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智谱AutoGLM-Web插件能力测评分析
- 提问时间：2025/02/26
- 浏览量：212
- 提问者：匿名用户
[1个回答]与用户持续交互反馈，全自动上网新体验。1.社交媒体类测评（知乎、微博、豆瓣、贴吧）一、知乎在知乎网站内，我们进行了多项测试，包括内容筛选、热榜总结、撰写回复、个人信息修改等。根据测试结果看，AutoGLM-Web对于信息筛选，以及操作已经展示在页面中的关键词成功几率更大，但与网站本身的适配工作还有待完善。1.内容筛选（成功）：用户发布任务“帮我检索一下三个月内发布的关于智谱的赞最多的文章”。AutoGLM-Web成功理解关键词“智谱”、“文章”、“最多赞同”、“三个月内”并执...
标签： 智谱 AutoGLM-Web -
如何看待智谱的Agent能力？
- 提问时间：2024/12/24
- 浏览量：241
- 提问者：匿名用户
[1个回答]智谱的Agent能力主要来源于其底层大模型的训练与迭代：1.CogAgent：CogVLM结合高分辨率交叉模块，实现高效GUI推理CogAgent是18B参数的视觉语言模型（VLM），专门用于GUI理解和导航。2023年12月，清华KEG实验室与智谱AI联合推出了CogAgent，一个通用的视觉理解大模型，具备视觉问答、视觉定位（Grounding）、GUIAgent等多种能力，可接受1120×1120的高分辨率图像输入，使其能够识别微小的页面元素和文本。CogAgent是基于预训练的VLM（CogVLM-17B，开源大型视觉语言模型），并添加了一个交叉注意模块（EVA2-CLIP...
标签： 智谱 Agent
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