以电网数字孪生为基座促进AI4EE相关研究.pdf
- 上传者：雨*
- 时间：2025/11/27
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该文档主要探讨了以电网数字孪生技术为基础，推动AI for Energy Efficiency（AI4EE，人工智能赋能能源效率）相关研究的发展与应用。
文档核心内容聚焦于构建高保真的电网数字孪生体，利用其数据融合与实时映射能力，为人工智能算法提供高质量的训练环境与测试平台。通过数字孪生技术，实现对电网运行状态的全面感知与模拟，进而应用机器学习、深度学习等AI技术进行负荷预测、故障诊断、优化调度及能效管理。
其研究价值在于通过数字化与智能化的深度融合，提升电网的运行效率、安全性及可再生能源消纳能力，为新型电力系统建设提供技术支撑与理论依据，推动能源行业的数字化转型与智能化升级。
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