奥普特各业务布局情况如何?

奥普特各业务布局情况如何?

最佳答案 匿名用户编辑于2025/09/01 11:10

布局果链率先打开局面,提供算法、产品、应用全套解决方案。

果链 AI 质检代人需求迫切,公司逆周期提前布局。苹果公司推进减人降本,重点布局 AI 质检,目前果链检测人员数量较多,AI 质检潜在替人空间巨大。AI 质检业务的开展需要配合客户做大量数据标注工作,公司提前研究布局,在 2019-2024 年间大幅扩建员工团队,其中销售团队与研发团队扩展迅速,主要系从硬件到标注到整个交付人员的配合应用,使其在与大客户的合作上具备先发优势。

公司构建底层算法、中层平台到上层应用的全栈式AI 质检解决方案。公司通过持续创新,构建了从底层算法、中层平台到上层应用的全栈式AI 技术体系,为制造业提供 AI 质检整体解决方案。底层算法方面,公司推出高精度轻量化预训练工业 AI 模型,自研高可信度检测算法,开发小样本学习与数据生成技术;中层平台方面,公司推进 DeepVision3 与Web平台的智能化升级,发布国内首家引导式视觉软件 SmartWorks;上层应用方面,公司面向锂电行业推出行业通用 AI 模型,面向3C 电子行业绑定大客户率先打开局面,业务还将拓展至半导体等行业。

底层算法持续突破,为规模化应用提供坚实支撑。1)推出高效轻量预训练工业 AI 模型,实现性能与效率平衡。公司基于自监督对比学习技术,训练专用的工业预训练模型,利用模型剪枝、知识蒸馏等轻量化技术,得到高精度轻量化预训练工业AI 模型,实现性能和效率的平衡。以语义分割任务为例,较上一代轻量化模型提速60%,相较于常规轻量化分割网络提速 100%,大幅降低了对计算资源的依赖,确保AI 模型在低算力及边缘设备下也能高效运行,从而赋能老旧设备升级、云边协同分析等更广泛的工业场景。 2)自研高可信度检测算法。在工业视觉检测中,AI 模型的可靠性和稳定性是更高级别的需求。公司自研的检测技术能够有效提升AI 检测结果的可信度与一致性,确保检测精准稳定。公司自研检测技术在锂电焊接工艺与钢材缺陷检测中,常用平均检测精度指标提升了2.6%,漏检与误检率显著降低。3)开发小样本学习技术,降低数据依赖。公司的小样本学习通过算法和数据两个层面降低数据依赖。算法层面:基于海量工业数据,结合迁移学习与元学习策略,预训练基座模型对标注数据的依赖量降低30%。数据层面:公司开发缺陷样本生成软件 DeepSG,能在零样本条件下实现关键目标的精准编辑与高质量图像生成。例如,在手机中框小孔缺陷检测中,模型可生成包含特定缺陷的高质量缺陷图像,弥补真实数据的不足。

中间层产品迭代,构建高效视觉生态平台。1)全面升级 DeepVision3 软件。DeepVision3 软件发布于2023年,是公司的核心 AI 工具。2025 年,公司 DeepVision3 软件全面升级,相较于上一代,已在稳定性、易用性与功能性上实现显著提升。以交互式分割标注功能为例,新一代软件在三个工业场景数据集下分割精度显著提升10%。此外,DeepVision3 软件从仅支持单一 2D 图像扩展至2D、3D点云、偏振、红外等多模态数据,满足多样化的工业视觉分析需求,正在从单一的AI 工具逐步演变为综合视觉平台。

2)推出 Web 版 AI 平台,提升项目协作与模型部署效率。公司推出Web版 AI 平台,通过云端协同设计,实现多人多任务的高效协作。例如,在新能源检测中,团队可通过平台共享模型与数据,项目实施效率提升50%以上。Web 版 AI 平台与 DeepVision3 AI 软件和Smart3 视觉软件无缝衔接,通过云端协同进一步加速项目开发。基于此,单机节点可利用有限算力实现分批次快速数据标注,然后以数据共享的方式融合标注结果,进行模型快速训练和验证,最后把训练完成后的模型一键下发到数百个检测机台。

3)发布国内首家引导式视觉软件 SmartWorks。公司依托AI 革新,发布国内首家采用引导式流程方案创建的视觉软件SmartWorks,效率为拖拽式编程的 3 倍。SmartWorks 深度整合 DeepSeek AI 与千问,支持AI 对话、AI 编程及 AI 多语言翻译,构建了从代码开发到全球服务的智能闭环,实现“智造力”的指数级跃迁。

上层行业应用打开局面,深耕垂直场景精准赋能。1)面向锂电行业推出行业通用 AI 模型。公司推出行业通用AI 模型,实现对锂电卷绕、切叠等主流工艺关键工序的高速自适应通用检测。面向锂电前道工序(涂布、分条、模切等),公司提供开箱即用的高速高精度工业视觉方案;针对形态多样的中后道工序(焊接、包装、入壳)等,公司研发自适应迁移学习技术,助力产线换型时 AI 项目实施周期缩短40%。

2)面向 3C 电子行业研发 AI 解决方案。例如在手机制造中,公司AI 解决方案覆盖屏幕、组装、电子回收等广泛工艺流程,在侧壁小孔、通孔的刀纹、未见光、划伤以及音圈马达表面压伤等缺陷检测中,精准率远超行业标准。在手机、耳机的胶路复检项目中,借助于高质量图像生成技术,仅需15张图像即可生成大批高质量的缺陷图像数据,生成精度控制到3pixel,误检率控制到 0.1%以下。

3)公司 AI 质检还应用到半导体等多个领域。在半导体行业,公司AI 技术面向 12 英寸晶圆可实现精准快速的 AOI 检测与计数,检测项覆盖了脏污、刮伤等 16 项缺陷类型,检测精度达毫米级。方案对多达60 万颗晶粒进行精准计数和分类可视化,整体视觉处理时间低于30 秒,漏检率为0.1%,误检率为 2%。公司 AI 技术还应用到物流、交通、医疗等多个领域。

公司人形视觉 3D 相机产品包括线激光、投影结构光、散斑结构光、TOF相机。 1)线激光:公司线激光 LPF2 系列采用 3D 传感器一体化设计,无需外部控制器,独立工作;X 轴轮廓点数高达 3200 点;搭载高性能芯片,同时采用了 FPGA 边缘加速等技术,帧率最大可达18KHZ,可支持点云数据高速采集和输出;HDR 功能,搭配抗振动干扰矫正算法和后处理算法,能够得到更好的轮廓还原度和不同背景颜色产品兼容扫描的适应性;可搭配公司全功能算法平台软件 Smart3,实现零代码、可视觉化图形编程,快速部署落地3D 项目应用。目前该产品在 3C 电子、锂电等行业有丰富应用实例。

2)投影结构光:公司条纹结构光 FPB1 系列是双投影高精度工业级结构光产品,检测精度可对标线激光的中小视野 3D 应用场景;采用高分辨率相机,搭配双光机投影技术,多角度的 3D 点云融合,同时满足XYZ三维的精度要求,测量死角相比单投影减少 95%以上;3D 传感器均可搭配Smart3;全周期帧率较传统 PC 计算方式提升 3 倍;z 方向重复精度小于0.1微米;2D 和 3D 兼顾。

3)散斑结构光:公司双目散斑结构光 LSA1 系列是标准款双目系列,全周期帧率达 20FPS,最大视野长度可达 3.5m;抗环境光性能优异,可在>30000lux 强光下生成完整点云;一次采集即可成像,体积小巧,仅重156g,长 104mm,更适用于动态应用场景;2D+3D像素级对齐,一站式获取 3D 点云与彩色图;硬件内置处理芯片,一体化设计,搭配FPGA边缘计算平台,相机端直接输出高精度 3D 点云,成像更快;软硬件配套,可搭配 Smart3。

4)TOF 相机:公司 RSC1TOF 感知系列是标准款小型化双目系列,工作距离可达 8m+,全周期帧率达 30FPS;小型化设计,更适用于动态场景;未来可能推广至智能机器人识别等应用场景。

公司收购运控企业东莞泰莱。2025年6月11日,公司完成对东莞泰莱(CCTL)控股收购(51%股权)的工商变更。标志上市公司首次并购圆满完成,进一步深化“视觉·传感·运控+AI”的全技术协同生态闭环,助力公司机器视觉从“工业之眼”到驱动智能制造“手眼协同”系统解决方案的演进。

东莞泰莱深耕精密传动赛道,构建完整产品体系。东莞泰莱深耕精密传动赛道,构建起"研发-生产-品控"全链条体系,通过ISO9001 国际认证的严苛标准,每日可稳定交付 600+套高精度传动部件。东莞泰莱构建了以直线电机、DD 直驱马达、高刚性线性滑台、纳米级大理石平台为核心的精密传动产品体系,凭借高重复定位精度等硬指标,成为半导体晶圆设备、光伏串焊机、锂电卷绕机、医疗 CT 机等高端装备的“关节部件”。历经13年市场验证,东莞泰莱已累计为全球客户交付超 17 万套精密传动解决方案。

东莞泰莱研发投入增幅大,积极构建技术壁垒。东莞泰莱拥有数十人的专业研发团队,依托深厚的技术积累,能根据不同行业和应用场景特点,在设备规格尺寸、负载能力、驱动方式等关键参数上进行全方位定制化设计,已成功交付多个超精密定位与运动控制领域的高端项目,2025 年研发投入预计增长 300%。

公司收购泰莱后形成业务协同,在视觉方案上加强与运控的配合。机器视觉与运动控制两大工业自动化核心技术的结合可有效打破传统控制流程,简化系统架构、提高处理速度,实现自动化行业更高效的集成发展。随着机器视觉在工业自动化特别是高端制造行业如消费电子、新能源、汽车、半导体行业的不断渗透,公司在视觉整体解决方案上不断加强与运动控制的配合,旨在为客户提供更具竞争力的自动化解决方案。1)业务拓展方面,公司客户与东莞泰莱目标客户群体一致,可以充分发挥协同效应。公司将结合现有客户体系及自动化行业应用优势,进一步打开机器视觉及运动部件产品的应用场景。 2)产品生产方面,公司将通过采购整合等措施,降低产品生产制造成本,提供更具行业竞争力的产品。 3)研发方面,公司将继续拓展直线电机之外的相关硬件产品,同时也将在硬件产品基础上,结合公司软件算法优势,进行驱动及驱控一体等技术研发投入,开发相关软件应用平台,打造公司具有核心竞争力的运动方案解决能力。公司通过并购东莞泰莱,有效拓宽了产品线,强化了视觉方案解决能力。

部分产品已送样,未来将持续投入人形机器人领域。2025 年7月,公司在投资者互动平台上发表接待投资者调研纪要,称目前泰莱关节电机模组产品已在送样过程中,未来将在与人形机器人相关的空心杯电机、无框力矩电机等领域加大投入。

参考报告REPORT

奥普特研究报告:机器视觉领军企业,积极布局AI质检+具身智能.pdf

奥普特研究报告:机器视觉领军企业,积极布局AI质检+具身智能。领跑机器视觉领域,工业自动化+智能机器人双轨发展。奥普特是机器视觉核心零部件龙头,技术与产品生态涵盖传统机器视觉与具身智能领域,机器视觉核心部件贡献近九成营收,毛利率超60%。公司持续加大研发投入,连续2年高于2亿元,研发费用占比达20%以上,高于行业平均。2025年4月公司发布股权激励,彰显公司增长信心。公司于2025年6月18日正式提出工业自动化与智能机器人双轨发展战略,加速推动AI质检落地及推出多款具身智能产品。AI质检加速渗透,公司具备算法、产品、应用全套解决方案。AI质检是基于AI技术进行自动化质量检测与评估,可自适应学习...

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