常见隐私科技解决方案类型有哪些？

以下是关于常见隐私科技解决方案类型的介绍。

1）数据发现、分级分类与标识。 定义：通过自动化的数据扫描和策略识别的方 式定位数据、分级分类数据，以进一步实现分级保护。 在数据发现过程中基于正则表达式、关键字、UDF 等模式或者机器智能学习模式，自动将库、表中的 数据进行识别和分级分类，并可视化分级分类结果。 基于分级分类结果对字段或表级别打标签。

2）数据去标识化、匿名化工具 。数据去标识化工具在个体基础上，采用技术手 段如假名、哈希、加密等替代对个人信息的标识， 保留了个体的颗粒度，使其在不借助额外信息的情 况下，无法识别或者关联个人信息主体。数据匿名 化工具通过对数据进行随机映射、统一泛化等操作 , 使其发布的数据无法关联到任何具体个体。

3）数据映射 。采用手动或自动的方式帮助企业确定整体数据 流，识别企业处理的个人信息，个人信息的来源和 去向，存储、传输或处理数据的系统或流程。

4）个人信息授权管理 。帮助企业收集、跟踪、展示和管理用户的个人信息授权同意，保证数据在不同阶段的处理活动均 给予“告知 - 同意”的原则。

5）数据主体权利管理。 帮助企业为个人行使数据权利提供更便捷的方 式，包括响应个人关于行使访问权、更正权、可移 植权和删除权等权利的请求。

6）数据流动监控。 通过技术来实现对数据真实流转情况的可视以 保证数据资产分布及访问行为态势的清晰度、透明 度和可控性，并通过对数据流转路径和敏感数据访 问行为的分析，预测数据资产可能面临的泄露风险、 丢失和滥用。

7）隐私事件响应 。提供符合法律要求的合规应急事件自动化处理， 包括向相关方提供隐私事情详情和需履行的事件通 知义务，帮助企业应对法律风险。

8）隐私风险与合规评估平台。 帮助企业基于线上流程和评估模板开展隐私影 响评估、数据出境安全评估、第三方合规评估、风 险隐患定位等评估工作，高效规模化完成需要电子表格、数据输入和报告的任务，为企业提供合规性 证明的平台。

9）数据和隐私合规检测工具。 针对网页、安卓 App、iOS App、小程序、IoT 设备等进行自动化隐私合规检测的工具，以确保企 业的网页 cookie、APP、小程序等遵守相关法律法 规和政策。

10）隐私计算平台 。基于一种或多种隐私计算技术，如联邦学习、 多方安全计算、隐私求交、可信执行环境、差分隐 私等技术，在保证数据提供方不泄露原始数据的前 提下，对数据进行分析计算，实现数据在流通与融 合过程中“可用不可见”的数据处理平台。