计算机行业数据要素产业深度研究:数字经济的核心主线.pdf
- 上传者:大力人
- 时间:2022/12/14
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计算机行业数据要素产业深度研究:数字经济的核心主线。数据资源化、数据资产化、数据要素化是从无序的原始数据到运用于生产, 直接产生价值的三大步骤,当前推动数据从资源变为要素的核心条件正逐步 完善。随着各行业信息化建设深入,我国产生的数据量从 2012 年的 0.4ZB 增长至 2021 年的 6.6ZB,数据量快速累积为数据要素利用打下良好基础; 随着网络、安全等基础设施逐步完善,政策关注点从“互联网+”逐步转向 “数据要素”,数据为核心的产业有望加速发展;在涉及数据层面则从政务 数据向更广泛的公共数据拓展,应用有望逐步丰富。我们认为在法律法规、 标准规范、数据相关技术日趋成熟的基础上,数据产业变革有望加速到来。
涵盖供给、流通、应用的全方位的数据要素产业链逐步清晰
数据要素的全价值链可划分为供给、流通、应用三大环节。从市场规模角度, 据国家工信安全发展研究中心,2021 年中国数据要素市场规模(不含数据 应用)约为 815 亿元。不同环节所涉及的具体能力要求有所不同,在《“十 四五”数字经济发展规划》中,针对数据要素供给环节,提出数据质量提升 工程,侧重从数据资源、主体、标准化三大维度切入提升数据质量;在数据 要素流通环节,提出数据要素市场培育试点工程,聚焦于确权及定价、数据 交易平台的试验与培育。当前数据要素全产业链逐步清晰。
数据供给:以“数据资源化”构筑数据要素产业链起点
数据要素供给是整个数据产业链的基座和起点,即通过“数据资源化”使无 序、混乱、海量的原始数据成为有序、有使用价值、标准化的数据资源,主 要包括数据采集、数据整理、数据聚合、数据分析四大环节。1)数据采集: 数据资源化首要环节,以大数据厂商为代表的数据采集商有望凸显优势;2) 数据整理:数据资源化核心环节,数据加工服务商占市场主导;3)数据聚 合:数据资源化枢纽环节,数据与计算变革下云数据库、湖仓一体平台、大 数据平台等产业形态有望加速发展;4)数据分析:数据资源化应用环节, 以数据要素为核心动力的智能决策时代或将加速到来。
数据流通:培育数据要素市场的基本前提
数据要素流通是培育数据要素市场的基本前提。基于数据要素流通市场建设 框架,数据要素流通市场化发展分为数据权利、登记、定价、交易、监管五 个环节。其中,数据确权基于分割、分类、分级原则,明确了数据权属界定; 数据登记将数据相关信息及权利在数据登记系统上予以记载和公示,确认数 据合法性;数据资产定价通过数据评价和价值评估两个环节实现数据量化估 值;数据交易以货币或其等价物来交换相应数据商品;数据监管保障数据要 素安全流通流转。目前,我国数据要素流通尚处于起步阶段。
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