四大典型数字技术应用引发了什么治理问题？

如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《数字时代治理现代化研究报告：运用数字技术进行政府治理的经验、挑战及应对（2022年）》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。

互联网技术发展和应用较为成熟，但在网络互联互通、服务公平 普惠等方面还有仍存在难点。网络方面，我国已经建成覆盖各层级、 各地区的电子政务网络，支撑“网上办”“掌上办”迅速发展，但仍 有部分网络、系统或数据未实现充分互联。如还有部分专网未向国家 统一电子政务网络迁移整合或安全互联，部分国务院部门垂直管理业 务系统未与全国一体化政务服务平台对接联通，成为阻碍“一网通办” 的重要因素。服务方面，东西部地区之间、不同群体之间在线上服务 使用能力上存在较大差距，需进一步强化线上服务提供和使用的公平 普惠。

大数据技术涉及多类型、精细化数据处理分析，数据安全、隐私 泄露等问题突出。运用大数据等开展公共事务治理，意味着个人隐私 权利向公权力让渡，每个人所留下的各种数据都可以被分析、被画像、 被量化评价，从而实现精准管理。在这一过程，原有基于特定目的采 集和使用的个人信息，是否会被用在其他治理场景、是否共享至第三 者、如何确保全链条数据安全，目前还缺乏较为有效的监管手段。此 前就有部分城市扩大“健康码”数据使用，引发社会对个人隐私保护 的担忧。此外，运用大数据开展治理，还可能面临数据资源联通不足、 硬件需求高、非结构化数据分析导致错误推理等挑战。

人工智能技术治理问题集中体现在伦理价值偏见、自动化决策错 误、个人信息过度采集等方面。欧美等国已有社会实验表明，在犯罪 治理等领域应用人工智能开展决策，不仅将面临决策失误的风险，还 可能放大社会价值偏见，加剧逮捕行动在低收入社区和有色人种占主导社区的不平等分布，引发广泛争议15。国内政府治理领域，由人工 智能引发的价值偏见还相对有限，但自动化决策错误、个人信息过度 采集等问题已经引起讨论。如利用人工智能对健康码进行自动赋码， 曾多次出现健康码赋码错误、忽红忽绿的情况；运用智能网联设备、 视频监控等开展分析，存在过度采集和使用个人信息的情况。

区块链技术在政府治理的应用仍在初级阶段，在技术发展、应用 创新等方面还面临诸多挑战。一方面是区块链技术本身发展不够成熟， 可能存在共识机制漏洞、智能合约困境和密钥丢失危机等风险，需不 断推动区块链机制的完善与技术革新才能逐步消弭。另一方面，推动 区块链创新应用也存在一些未解决的难题，包括可扩展性、链前数据 真实性、隐私泄露、应用标准不一、权责追溯等，亟需建立一个新的 风险防范框架，以解决这一新兴技术在各种应用场景中提出的法律问 题与社会问题。