实时计算引擎具备哪些特点？使用场景有几类？

实时计算引擎具备以下三个特点。

（1） 实时（Realtime）且无界（Unbounded）的数据流 实时计算，面对计算的数据源是实时且流式的。实时计算按 照时间发生的顺序，订阅流数据和消费数据。由于数据发生 的持续性，数据流将持续且长久的进入实时计算系统。例如， 网站的访问点击日志流，只要网站不关闭，将一直不停产生 并进入实时计算系统。

（2） 持续（Continous）且高效的计算实时计算是一种 事件触发的计算模式，触发源是上述的无界流式数据。一旦 有新的流数据进入实时计算，实时计算立刻发起并进行一次 计算任务。

（3） 流式（Streaming）且实时的数据集成流数据触发 一次实时计算的计算结果，直接写入目的数据存储。

实时计算引擎的使用场景主要分为四类， 一是实时 ETL。是数据实时传输的可计算通道，成为离线数 仓有效的补充和优化；二是实时报表。实时采集、处理、监 控和展现业务、客户各类指标，让数据化运营实时化。三是 监控预警，对系统和用户行为进行实时监测和分析，实时监 测和发现危险行为。四是在线系统。基于实时分析结果及时 调整相关业务策略。在内容投放、无线智能推送领域有大量 场景。