电子行业专题报告：AI大模型加速落地，汽车智能化迅速发展.pdf
- 上传者：老王
- 时间：2023/06/28
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电子行业专题报告：AI大模型加速落地，汽车智能化迅速发展。AI 技术提升汽车智能化：汽车智能化主要体现在自动驾驶和智能座舱两方面，AI 技 术的发展持续提升汽车的智能化能力。据工信部等数据，22年 L2 级辅助驾驶渗透率 34%，30 年 L3 自动驾驶渗透率将达 70%。AI 是自动驾驶模块化系统和端到端系统 的关键：主流的模块化自动驾驶系统可分为感知、决策和执行三层，AI 算法是其中 感知层和决策层的核心，而在端到端系统中，输入数据到输出控制仅通过一个 AI 大 模型实现。AI 大模型技术的发展，让自动驾驶技术可以通过提升感知能力来去除对 高精地图的依赖。
多种 AI 大模型将应用在智能汽车：AI 大模型在智能汽车的应用，需满足海量数据、 模型、强大算力的三重要求，BEV、认知、NLP 语言等 AI 大模型技术有望助推汽车 智能化登上新高度。NLP 大模型实现人车的更友好交互，推动座舱智能化进程；CV 大模型助力数据标注、仿真和感知等；多模态 AI 大模型为城市场景辅助驾驶乃至高 等级自动驾驶的规模量产拉开帷幕，同时也有望用于智能座舱中的人机交互，融合 语音、视觉、手势等多种交互方式，满足用户在不同场景下的不同使用习惯。
AI 大模型带来感知层、决策层和人车交互的变化：在自动驾驶感知层，大模型推动 传感硬件的复杂度和精度提升，也有望降低自动驾驶传感器硬件成本，加速自动驾 驶普及。在自动驾驶决策层， AI 认知大模型上线，基于学习的决策规划算法走向主 流。在人车交互领域，通用型 NLP 模型以车载语音助手或集成化车机操作系统的形 式搭载在智能座舱，主要功能包括对话式交互、逻辑推理、策略规划和知识问答。
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