AI智能眼镜功能、产品形态、产业链与应用分析

集成多种功能，兼具便捷性与交互性的AI技术可穿戴设备。 

AI智能交互眼镜作为贴身AI生活助手，集成相机、眼镜、墨镜及蓝牙耳机等多种功能，聚焦打造卓越智能化音频体验。区别 于侧重视觉增强的AR眼镜，适配运动、户外、工作、学习等多元场景。其兼具潮流美观设计与出色佩戴轻便性，精准契合追 求潮牌风格、穿戴舒适及日常便携的用户需求，实现科技与时尚深度融合，逐步融入现代生活。

目前AI智能眼镜主要分为三类：无摄像头智能眼镜、带摄像头智能眼镜以及带显示屏智能眼镜。 ➢ 无摄像头智能眼镜主要指集成了音频、无线通讯等模块，主打AI语音交互、音乐、通话等功能。 ➢ 带摄像头智能眼镜可进一步提供图像拍摄能力，同时根据AI软件算法可实现图像识别等功能。 ➢ 带显示屏智能眼镜（即AI+AR智能眼镜）则主要集成了AR光学显示技术，可以实时输出显示画面，能够配合摄像头模块进 行手势交互等识别功能。

2024年AI智能眼镜按功能形态分类的销量占比中，拍照AI智能眼镜占96% 、AR+AI智能眼镜占3%、音频AI智能眼镜占1%， 由于RayBan Meta智能眼镜在销量中占主要成分，因此功能形态以拍照AI智能眼镜为主。 ➢ 从长远维度考量，若想在硬件研发与功能创新层面实现突破，部分AI智能音频眼镜后续发展路径会纳入显示模组，构建 轻功能、轻量级的AI+AR产品形态，赋予AI智能眼镜更便捷的信息交互模式，进一步拓展其应用场景。

在中国AI智能交互眼镜产业链体系中，上游环节主要由光学镜片、镜架结构件及核心元器件的专业制造商组成，中游涵盖 ODM/OEM代工厂商与品牌厂商，下游主要聚焦于商业和消费者场景的应用。自2024年起，众多厂商密集宣布布局AI智能交互 眼镜领域。目前市场参与者主要分四大类，即互联网厂商、大型智能硬件厂商、科技创新厂商与传统眼镜厂商，各自具备不 同方向优势，未来厂商间合作或成优势互补、共拓市场的重要路径。

在AI智能交互眼镜产业链体系中，下游主要聚焦于商业和消费者场景的应用。随着5G网络、云计算能力、感知计算以及 光学模组技术等的持续革新与演进，AI智能交互眼镜场景应用或将持续性、渐进性地完善壮大。

AI智能交互眼镜应用场景发展路径从通过骑行、徒步等刚需垂类场景快速落地，到户外多场景需求的全面覆盖，成为运 动装备的关键配件。众多厂商在专业运动眼镜的基础上，集成了丰富的功能，如精准的语音导航、智能路线规划、即时 拍照、实时的环境感知以及全面的健康监测。这些特性让用户在运动中得以释放双手，确保运动途中的安全和便利。 从AR运动眼镜主要应用场景来看，主要应用于5大场景，按应用时间的先后，基本顺序为：滑雪、摩托车骑行、自行车骑 行、跑步、游泳。部分AR运动眼镜可适用于多项运动，如AR头盔兼顾摩托车骑行与自行车骑行，自行车骑行AR太阳眼镜 兼顾跑步、徒步等运动。

根据维深统计和预测，2023年，全球AR运动眼镜处于行业发展前期,销量约4.6万台，市场规模约1400万美元，整体渗透率较低。未来 3-5年，AR运动眼镜会迎来快速增长期。预计至2035年，AR运动眼镜年销量将达到1700万副，市场规模约33亿美元。其中摩托车骑行、 自行车骑行/跑步、游泳、滑雪场景AR运动眼镜销量约1500万副，市场规模约30亿美元。 ➢ 从国内产业布局来看，健身器材龙头公司英派斯拟依托自身运动场景和健身领域渠道优势切入AI眼镜赛道。公司拟与专注于研发新一 代智能眼镜的杭州李未可科技共同出资设立公司，主营智能运动装备研发、设计、生产、销售等业务。双方拟利用各自优势，整合专 业运动数据、线上线下销售渠道、AI大模型等资源，围绕健身、骑行等运动场景协同打造符合各种健身应用场景的智能运动装备。