最佳答案
由匿名用户编辑于2022/12/09 16:39
模型降阶技术降低仿真计算复杂度，提升数字孪生计算速度。
一是模型降阶可以将高保真度模型进行简化，在保留关键信息和主要影响的同 时缩短数字孪生的计算时间。
二是减少计算资源和存储资源的消耗，降低硬件成本。
三是增强数字孪生泛在部署的能力，在云端、边缘端均可部署，从而能够支持 上万个场景并行仿真，加速测试验证的速度。当前模型降阶也呈现多种路径， 例如模型简化法能够结合领域的专业知识，对模型细节进行适当简化以降低模 型的复杂度。投影法则要基于数学推导而非专业知识，一般通过构造一个子空 间，将控制方程投影到该子空间，以实现模型空间的降维。数据拟合方法旨在 利用机器学习、深度学习等建立模型输入输出参数之间黑箱式的映射关系，以 替代精细化仿真。
参考报告
腾讯数字孪生云白皮书：全真互联，孪生先行.pdf
腾讯数字孪生云白皮书：全真互联，孪生先行。当前数字浪潮奔涌而来，数实融合成为每个行业的“必答题”，促进数字化转型驱动生产和生活方式的变革，在此背景下把握好数字空间和物理空间融合、交互与协同成为重要的行业命题。数字化转型让数字空间与物理空间的交互越加普遍和频繁，通过数字空间的计算、分析、推演来优化物理空间，已经成为数字化转型的重要方法论，数字孪生是数字化转型的深化阶段和未来愿景，其发展恰逢其时。数字孪生是对物理实体的数字化表达，其全息映射、仿真推演、分析预测、实时交互等能力，能够适配各个行业数字化转型的降本增效需求，为建立以数据为核心驱动要素的产业升级提供了有力支撑。无论...
查看详情
相关报告
快速提问
海量报告支持，行业专家解读
海量文库支持，行业专家解答
- 相关问题
- 最新问题
用户解答榜
-
1
沃巴查芒
68次解答 -
2
每日新报
61次解答 -
3
StartYourFinance
57次解答 -
4
999感冒灵
55次解答 -
5
王中王
1次解答
