数字孪生城市建设面临什么问题?

数字孪生城市建设面临什么问题?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/02/03 08:53

数字孪生城市建设由于涉及技术复 杂、实施参与方较多、业务深度广度较大,已初步暴露出应用浅化、 场景与能力单一化同质化、技术与业务脱节、体系化不足、可持续运 营乏力等若干问题挑战。

1.数字孪生城市建设“有表无里”,渲染可视化与算法机 理孪生发展不平衡。近年来,渲染引擎的广泛应用,推动数字孪生 城市的可视化发展较为充分,但业务部门普遍反映数字孪生与业务脱 节、两张皮现象严重,几何模型容易建,业务流程嵌入难,成熟的行 业机理模型、业务规则难以与几何模型深度融合,是因为几何模型缺 乏语义化描述,即实体对象的数字孪生体并没有全属性要素构建。亟需增强数字孪生体的语义化表达,并由单体孪生向业务流程孪生、知 识规则与机理算法孪生推进,切实解决业务痛点,发挥数字化对业务 分析决策支撑的核心价值。

2.缺乏统一数字孪生体表达模型,三维空间数据与业务 数据、语义数据融合不理想。一是广域三维数据表达多以“图层 化+兴趣点”为主,与对象化、事件化的城市业务流程模式不匹配, 导致业务数据融合难。二是业务数据普遍缺乏时序、位置属性,给实 体对象、业务流程时空化改造带来不便,现行系统改造压力较大。三 是三维空间数据表达缺乏统一标准,GIS、BIM、视频、3Dmax 等各 条线厂商分头推进各自空间实体对象的表达方式,虽各有优势但缺乏 整体性全局性考虑,导致业务应用发展整体上受限。

3.技术企业纵向与横向合作仍不紧密。一是横向上,企业 同质化现象多,由于发展初级阶段对可视化需求旺盛,空间化特性较 强,大多供给方都围绕可视化、空间计算构建基础能力,如空间剖切、 空间查询、空间统计、光照分析等,面向深度应用场景需求的能力建 设较少,如城市生命线的碰撞检测,基于孪生体的全流程轨迹溯源, 基于孪生空间的水淹效果分析等。二是纵向上,上下游企业生态合作 仍不足,从 GPU 计算到数据格式转化与数据治理、平台支撑能力到 具体应用场景构建等环节,还未形成上下贯通的整体方案。

4.基于“三融五跨”业务场景驱动的总体设计体系还不 健全,数字孪生高价值场景较少。数字孪生城市高价值典型应用场景,如消防应急救援、城市管网管理、自然灾害预测等,需要集成 通信、感知、位置、模型等多条线技术,整合政府多部门数据,打通 跨系统业务流程,并明确技术间集成关系、多部门的业务数据需求清 单、跨部门数据共享机制等。由于缺乏体系化的总体设计指引,以及 缺乏业务部门的深度参与,导致在业务、数据、应用、技术等层面尚 未形成融合设计方案,高价值、典型应用场景仍难以实现。

参考报告

中国信息通信研究院-数字孪生城市白皮书(2022年).pdf

中国信息通信研究院-数字孪生城市白皮书(2022年)数字孪生城市,逐步深入到城市全要素表达、业务预警预测、场景仿真推演、态势感知智能决策等多个环节,既能发挥多技术集成应用优势,又能凸显我国整体智治的制度优势,正成为各地智慧城市建设或城市数字化转型的重要探索方向。特别是今年以来,在政产学研用各方力量共同推进下,在数字孪生与CIM支撑下的城市规划建设管理,以及数字孪生水利水务领域进展较快,能源管理、智能交通、工业制造等领域也加快试点探索,数字孪生技术应用在文体旅游、应急安全、环境治理等城市多领域不断渗透,影响深远。

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