,在极短时间内旁 征博引,然后生成非常专业的综合分析报告,还附有搜索过程和索引。

智谱发布三款AI Agent,覆盖手机、电脑、网页端。2024年11月29日,智谱发布面向手机的phone use——AutoGLM, 面向电脑的compute use——GLM PC,以及面向网页的GLM-Web能力。2024年10月25日,智谱就发布了AI手机端的 AutoGLM。新升级的AutoGLM实现了一系列进步:在手机上具备了更多的能力,可以挑战更高难度的操作、支持更长的流 程,甚至毫无打断地执行超过50步的操作;可以实现跨APP操作;具备短口令能力。GLM-PC则是能够操作电脑的生产力 助手,具有发送信息、网页总结、文档处理、预定和参加会议、远程和定时操作等能力。  GLM-PC全新升级。1月23日,智谱发布基于智谱多模态大模型 CogAgent的GLM-PC,是全球首个面向公众、回车即用的 电脑智能体,能像人类一样「观察」和「操作」计算机,协助用户高效完成各类电脑任务。截至目前,智谱已经有了手机 智能体AutoGLM和电脑智能体GLM-PC两大系统,分别覆盖了移动设备和桌面端,实现了工具使用能力的深度突破。

Anthropic:Claude 3.5模型更新,新增Computer use功能。10月22日,Anthropic发布了Claude 3.5模型家族的更新, 同时宣布升级版Claude 3.5 Sonnet获得Computer use功能(计算机使用能力),具体来说,Claude能够通过观看屏幕截 图,实现移动光标、点击按钮、使用虚拟键盘输入文本等操作,真正模拟人类与计算机交互的方式。在多个演示视频中可 以看到,Claude能够丝滑地操作电脑执行打开软件、网页搜索、文本输入、编写代码、下载文件、debug、查找网页表格 并填入信息等任务,甚至还能打开外卖平台订餐。

参考报告

计算机行业2025年度投资策略:关注信创国产化和AI商业化两大主线.pdf

计算机行业2025年度投资策略:关注信创国产化和AI商业化两大主线。政策与生态共振,自主可控全面加速。国资委79号文要求2027年底前实现所有中央企业的信息化系统安可信创替代。万亿国债重点聚焦高水平科技自立自强,有望支撑信创产业发展。据艾媒咨询测算,2023年中国信创产业规模将达20961.9亿元,2027年有望达到37011.3亿元。外部不确定性增强,自主可控大势所趋,国产算力迎发展新机遇,华为原生鸿蒙开启国产OS新篇章,信创国产替代加速。节奏上,党政信创持续引领,行业信创新政频出,“2+8+N”战略正在逐步推进,新一轮信创招标或已开启。AI商业化拐点已至,Agent...

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