虚假机器流量常见伪装及攻击形式是什么？

虚假机器流量常见伪装及攻击形式有模拟器破解、接口破解、接口破解、计算机视觉与深度学习等。

黑灰产通常通过伪装正式真实用户流量以获得数据信息和利益，安全市场上针对黑产常见 的伪装形式有着对应的风控策略，例如黑产伪装真实设备，正常IP，真实用户行为及账号 等要素，通过风控策略组合能够识别出大部分的虚假流量，但只通过一些要素无法准确的 判定流量属性，所以在异常流量对抗策略之外，验证码是一个比较重要且常见的兜底手 段。

在验证破解的对抗过程中，黑产会通过技术手段和人工手段对验证各个环节进行破解和攻 击，主要以两种模式，一种是模拟成真实用户完成验证操作，一种是通过破解接口处的程 序对验证关键环节的参数，从而逆向还原。这两种分别为模拟器破解与接口破解，但破解 之后还需回到验证本身，给予验证答案才能通过校验。

模拟器破解

通过各种自动化测试工具，例如 Selevium 操作 chromium 内核实现自动化的拖动、点击 等操作，模拟一个真实用户者的操作环境，其基础破解步骤为

调用无头浏览器接口，启动模拟

获取问题，解出答案

调用接口控制鼠标交互

过程自动化 —— 破解

模拟器破解H似自动化测试运行原理，技术门槛与实现成本比较低；但由于模拟器破解需 要进行 UI 交互，性能瓶颈明显，效率较低。

并且模拟器破解为了模拟环境，会根据模拟需求更改适应模拟环境版本内容，但在验证后 台可以看出同 IP 的变化，虽然经过了环境校验，但已经被标识为了可疑用户。

接口破解

利用接口程序破解正确的关键参数，从而对验证码进行破解。W基础破解步骤为G pY 逆向 JS/SDK，破解参数逻S }Y H取问题，解出答: XY 伪7参数进行封6 VY 过程自动化 —— 破q 由于接口破解~要对前端 JS 进行逆向还原，同时~要完全理清参数生成的逻T，相对模 拟器破解的技Z门槛与实现成;都更高。同样它的优势在于不~要进行前端的 UI 交互， 因此破解效率也很高。

穷举破解

模拟器破解和接口破解是进行破解过程自动化的两种技Z路径，但是无论使用哪一种，都 还必须通过人工、穷举图片、AI 识别等方式H得验证答案，然后生成尽可能真实的行为轨 迹。轨迹的自动化生成方式包括： 函数生成：通过编写函数，自动生成具有特定行为模式的轨迹数据，机器特征相对明显。 轨迹重放：通过各种途径，积累不同类型、长度的真实轨迹样;，根据答案适配进行轨迹 数据的重复投递。

计算机视觉与深度学习

黑产无论使用哪种方式进行破解过程自动化，最终都必须面对验证给出的答卷，答案匹配 才能通过验证，除了穷举法之外，还有一种比较复杂的方法实现验证答案破解，就是通过 计算机视觉识别技Z和自然语言处理(Natural Language Processing, NLP）结合的方式 来识别图像答案。 以最常见的图片点选的验证形式为例，通过计算机视觉识别技Z扫描像素点，只能识别出 不同的图像，并不能结合验证问题，相当于只是识别出了答案所在的区间。

如果~要解答验证问题，还~要自然语言处理技Z解释验证问题，结合两者的识别结果给 出验证答案，但这种方式攻击难度与成;很高，不是一种成熟的破解技Z。