如果你对该问题感兴趣的话,推荐你看看《数据安全行业深度报告:数据安全,数字经济的基石》这篇报告,下面是部分摘录的内容,具体请以原报告为准。
1)隐私计算是近年来最具代表性的数据安全新技术,隐私计算的不 断成熟为数据交易,数据信托等新模式奠定了基础,并带来了数据 安全市场全新的商业机会;
2)数据安全的平台化成为重要趋势,数据安全并逐渐从过去碎片化 的技术和工具集逐渐走向融合,Gartner 也在最新的技术曲线中增加 了数据安全平台 DSP;
3)ML 和行为分析等技术在数据安全领域的全面应用,目前已经和 很多数据安全技术实现了很好的结合,包括数据分级、数据防泄漏 (DLP)、数据库审计和保护 (DAP)、数据访问治理 (DAG) 等;
4)许多新兴数据安全技术与云的结合以支持多云和混合云的部署, 如多云 KMaaS(密钥管理)、云本地 DLP(数据防泄漏)、多云 DAM(数据库审计)等,同时数据安全的 SaaS 化(DSaaS)也是值 得关注的产业趋势,目前 DSaaS 正处于萌芽阶段。