澳大利亚如何通过制度设计解决人工智能扩散中的区域与群体不平等问题？

澳大利亚在《国家人工智能计划》中，将“全民受益”视为一套覆盖社会运行的综合治理机制，而非单纯的口号。针对人工智能扩散中的不平等问题，其制度设计主要体现在以下三个维度：

首先，针对中小企业，政策核心在于降低“第一步成本”。澳大利亚认识到多数中小企业仍处于工具试用阶段，缺乏资金和专业人才。因此，国家人工智能中心（NAIC）不侧重于面向大型科技企业的研发补贴，而是提供实用指南、诊断工具、短期课程和咨询服务，帮助普通组织识别应用场景并理解风险。通过AI Adopt中心连接本地专家，政策旨在将AI采用从少数技术部门扩展至零售、服务及制造业等传统行业，解决中小企业在风险管理和技术落地上的能力约束。

其次，针对区域社区，政策强调缩小城乡采用差距。鉴于澳大利亚人口和产业高度集中于大都市，偏远地区在网络、人才和资本获取上处于劣势。计划明确要求利用国家宽带网络、第一民族数字支持中心及地方培训节点来弥合这一差距。政策评估中特别区分都市与区域表现，确保收益能跨地区扩散。此外，非营利组织和社会企业也被纳入支持范围，因为它们承担着社区服务和照护职能，其数字化能力直接影响公共服务的可及性和社会韧性。

最后，针对特定弱势群体，政策引入了差异化的劳动与社会保护机制。Jobs and Skills Australia的研究指出，AI对工作的影响因职业和群体而异。因此，政府通过TAFE微证书、Future Skills Organisation的“AI技能加速器”以及“下一代毕业生计划”，构建多层次技能供给体系，重点支持女性、成熟年龄劳动者、残障人士及第一民族人民。在工作场所治理上，强制要求企业与劳动者进行有意义的协商，保护隐私并评估心理社会风险，使工会成为技术采用的制度参与者而非单纯反对者。这种将包容性嵌入实施机制的做法，体现了澳大利亚试图通过制度入口确保不同群体具备参与转型和分享收益的现实条件，从而构建起独特的“采用型国家能力”。