智慧园区发展现状、应用系统及突出特征有哪些？

近年来，中国智慧园区得到了快速的发展。

智慧园区市场 稳步增长，市场规模由 2019 年的 1191 亿元增至 2021 年的 1394 亿元。智慧园区作为产业升级转型的重要载体，近年 来受到国家政策的大力支持，行业前景广阔，预计 2022 年 智慧园区市场规模将达 1543 亿元，2024 年市场规模将达 1941 亿元1 。

智慧园区能够通过底层的数字化、智慧化的基础设施，支撑 上层的园区应用。交通网络：不仅包括园区内部广泛的交通道路以及设施， 还包括停车管理、收费控制、车位状态检测、交通资产优 化等交通管理系统，以及道路照明、交通安全和监控等周 边系统。智慧化的交通网络不仅能够广泛搜集交通状态数 据，提供近即时、精确的数据洞察，还能够基于数据洞察 对交通网络进行智慧化的控制。

建筑和能源：包括公共与办公区域照明、建筑管理系统、 供暖、空调等应用。智慧园区中的建筑和能源系统可优化 城市能源基础设施的供需状况。通过使用传感器、高级仪 表和数字控制装置，该服务领域的解决方案可监控边缘的 各种系统，为应用和分析工具提供数据，帮助实现能耗的 自动监控与控制。

 安防管理：包括视频安全管理、危机管理、门禁管理、数 字围栏、AR 安防眼镜等应用。智慧园区中的安防管理系 统能够通过边缘计算系统来处理终端数据，在进行智慧控 制的同时，借助高速的 5G 网络与云平台交互，实现园区 统一、可视化的安全管理。

办公服务：包括办公空间调度、会议室预定、访客管理、 网络管理、数据共享等应用。智慧园区的办公系统是一个 内部开放型的，统一、敏捷的系统，具备精细的权限控 制，以及灵活的资源分配机制，支持办公资源在园区范围 内得到高效调度，提升资源利用率。

 园区管理：包括园区产业发展总体视图、产业分析、招商 引资等应用。智慧园区的园区管理系统能够破除应用孤岛 与数据孤岛，从园区的各个基础设施、终端、应用中获取 海量数据，通过大数据、商业智能 (BI) 等应用进行高效分 析并统一展示。

 企业服务：包括物业管理、软件即服务 (SaaS)、平台即 服务 (PaaS)、边缘平台服务等应用。智慧园区的企业服 务系统能够将多样化的资源进行汇聚，帮助企业快速、低 成本地获取相应的资源与服务，从而降低企业的数字化转 型门槛。

居民服务：智慧园区服务的对象不仅仅是企业，同样也包 括园区中的个体，保障其工作、生活的安全、健康是智慧 园区的重要义务。智慧园区的居民服务包括医疗服务、环 境监测与改善服务、教育服务等多个应用，能够改善居民 工作与生态状态，实现经济效益与社会效益的兼顾。

目前，中国智慧园区的建设呈现出以下几个突出特征：  智慧园区规模持续快速增长，小型智慧园区扩张最快： IDC 发布的《China Smart Business Parks Deep Dive Study》报告显示，从 2019 年 - 2023 年，中国智慧园区 的规模复合年均增长率 (CAGR) 预计为 9.2%，其中小型 智慧园区的 CAGR 达到 11.6%3 。这一方面是由于在建设 用地日渐稀缺的背景下，大型园区发展的空间日益受限， 小型园区可以发挥自己灵活性强、占地面积小等优势；另 一方面，智慧园区体系已经渐趋成熟，这让数量众多的小 型园区有充足的动力实现智慧化转型。

地产与商业发展高度融合：中国智慧园区的运营商以地产 和传统房地产企业为主。通过将地产与智慧园区产业发展 高度绑定，地产商能够充分利用在园区建设等方面的优势 资源与经验，推动园区的招商引资以及实际运营。另一方 面，智慧园区有助于推动区域的商业地产开发，带动更多 的周边效益。

 区域分布差异化明显：从全国园区建设的现状来看，智慧 园区市场需求地域差异化明显。其中，环渤海、长三角、 珠三角区域由于经济实力雄厚、科技产业发达，在智慧园 区建设上具有先发优势；南京、武汉等长江经济带依托于 区域大型城市在工业方面的积累，更多地推动传统工业全 域的智慧化转型。

 从基础设施智慧化逐步过渡到整体智慧化：在发展早期， 智慧园区建设更注重基础设施的智慧化，如搭建园区云平 台，实现园区资源的数字化，通过视觉传感等物联网设备 的部署构建园区感知体系等。如今，智慧园区的建设重点 已经逐步过渡到服务的智慧化上。这不仅要求实现包括企 业的运营数据、能耗数据、物业数据、公共设施数据等在 内的部分数据之间的互联互通，还需要以 ICT 基础设施驱 动新经济形态发展，实现智能感知、智能交互、智能服务。