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实时计算引擎具备哪些特点？使用场景有几类？
- 提问时间：2023/01/17
- 浏览量：290
- 提问者：匿名用户
[1个回答]实时计算引擎具备以下三个特点。（1）实时（Realtime）且无界（Unbounded）的数据流实时计算，面对计算的数据源是实时且流式的。实时计算按照时间发生的顺序，订阅流数据和消费数据。由于数据发生的持续性，数据流将持续且长久的进入实时计算系统。例如，网站的访问点击日志流，只要网站不关闭，将一直不停产生并进入实时计算系统。（2）持续（Continous）且高效的计算实时计算是一种事件触发的计算模式，触发源是上述的无界流式数据。一旦有新的流数据进入实时计算，实时计算立刻发起并进行一次计算任务。（3）流式（Streaming）且实时的数据集成流数据触发一次实时计算的计算结果，直接写入目的数据存储...
标签： 引擎 -
离线计算引擎常见的组件有哪些？主要能力是什么？
- 提问时间：2023/01/17
- 浏览量：210
- 提问者：匿名用户
[1个回答]目前常见的组件主要有：MapReduce、Hive、Spark、Maxcompute等组件。1.MapReduce一种计算模型，用于处理大数据量的计算。其中Map对应数据集上的独立元素进行指定的操作，生成键－值对形式的中间结果，Reduce则对中间结果中相同的键的所有值进行规约，以得到最终结果。2.Hive定义了一种类似sql的查询语言（hql）将sql转化为Mapreduce、Spark等引擎任务在Hadoop上执行。3.Spark开源的数据分析集群计算框架，用于构建大规模，延迟低的数据分析应用。Spark采用Scala语言实现和应用框架，采用基于内存的分布式数据集，优化了迭代式的工作负载以...
标签： 引擎
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