可以将人工智能平台划分为几个阶段进行管理？

人工智能平台的建设可以结合定制开发和开箱即用产品两 种模式。整个过程可以划分为三阶段进行管理。

1.平台设计阶段

在平台的设计阶段，可以分析为三个部分： 评估：针对业务需求，通过分析从业务、应用、数据 和基础架构等方面进行全面评估，选择与业务匹配的 平台运营模式（混合、本地私有、SaaS）。

基础架构设计：全面考虑基础架构的各个维度（网络、 安全等），并结合组织的企业架构现状，设计平台架构。 演示：通过快速迭代和演示，与核心的利益相关者拉 起对平台核心业务应用场景的认知，并沟通确认关键 架构设计原则。这对于确保平台获得利益相关者的支 持非常重要。

2.平台构建阶段

在构建阶段，我们强烈推荐运用 DevOps 原则，构建 平台本身： 一方面，平台本身需要具备完备的 DevOps 工具链， 支持在平台上构建各种应用； 另一方面，平台自身的演进和运维也需要遵循DevOps 的原则。

在技术实现方面，微服务和容器化是非常重要基础能 力，并且需要匹配强大监控的能力，以提高平台的运 行质量和灵活性。

3.台运营阶段

考虑到平台的复杂性和重要性，整个平台需要有与之 匹配的运维支撑体系（包括服务运营、自动部署、服 务目录等服务全生命周期的管理流程及工具支持。