如何分析智算中心运营服务模式？

智算中心出现时间尚短，其运营模式极具探索性，可按 照运营方、服务类型、服务内容三方面分析。

1．运营方选择

运营主体指具体负责智算中心投入建设使用后的运营服 务机构。与投资主体相比，智算中心运营主体类型应更加 多元，运营模式也更为灵活，各类主体通过积极探索差异 化个性化运营服务模式保障智算中心高效稳定运行。

一种方式为“投-运”一体化，即由项目投资方出资成立 实体运营公司，负责管理算力服务和生态服务。团队成员 一般包括运营公司自身管理职能部门，算力服务营销人 员、技术支持工程师等算力建设方人员等组成。

一种方式是“投-建”合作模式，即由投资方和承建方 共同成立新公司，专职负责算力的运营和对外服务等。该 模式下，可以形成投资方和建设方的运营联合，实现运营 风险共担，特别是考虑到智算中心后期维护存在一定的技 术门槛，在此种方式下，可以保证运营的专业性和高产出。

另一种方式是“建-运”一体化，以承建方主要负责运 营。具体由承建方成立运营公司，专职负责算力运营和对 外服务。考虑到这种模式下由承建方单独承担运营风险， 可以由政府给予运营费用补贴，为了约束运营公司经营行 为，可由政府对运营公司进行算力利用率等指标的考核。 运营收入收益可以由运营方和政府部门共享。

2．运营服务类型

随着人工智能产业不断壮大，应用场景的持续创新，智 算中心逐渐走向市场化，服务对象日益多元。

一是综合型。以地方政府建设为主，服务于产业发展、 科学研究、公共服务等多元场景。该类型一般由地方政府 主导建设，有效发挥了智算中心的公共属性。

二是服务于产业发展。多由产业园区或龙头企业、企业 联盟主导建设，主要服务于园区及企业的发展，为人工智 能产业向更深更广行业应用发展提供算力保障。

三是服务于科学研究。该类型多由高校、科研院所、国 家实验室等承担建设，以投资较低的智能计算平台为主， 主要是为高校师生、科研人员的科研工作提供算力、算法 等支撑。

3．运营服务内容

提供数据服务。智算中心作为专门服务于人工智能的数 据中心，可以为服务购买方提供多元化的数据服务，例如 数据存储、数据清洗、数据分析、数据查询、数据可视化 等。该服务属于智算中心的基础性服务。

提供算力服务。服务购买方无需关注底层算力芯片和技 术细节，只需要把计算过程看作“黑箱”，通过选择业务 场景、算法模型等，获取服务方案。政府部门、企业、研 究机构可以依托智算中心提供的强大算力，驱动AI模型进 行数据深度加工，实现AI应用创新。

提供算法服务。人工智能以算法作为灵魂，算法同样是 智算中心的主要服务产品。随着技术的持续精进和场景的 持续拓展，人工智能的算法日趋复杂，面临模型训练成本 和技术门槛“双高”的问题。在算法服务模式下，有利于 购买服务方专注于自身领域的业务逻辑和数据，依托智算 中心提供的语音、图像、自然语言处理、决策等领域的算 法能力，创新智慧应用。

提供生态服务。通过智算中心对外提供算力、数据和算 法服务，实现了不同主体的线上汇聚，有利于打造开放、 共享的生态，实现多方融合性、深度化合作探索。同时围 绕购买服务方的共性需求，智算中心的运营主体和技术团 队可以发掘研判行业动态和用户需求，提升智算中心的共 性支撑能力，引领探索新的业务场景，构筑新的产业和生 产力。