如何推动我国智能经济加快发展？

为了加快技术转化，带领我国经济、社会实现跨越式发展，提出以下 八点建议：

1.厚植智能经济基础科学储备

充分发挥市场机制作用，以需求为导向，鼓励企业成为技术方向选择、关键 技术攻关、资源配置和推广应用的主体，行业主管部门从政策、规划、公共资源与服务等方面加强引导、协调和支持，杜绝可能影响市场公平竞争的研发资助、 补贴、评优和推荐等行为，营造能够激发创新活力的发展环境。 在智能经济的基础研究方面，以突破人工智能基础理论瓶颈为重点，超前布 局可能引发人工智能范式变革的基础研究。政府应加大支持力度，建设开放共享 的开源软硬件基础平台、基础数据与安全检测平台等，为人工智能持续发展与深 度应用提供强大科学储备。 加快国内重点地区重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设 施建设进程，引导鼓励更多的创新资源投入到基础研究和应用基础研究里。同时 设计合理的利益分享和激励机制，鼓励创新基础设施共用共享，降低中小企业参 与科技创新和成果转化的成本。

2.充分激发智能产业发展活力

充分发挥政府引导作用。积极推进智能经济在市政管理、公共安全、医疗健 康、减灾救灾、社会保障、文化教育、交通运输、能源管理、社区服务等领域的 应用。鼓励将智能经济产品、解决方案和服务优先纳入政府采购目录，各级政府 资金和社会资金优先支持进入目录的产品、服务及其相关企业，提升政府公共服 务水平和效率。面向智能经济关键核心技术研发，以及军工、能源、医疗、信息 安全等重要领域，可考虑建立智能科技融合新业务市场准入负面清单。 支持开展各类先行先试。在北京、上海等地建设人工智能试验区的基础上， 支持更多有条件的省市开展人工智能示范/试验应用。在制造、金融、零售、物 流等行业开展示范试点，通过示范试点全面推广应用以智能、协同为特征的先进 智能技术。加强跨部门、跨地区的试点/试验协调，强化互联网、大数据、物联 网、智慧城市和云计算等相关领域的协同。

激发市场创新活力。推动以行业龙头企业为主体，联合高校、科研机构、人 工智能企业共同建立智能经济融合创新中心，聚焦于智能经济在行业应用中的共 性技术的研发与推广，探索新技术、新模式、新业态等。 创新智能经济投融资模式。实现财政引导资金、金融资本、民间资本和社会 资本相结合的多渠道融资模式。抓住科创板机遇，促进产业集聚，加快促进更多 智能经济企业上市融资。

加强知识产权保护。加快构建适应新技术、新业态、新模式的知识产权保护 体系，深化知识产权领域“放管服”改革，创新执法和监管模式，促进知识产权 高效转化和运用，实现知识产权与智能经济发展的深度融合。

3.培育智能经济领域消费市场

从供需两端发力，构建需求引导、市场主导的智能经济市场消费体系。加大 智能产品研发和服务创新力度，加快智能产品、服务供给体系质量提升和标准体 系建设，积极拓展智能新产品、新业态、新模式。面向家居、养老、汽车等领域， 培育更加成熟的细分消费市场。全面营造良好的消费环境，不断提升居民消费能 力，引导形成合理消费预期。在制造、农业、能源等领域加快推进装备智能化升 级，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

4.构建科学合理的开放共享机制

党的十九届四中全会首次将数据列为生产要素，今年 5 月中共中央国务院发 布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出要加快培育数 据要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整 合和安全保护。未来，应以政府部门为重点，大力推动数据开放、共享机制建设 和实施，推进国家就业、社保、地理、环境、生态、交通数据的开放共享，支撑 智能经济与政府服务的融合，提升政务服务水平。

稳步推进教育、医疗、能源、公共安全等领域数据的内部整合、共享与对外 开放，制定数据资源清单和开放计划，支持相关企事业单位联合智能经济企业围 绕应用场景开展智能经济服务，鼓励优质机构智能经济服务能力和资源向地方开 放。 建立市场化的数据开放运营机制。通过公共数据的公开共享，引导企业、行 业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。构建安全有序的数据交易 环境，推动地方政府建立数据交易平台，规范交易流程，把控交易数据质量。

5.完善智能经济人才培养体系

结合实体经济发展需求，按照“智能+X”的人才培养模式，加快探索跨学校、 跨院系、跨学科、跨专业的智能经济人才交叉培养和产教融合新机制。鼓励高校、 职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育智能经济技术和应用创新型人才。鼓励高校、科研院所智能经济专家到企业从事科研和科技成果转 化活动。依托社会化教育资源，开展智能经济知识普及和教育培训，提高社会整 体认知和应用水平。加强智能经济领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作， 从创业、落户，到置业等多方面给与激励政策。

6.加强具有自主知识产权的智能化基础设施建设，构建安全高效的智能化基础设施体系

智能技术已经成为推动经济社会发展的新动力，科技实力也成为在国际竞争 角逐中的重要砝码。同时，人工智能是新一轮科技竞赛的制高点，对经济增长和 国家安全均至关重要，加强具有自主知识产权的智能化基础设施建设，构建安全 高效的智能化基础设施体系是不可或缺的关键一环。 大力推动智能化信息基础设施建设，提升传统基础设施的智能化水平，形成 适应智能经济、智能社会和国防建设需要的基础设施体系。加快推动以信息传输 为核心的数字化、网络化信息基础设施，向集感知、传输、存储、计算、处理于 一体的智能化信息基础设施转变，提高低时延、高通量的传输能力。加强具有自 主知识产权的智能化基础设施建设，加快构建包括深度学习框架和开源平台在内 的人工智能自主安全可控生态链。

在全球竞争中，中国的优势在于大量平台型公司积累了扎实的技术基础、丰 富的应用场景和海量数据。在新基建大战略下，能为国家发展打造竞争新优势、 注入增长新动能，是人工智能新基建的领军力量。以百度飞桨为代表的中国自研 深度学习平台不断发展突破，对于新时期建设智能经济，推进智能经济产业深化， 乃至国家层面的高质量发展，有着重要的战略地位和推动价值。

7.加强智能经济相关的法制法规建设

智能经济必须在法治轨道上进行，不能突破公序良俗底线，已出现的泄露个 人信息、侵犯知识产权、网络欺诈等问题，亟需通过健全法律制度、加强执法监 管，以及行政执法与刑事司法的两法衔接予以有力打击。持续开展对智能产业安 全、伦理、就业、法律等各个方面问题的预测和研判，加强智能经济对经济社会 综合影响及对策研究。通过对智能经济相关法律、伦理和社会问题的深入探讨， 尽早构建智能技术伦理准则并确立最高发展原则。将智能经济安全纳入国家法制建设中，并通过立法规范智能技术的发展，确定技术发展边界。为智能社会划出 法律和伦理道德的边界，让智能经济在安全的前提下服务人类社会。建立多层次、 全方位、有效的智能技术产品监督机制和科学的管理体系，引导智能技术及产品 的发展。