什么是算力服务？

想了解算力服务的相关情况，可以参考报告《云计算白皮书（2022年）》，以下为部分摘录，具体内容以原报告为准。

当前，云服务作为通用算力已成为赋能企业业务单元转型的关键， 但随着企业数字化程度不断加深和数字应用日益多样，用户对算力种 类数量、有效感知、高效利用等提出了更高的要求，云服务也逐渐向 算力服务演进。

算力服务指的是以多样性算力为基础，以算力网络为连接，通过 云计算技术将异构算力统一输出，并与大数据、人工智能、区块链等 技术交叉融合，将算力、存储、网络等资源统一封装，以服务形式（如 API）进行交付的模式。

一方面，算力服务以云服务为基础，体现出“泛在化”、“普惠化”、 “标准化”的特点。一是云计算整合异构算力促进算力服务普惠化。 云计算能够屏蔽不同硬件架构（CPU、GPU、FPGA）的差异，输出不同类型的服务（常规计算、智能计算、边缘计算），实现大规模异构计 算资源的统一输出，更加普适性地满足不同量级或不同硬件架构下的 算力需求，实现算力的普惠化。

二是云计算覆盖多层级算力促进算力 服务泛在化。云计算正从单一集中式部署模式向分布式、多层级部署 的新模式演进。云网边一体化可以统筹网络的状态、用户的位置、数 据的流动等要素，满足不同时延不同场景的需要，扩大算力服务的覆 盖范围，全面提升算力服务的调度能力，实现算力服务的泛在化。

三 是云计算统一算力输出标准促进算力服务标准化。云计算能够实现资 源标准化，是算力时代各类软件应用的“插座”。

一方面，云计算所具 备的硬件解耦、标准化封装部署等自身特性实现了算力能力的标准化 输出；另一方面，云计算促使异构算力应用建立统一输出标准，避免 软件被固定形式的算力需求所捆绑，实现算力应用的标准化落地。

另一方面，算力服务呈现出与云服务不同的业态模式。

一是算力 服务内涵更加丰富，涵盖云边端全部算力。云服务多以虚拟化提供的 x86 架构的通用计算为主，而算力服务除通用计算外，还包括智算、 超算、量子计算、个人电脑和移动终端的算力，满足企业不同场景下 多种算力融合使用的需求。

二是算力服务供给更加全面，以用户为中 心提供服务。云服务通常为集中式计算供给，尚未实现不同云平台间 的互联互通，用户往往只能选择一到两个云服务商，先确定选用什么 样的云服务，然后再来选择适配的网络资源。而算力服务能够将一个 个独立的算力节点联结起来，通过对用户位置、资源分布、成本控制