中国AIGC应用发展现状及机遇分析

AIGC 技术正在根本性地改变多个行业的运作方式，从创意产业到商业、教育乃至医疗 领域。

1.中国 AIGC 应用发展现状

2024 年是大模型落地元年，从软件 APP、智能终端乃至具身智能等等，AIGC 开始席卷 一切。大模型玩家、互联网巨头、终端厂商、垂直场景玩家纷纷入场，办公、创作、营销、 教育、医疗领域相继被渗透……一个万亿市场，正在酝酿。

在 AIGC 应用落地方面，目前已有商业模式中，面向 C 端的 AIGC 应用占比达 50%。其中 B 端产品从通用场景到垂直赛道分布较均匀，收入模式以会员订阅和按需付费为 主，商业模式较为清晰，虽然（纯 B 端）占比只有 31%，但 80%以上的产品均实现营收。

而 C 端产品以智能助手以及图像生成类的生产力工具为主，虽然用户量大（纯 C 端占 比 50%以上），但盈利状况普遍不乐观，近 50%的产品当前仍未有明确的收入模式，以免费 为主。

AIGC 应用产品按 AI 应用类型可分为 AI 原生和 X+AI 两种，前者占比接近 57%，大于后者。 所谓 AI 原生，是指完全基于生成式 AI 技术打造；X+AI 通俗地理解就是在原先不含 AI 的 产品中加入生成式 AI 相关技术。

如果按大模型应用类型分，AIGC 应用产品又包括基于自研基础大模型、基于自建垂直 大模型和 API 接入三大类。 整个应用层中基于自建垂类大模型的产品占据主流。 这部分企业利用自己的数据积累和技术能力，率先找到 AIGC 的落地方向。再交叉来看，AI 原生产品又以自建和自研大模型为主；X+AI 产品在基于自建垂直大模 型以外，以 API 接入为特色。

技术普及度在一定程度上决定着应用的成熟度。 在目前 AIGC 应用所生成的模态中，44%以上专注于文本生成，最为普及；图像生成占 比约为 29%，次之。 音频生成占比比 Sora 带火的视频生成要高 6%，最近这个月，Suno 和 Udio 这两款音乐 生成器的诞生，确实也让我们看到了 AI 音频（音乐）生成的巨大潜力。 最后，3D 生成尚属小众模态，产品市场占比低于 3%。而作为必然趋势的多模态（能识 别和理解两种及以上模态数据的产品），目前的占比已经达到了 48%，未来还有较大的成长 空间。

AIGC 应用有七大赛道值得关注： （1）按照技术成熟度划分，可分为两类： AIGC 应用相对成熟，商业模式清晰且营收不错：营销、零售、教育、影视、办公协同。 目前技术尚不成熟，但潜力大：游戏、医疗。 （2）按照产品形态划分，目前 90%+AI 应用为软件形态，AI 硬件开始层出不穷，但还没 迎来“iPhone 时刻”。 AI 硬件代表品类中，“AI+万物”包括 AI 手机、AI PC 等；AI 新物种包括 AI Pin、Rabbit R1 等。

2.中国 AIGC 应用的发展机遇

对于 AIGC 应用发展，其商业化进程大致分为三个阶段： 第一阶段（2024-2027）：产品落地；第二阶段（2028-2029）：商业模式发展成熟； 第三阶段（2030 以后）：规模化盈利。 3 年内，AIGC 应用发展将基本落定，应用层“AI 原生”产品开始出现爆发式增长。B 端 市场商业模式明确，C 端市场从获客为先转向盈利为先。 2028 年开始，随着视频生成和多模态技术成熟，将进一步助力 AGI 实现。C 端商业模式 成熟，头部产品将出现在有自研大模型能力的公司中，腰部产品竞争激烈。 2030 年以后，正式进入 AGI 阶段。AIGC 产品将同时具备“听说读写看画思动”八项能 力，可以更好模拟人类。应用层头部产品触达多个行业场景，腰部产品则聚焦垂类行业。 市场规模方面，2024 年我国 AIGC 应用市场规模达到 200 亿。预计到 2026 年，中国 AI 市场规模将达千亿级别。到 2030 年，我国 AIGC 应用将成为万亿规模市场，五年（2024-2028 年）平均复合增长率超过 30%。