人工智能行业分析报告_人工智能行业发展现状及前景研究分析_人工智能行业发展趋势报告下载

人工智能行业2023年投资策略报告：AI大时代，把握赋能、创新与安全三条主线.pdf

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2022/12/14
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中信建投证券

人工智能行业2023年投资策略报告：AI大时代，把握赋能、创新与安全三条主线。人工智能本质上是工具，要结合算法成熟度、数据积累和算力情况等多方面去判断其在不同领域的应用情况，同时下游行业发展的不同周期也一定程度上影响AI的应用，我们认为明年AI投资方向主要来自四个方面：赋能：算法相对比较成熟，数据训练也达到商业化要求，处于从1到N渗透的阶段，典型的如深度学习算法在金融、教育、工业等领域的应用，重点关注教育行业复苏以及工业领域的AI应用。深度学习在视觉、自然语言处理均属于发展多年且成熟度较高的算法，随着数据的不断积累和硬件边际成本的降低，在一些领域渗透率不断提升，尤其是以安防、金融等领域渗透较好...

标签：人工智能 AI 投资策略

人工智能行业2022年第三季度报告.pdf

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2022/12/02
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4
CBInsights

人工智能行业2022年第三季度报告。

标签：人工智能

人工智能行业全场景智能视频篇：“云智一体”技术与应用解析系列白皮书.pdf

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2022/11/28
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百度智能云

人工智能行业全场景智能视频篇：“云智一体”技术与应用解析系列白皮书。当前，我们正处在科技创新和产业发展最好的时代，以人工智能、大数据、云计算、5G等为代表的新一代信息技术蓬勃发展，驱动新一轮科技革命和产业变革。在产业应用新兴技术和数据资源转型升级的过程中，数字化是基础；而随着人工智能等新一代信息技术的发展，以及数据的爆发式增长，产业加快应用智能技术，从海量数据中发现规律、训练模型、提炼知识，促进产出增加和效率提升，实现企业生产经营的智能化，进而实现整个产业的智能化升级。因此，数字经济既包括数字化转型，也包括智能化升级，产业智能化是数字经济发展的新阶段。

标签：人工智能视频

人工智能行业成熟之道：从实践到实效.pdf

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2022/11/15
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埃森哲

人工智能行业成熟之道：从实践到实效。在中国提升全要素生产率、推动高质量发展的历程中，人工智能正在发挥重要作用。“十四五”规划亦将其作为重点议题，提出加快人工智能创新成果的转化应用，以期驱动经济高质发展、建设创新型国家。人工智能（以下简称AI）已经成为企业的新竞争力。2021年全球市值最大的2000家公司中，近半数的首席执行官都在财报会议上提及AI及其相关概念。埃森哲的调研显示，近75%的企业已将AI整合至自身业务战略当中，而且几乎一半企业已看到了AI应用带来的成效。埃森哲连续追踪AI的应用之道。2019年，我们发现AI规模化应用比单点部署带来更显著的投资回报。过去几年，...

标签：人工智能

人工智能行业深度产业报告：类脑计算神经形态计算.pdf

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2022/11/02
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量子位

人工智能行业深度产业报告：类脑计算神经形态计算。近年来深度神经网络（DNN）取得了令人瞩目的进步，但与人脑相比，DNN在信息处理的效率（速度和功耗）上表现仍不够好。在人脑中，信息以连续的方式快速处理，而DNN系统中所处理的是一幅幅静态图像，而且计算密集。在传统DNN中，计算、存取数据时的“内存墙”问题，导致大量数据搬运中产生额外功耗以及延迟。此外，精确计算也是DNN的另一特征——即便是无价值的输入，也会全部参与计算，导致计算资源浪费且计算效率低。相反，人脑中神经元以脉冲的形式进行信息传递。每当神经元发出脉冲信号时（被激活），脉冲信号会传输到所连接...

标签：人工智能

人工智能行业-人工智能治理与可持续发展实践白皮书.pdf

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2022/09/30
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中国信通院

人工智能行业-人工智能治理与可持续发展实践白皮书。随着人工智能技术发展步入快车道，业务数量和覆盖面不断提升，新业务模式和新产品持续涌现。与此同时也产生了各种科技伦理问题和挑战，特别是那些已经深入到日常生活方方面面的各类算法，引起了社会的广泛担忧。下面主要从阿里巴巴视角，梳理了社会热议甚至是争议的一些情景。

标签：人工智能可持续发展

人工智能行业生成内容（AIGC）白皮书（2022年）.pdf

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2022/09/07
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中国信通院

人工智能行业生成内容（AIGC）白皮书（2022年）习近平总书记曾指出，“数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程”。在当前数字世界和物理世界加速融合的大背景下，人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，简称AIGC）正在悄然引导着一场深刻的变革，重塑甚至颠覆数字内容的生产方式和消费模式，将极大地丰富人们的数字生活，是未来全面迈向数字文明新时代不可或缺的支撑力量。本白皮书重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。在技术层面，梳理提出了AIGC技术体系，既涵...

标签：人工智能 AI

远瞩咨询：2022年中国人工智能行业分析.pdf

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2022/09/05
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远瞩咨询

2022年中国人工智能行业分析。01概述；02基础技术；03应用；04行业；05投资；06公司。

标签：人工智能

人工智能行业-机器翻译在跨境电商的应用与研究.pdf

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2022/08/22
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达摩院

人工智能行业-机器翻译在跨境电商的应用与研究。01阿里翻译技术平台概览；02翻译在跨境电商中的应用；03最新技术探索。

标签：人工智能跨境电商电商

人工智能行业2022中国AI技术应用场景：市场研究及选型评估报告.pdf

8积分
2022/08/11
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中国软件网

人工智能行业2022中国AI技术应用场景：市场研究及选型评估报告。本报告的研究标的是采用了AI技术并且应用于企业级场景的数智化产品，对于仅用于特定行业及领域的产品不在本次研究范围。本报告基于企业场景特征，将AI技术企业应用场景划分为四类：智能营销场景、智能部门场景、智能办公场景、智能决策场景。AI企业应用产业链共有五大环节，企业应用处于中游的产品开发环节，上游是基础设施和技术层，下游是生态和企业用户。

标签：人工智能 AI

人工智能行业AI伦理道德方略：助力企业建立值得信赖的人工智能文化.pdf

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2022/07/15
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IBM

人工智能行业AI伦理道德方略：助力企业建立值得信赖的人工智能文化。企业领导要对当今企业的人工智能伦理道德负责非技术高管现在是人工智能伦理道德的主要拥护者，这一比例从2018年的15%增长到3年后的80%，79%的CEO现在准备采取行动（之前只有20%）。许多组织在有意义的人工智能方面取得了坚实的进展超过一半的组织已采取措施将人工智能伦理道德纳入其现有的商业道德方法中，其中许多组织正在创建针对人工智能的伦理道德机制。但意向与行动之间的差距仍然太大了例如，拥有多元化和包容性的员工队伍对于减少人工智能中的偏见（68%的组织承认这一点）很重要，但人工智能团队的多样性仍然远低于其组织的员工队伍：相比之下...

标签：人工智能 AI

AMiner：人工智能发展月报（2022年5月）.pdf

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2022/07/06
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AMiner

AMiner-人工智能发展月报（2022年5月）5月，在劳动节假期与抗击疫情的背景下，人工智能领域共计发生496篇新闻187个事件，较上月均有所下降，热度总体趋势如下图所示。本月，最热门的事件是谷歌大脑与东京大学合作研究的语言大模型在零样本场景下的表现，通过“让我们一步一步地思考”的提示使GPT-3准确率暴涨61%，该研究成果令人震惊并引发AI业界火热讨论。此外，英特尔发布的专注于AI计算的芯片Gaudi2、南京大学科学家实现机器学习的量子优越性、成都智算中心正式上线等事件也受到较多关注。

标签：人工智能

人工智能AI行业深度研究报告：大模型驱动AI全面提速，产业黄金十年投资周期开启.pdf

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2022/06/24
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中信证券

人工智能AI行业深度研究报告：大模型驱动AI全面提速，产业黄金十年投资周期开启。报告缘起：人工智能（AI）指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。伴随全球AI产业主要配套环节（芯片、软件框架、应用算法、数据积累）的逐步清晰、完善，以及部分简单应用场景（图像识别、语音合成、多轮会话、推荐系统等）的持续落地等，我们判断全球AI产业有望在经历前期徘徊之后，进入快速发展期，但作为一个极为复杂的学科和产业板块，一系列的技术、产业问题仍困扰着投资者。在本篇专题报告中，我们将尝试从理论技术、产业应用等维度，就当下AI产业发展的核心问题展开分析讨论，并在此基础上构建我们对全球AI产业的中期投资框...

标签： AI 人工智能

2022年全球人工智能产业研究报告.pdf

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2022/06/16
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尚普研究院

2022年全球人工智能产业研究报告。伴随全球数字化进程的加快，人工智能成为引领未来世界发展的关键技术。近年来，各国政府、科研教育机构、科技企业及专家学者纷纷加入到推动人工智能产业发展的过程中，人工智能技术与产业融合程度不断加深。2022年，尚普研究院从全球视角出发，对于人工智能的发展历程、产业链、核心技术、应用领域及发展趋势等方面进行全面梳理，为政府部门、从业人员、教育工作者、社会公众更好了解人工智能的过去、现状及未来提供参考。报告还有许多不足之处，希望读者与尚普研究院分析师团队多沟通交流，以便为今后的报告撰写提供宝贵建议。

标签：人工智能

人工智能行业深度报告：AI算力需求快速增长，平台化基础设施渐成焦点.pdf

5积分
2022/06/08
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广发证券

人工智能行业深度报告：AI算力需求快速增长，平台化基础设施渐成焦点。AI产业上游产品标准化程度趋高，市场集中度提高趋势初显；中下游定制化开发占比较大，市场分散。以AI芯片和系统开发框架为主的上游具有通用性特征，容易形成标准化产品，且产品技术壁垒高。在行业中下游，由于场景碎片化，软硬件产品定制化开发占比较大，商业模式以项目制为主，但随着场景普适化，在算法和硬件方面也逐步模块化。前端设备预计将呈现出软硬件融合发展的趋势，后台设备中的软件和硬件预计将向更加专业化的方向发展。前端设备中，不同硬件搭载的软件功能各异，接口不一，AI算法针对特定设备的定制化程度较高。在服务器和数据中心等后台设备中，行业级软...

标签：人工智能 AI

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