奥普特竞争优势是什么？

重视研发投入，取得丰硕研发成果。

1. 公司重视研发，多项核心产品技术领先

2022 年，奥普特研发费用达 1.91 亿 元，同比增长 39.42%，研发费用率为 16.74%。公司新获得发明专利 21 项、实用新型专利 152 项、外观设计专利 5 项，新获得软件著作权 14 项。截止 2022 年底，公司累计获发明专利 51 项、实用新型专利 352 项、 外观设计专利 30 项，累计获软件著作权 87 项、其他 2 项。上述专利和 软件著作权涵盖了公司产品的各个关键技术领域，体现了公司在技术研 发及设计环节的核心竞争力。公司近几年被评为“国家知识产权优势企 业”，并获批“国家博士后科研工作站”、“广东省博士工作站”、“广东省 奥普特机器视觉工程技术研究中心”等创新研发平台。

重视人才队伍建设，持续推进校企合作。2022 年，公司研发人员数量达 到 813 人，占总员工人数之比达到 38.75%。公司依托奥普特研究院、奥 普特博士后工作站引进优秀的专业技术人才，为公司未来发展提供产品、 技术、人才保障。同时公司与各地院校、行业系统集成商深度合作，针 对区域产业特色及专业特点，构建产业与教育融合生态，助力人才培养 与就业，成功申报教育部“产学合作协同育人”项目、入选广东省第二 批产教融合型企业建设培育名单等。

以成像和视觉分析为核心，建立多层次技术体系。公司以光源技术、光 源控制器技术、镜头技术、视觉分析技术为核心，在硬件和软件方面， 分别建立了成像技术和视觉分析两大技术平台。在此基础上，结合多年 积累的机器视觉在各下游行业应用的专有技术（Know-How），公司构造 了包括基础核心技术、技术平台、应用技术在内的多层次的技术体系， 可实现高精度测量和引导定位、深度学习外观检测、曲面成像、3D 测量 和定位、飞行拍照、多光谱成像等，运用于 3C 电子、新能源、半导体、 医药、光伏、食品加工等领域。

光源产品性能优秀，比肩国际领先企业。机器视觉光源产品注重照度、 均匀性、稳定性。公司产品满足这三点要求。亮度上，与同行业公司日 本 CCS 相似规格的产品对比，公司产品在相同工作距离的情况下，照度 值较高。均匀性上，与 CCS 产品相比，奥普特也具备有一定优势。稳定 性上，公司产品采用恒流驱动方式可实现更精准的控制、响应时间更短、 在易用性和安全性上的功能设计也更为周全。

软件与算法技术含量高，国内厂商突破较为困难。软件图像处理分析是 机器视觉的四大功能完成的最后步骤，直接决定了机器视觉的可靠度和 精准度，其中算法作为软件平台的底层，是软件的核心技术壁垒。软件 开发的成本占比可达 35%，且可复制性较强，在技术成熟之后，具备客 观的连续盈利能力，毛利水平高达 90%。因此各大机器学习厂商纷纷投 入资源进行深度学习模型的开发和应用，例如康耐视分别在 2017 年和 2019 年收购两家深度学习软件公司 ViDi Systems 和 SUALAB，增强在 自身在该领域的实力。然而算法和软件研发投入大，研发周期长，国内 厂商起步较慢，在该领域竞争优势薄弱，具备底层算法能力和自主软件 平台的企业很少。

公司掌握底层算法与软件技术，走在行业前列。公司基于自身在行业的 案例积累，经过高度提炼自主研发了 SciVision 视觉开发包和 SciSmart 智 能视觉软件，是国内少有的拥有底层算法能力和软件平台的机器视觉企业。SciVision 视觉开发包包括 2D 视觉算法、3D 视觉算法和深度学习算 法。SciSmart 智能视觉软件建立在 SciVision 算法库之上，能实现图像采 集、测量、识别、检测、通讯、控制等一系列功能，可满足各类应用场 景的需求达到通用程度，并且具有可在线调试、图形化编程、操作方便 等特点，有较高的易用性。公司的视觉控制系统运行了自主研发的视觉 分析软件，相关方案已经在 3C、新能源、半导体等多个行业运用，得到 众多客户认可。

重点发展 3D算法与深度学习技术，有助于实现弯道超车。公司发展思 路明确，将重点发展深度学习技术、3D 处理与分析技术、图像感知和融 合技术、图像处理的硬件加速技术等视觉前沿技术；软件上持续升级现 有的 SCI 系列视觉处理软件，重点开发 3D 重构及分析模块、深度学习 算法模块。目前标准化的 3D 视觉软硬件产品已进入市场，产业链初步 成形，3D 视觉算法研究上国内外企业研究均处于起步阶段，同时国内有 着更能多的 3D 机器视觉应用场景，我国国内企业在 3D 技术研究上具 有天然优势，公司作为国内少数几家先发企业之一，预计在未来有更大 的突破，实现对外资品牌的弯道超车。

2. 绑定行业头部客户，售后服务响应及时

长期合作奠定公司品牌优势。公司通过与知名客户之间长期稳固的合作 关系，在原有产品和领域保持良好合作的基础上，不断在新产品、新项 目上开展合作。同时，公司与知名客户合作提高了企业品牌知名度，也可借此赢得其他潜在优质客户的认可从而获取更多订单。根据公司招股 书以及其他公告，公司的产品已经应用于苹果、华为、谷歌、OPPO、CATL、 ATL、比亚迪、孚能等全球知名企业和行业龙头企业的生产线中。

高效服务优势，增强客户粘性。公司一直将快速响应作为提升服务效率、 创造客户价值的关键因素。依靠多年积累的丰富的研发、制造经验、扁 平化的管理体系、完善的质量控制体系，在识别客户需求、制定解决方 案、组织生产等提供技术服务方面均形成较为明显的快速响应优势。对 于常规的视觉项目，公司提出的快速服务时效标准为在客户提出需求之 后 4 个小时提出机器视觉硬件方案、2 个工作日内提出机器视觉整体方请务必阅读正文之后的免责条款部分 40 of 44 [Table_Page] 奥普特(688686) 案、获取客户提供的工件后 1 个工作日内完成测试、7-10 个工作日内完 成产品交货。能对下游客户严苛的供货需求进行快速回应、快速解决和 快速反馈，高标准满足客户的需求，进一步强化了公司与客户之间长期 稳定的业务合作关系。

定制化特点，解决客户痛点。公司的机器视觉解决方案具有定制化、多 品种、小批量的特点。国内客户应用场景多，偏好定制化需求，并且对 产品性价比要求较高，因此外资厂商虽然有品牌知名度高、技术研发能 力强、产品性能及可靠性高、产品种类及方案积累多等优势，但以奥普 特为代表的国内企业也可以凭借熟悉国内客户需求的优势，提供具备成 本优势的定制化服务来进行竞争。

3. 消费电子业务起家，持续拓展行业布局

不断完善产品，公司发展采取以点带面模式。公司首先选择对视觉功能 效果有先决性作用的光源和光源控制器为突破口，进入当时以外资品牌 为主的机器视觉领域，并在光和光的应用上深耕精作，积累了大量的理 论知识和应用经验，划定了公司的传统优势领域，奠定了持续发展和突 破的基础。之后公司以自有的优势产品为基础，向客户提供综合了其它 机器视觉部件的解决方案。扩大了公司的业务规模、客户基础，同时获 得对机器视觉产品的最终需求的第一手数据，以及从光信号到电信号再 到数字信息过程中各机器视觉部件的整体协作数据。公司最终以获得的 使用者的需求和各机器视觉部件的整体协作数据为基础，逐个突破视觉 控制系统、镜头、相机等其它机器视觉部件，建立起相对全面的具有自 主知识产权的产品线体系并持续优化。

公司产品覆盖全面。公司自主产品线已覆盖光源、光源控制器、镜头、 工业相机、视觉控制系统等机器视觉核心软硬件产品，并在工业读码器、 3D激光传感器及深度学习产品方面完成布局。2021年公司工业读码器、 3D 激光传感器及深度学习产品已通过多家终端相关客户测试及批量销 售。

3C 与新能源行业贡献主要营收，持续拓展行业布局。根据公司年报， 2017-2022 年，公司 3C 行业收入由 2.25 亿元增至 6.43 亿元，CAGR 达 23.37%；新能源行业收入由 0.45 亿元增至的 4 亿元，CAGR 达 54.80%。 3C 行业是公司最早进入业务，产品主要应用于苹果、华为、谷歌、OPPO 等全球知名企业的生产线中。2016 年，公司开始布局新能源业务，近年 随着锂电需求迅速增长，公司该块业务快速放量。目前，公司产品已经 被应用于 CATL、ATL、比亚迪、孚能等行业龙头企业的生产线中。公司 除 3C消费电子行业和新能源行业业务还在重点开拓半导体与汽车行业， 为公司增长打开新成长空间。公司在半导体的业务主要应用于晶圆生产、 芯片封装、芯片测试工序；其中包括 IC 芯片表面多胶、脏污检测，IC 芯 片定位组装，测量，硅片表面缺陷检测等。公司在汽车中涉及的工艺有 零部件缺陷检测、钣金焊点检测、字符检测等。