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数据保护建设的核心内容有哪些？
- 提问时间：2023/07/25
- 浏览量：194
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据保护建设以“让数据使用更安全”为愿景构建方法论，核心内容包括：（1）满足数据安全保护、数据使用合规、敏感数据管理三个需求目标；（2）核心理念包括：数据分级分类、保护等级提升、角色合理授权、使用场景安全；《数据安全法》对企业的数据处理活动，提出了五项监管要求：第一，符合基础性的合规要求，包括建立企业数据安全管理制度，有相应的基础措施和管理措施。第二，对数据做等级保护，需要企业做等级保护测评和备案。第三，进行数据分级分类，企业要根据分类结果采取相应的管理措施。第四，识别核心数据和处理数据出境问题，比如年检、年报审计。第五，管理数据交易中介，中介要审核双方身份、流程交易记...
标签： 数据保护 -
金融数据保护治理发展背景与挑战分析
- 提问时间：2023/07/25
- 浏览量：147
- 提问者：匿名用户
[1个回答]面临挑战，积聚风险。随着信息科技的飞速发展，以数据为核心的数字经济正成为驱动全球经济增长的新动力。金融领域也是如此，国务院金融稳定发展委员会的数次会议上均提到要大力发展数字金融，数字技术驱动金融业变革和发展已是大势所趋。数字经济的不断发展，催生出海量数据。据IDC预测1，2025年全球数据量将高达175ZB2，其中中国的数据量预计将达48.6ZB，占比27.8%。面对数据量的爆炸式增长，数据来源的日益丰富，数据类型的不断创新，金融数据保护治理的广度、深度和难度与日俱增。金融业主体依据业务运营需要对个人和组织数据的获取、传递、使用、管理等诸多方面都不断推陈出新。数据在人们的金融生活中扮演越来越多...
标签： 金融数据 数据保护
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