新时代下视频编码行业存在哪些痛点？

视频产业蓬勃发展的牵引下，视频编码行业持续向好发展，但仍存在诸多痛点问题。 指数级增长的视频编码算力需求与当前高成本、低效率的软编码解决方案之间的矛 盾。

厂商开发侧：首先，视频编码行业厂商亟需突破传统编码标准的桎梏，中断以算力 资源堆叠置换视频压缩效率提升的技术思维惯性，当务之急是提升编码效率的同时 控制并降低编码的复杂度，智能视频编码技术是最有效的解决方案。其次，当前通 过软件实现智能编码的方案使得计算成本线性增加，在视频产业快速发展、多场景 爆发的前夕，软编码方案显然不具有可持续性，应探索高性能硬编码方案以突破发 展瓶颈。再次，过往的视频编码技术多服务于人眼视觉，围绕着视频压缩和解码还 原后的图像质量构建技术框架，编码质量的评判多依据人眼主观视觉判断。随着智 慧城市、无人工厂等场景下机器视觉应用的爆发式增长，VCM应运而生。据Cisco 统计，以机器视觉为主的M2M数据传输将占据全球数据传输总量的50%，面向机器 视觉的编码具有广阔的市场应用空间。根据CB Insights数据，2020年中国已成为继 美国、日本后的第三大机器视觉应用市场，而面向机器视觉的编码技术是提升方案 效率和竞争力的关键。视频编码从服务于人眼视觉升级为服务于人眼和机器视觉已 是行业必然趋势，标准机构、学界和商界应前瞻性地布局并储备VCM/DCM技术， 有待在中长期技术拐点来临时将技术势能转化为产业动能，进一步提高我国在视频 技术研究和应用领域全球领先地位。

标准制定侧：芯片厂商、互联网巨头、垂类企业纷纷下场投入基于人工智能、神经 网络的视频编码优化，这侧面体现了AI辅助编码技术的必要性和价值。与此同时， 智能编码技术标准缺失，其制定进程显著落后于产业应用进程，缺乏规范引导的厂 商多自立门户、引入私有智能编码算法以提升编码实力，这不利于AI编码技术的市 场推广、产业化应用和视频产业整体的协同发展，标准侧升级迫在眉睫。此外，技 术标准的产业化是单一企业乃至国家核心竞争力构建的基础。参与标准制定的企业能够先人一步提供性能更优、适配度更高的产品与服务，主导标准制定的国家能够 在全球视频产业链中获得先发优势、提升国际影响力，这关乎企业的生存与发展， 关乎一国产业主导力、不再在产业链关键环节受制于人，“标准先行”这一现象在 高新技术产业中尤为常见。我国AVS标准工作组披露AVS3标准下一阶段增强档次将 加入AI技术，主打智能编码，这或将推动我国AI辅助视频编码技术的长足发展，引 领未来我国中长期视频产业的持续演进。

当前传统编码框架没有质的提升。随着视频编码技术与AI辅助技术及应用的结合越 来越多，智能编码方案逐渐成为一种主流解决方案，但是由于传统编码框架目前缺 少编码标准支持现有方案，视频编码行业厂商采用多个系统堆叠方案，成本较高且 开发难度大，需要专用硬件进行加速处理，因此视频编码标准升级已经迫在眉睫。