盘古大模型架构、推出背景、发展历程、优势及看点在哪？

L0、L1、L2三层架构。

1.盘古大模型的架构

L0 基础大模型：盘古自然语言大模型、盘古多模态大 模型、盘古视觉大模型、盘古预测大 模型、盘古科学计算大模型。

L1 行业大模型：盘古矿山大模型、盘古政务大模型、盘 古气象大模型、盘古汽车大模型、盘古 医学大模型、盘古数字人大模型、盘古 研发大模型。

L2 场景 模型：传送带异物检测、重介选煤洗选、政 务热线、城市事件处理、台风路径预 测、自动驾驶研发、车辆辅助设计、 辅助医疗、数字人直播、智能运维等。

2.盘古大模型推出的背景和发展如何？

截至2023年，我国AI大模型行业规模已达到147 亿元，且近三年复合增速高达114%。金融、政 府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高 的四大行业，渗透率均超过50%。预计到2028年， 我国AI大模型行业的市场规模将突破千亿元， 五年复合增速将超过50%。华为基于鲲鹏与昇腾两大基础芯片族，构 建了包括欧拉、鸿蒙等基础软硬件在内的 开源开放生态。其中，鲲鹏面向通用计算， 昇腾面向人工智能计算。

国内市场：大模型发展势头尤为迅猛。大型语言 模型可分为四大竞争派系：互联网公司(如百度、 阿里、腾讯、华为等)、AI公司(如澜舟科技、昆 仑万维等)、学术及科研机构(如清华、北大、中 科院等)以及行业专家团队初创公司。目前国内已 经有300多个AI大模型，同台竞技。

盘古大模型是由华为公司开发的一款基于深度学习和自然语言处理技术的中 文AI模型，涵盖了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和科学计算等多个 领域，拥有超过1.7万亿个参数，是目前世界上最大的中文AI模型之一。盘古大模 型采用完全的分层解耦设计，包括L0层的5个基础大模型、L1层的N个行业通用大 模型、以及L2层可以让用户自主训练的更多细化场景模型。

3.盘古大模型5.0有什么优势？

全系列升级：不同参数规格模型适配不同业务场景

结合物理世界：盘古大模型5.0在全系列升级中，更加注重与物理世界的 结合。例如，推出了PG-Radar系列模型，将AI与物理世界更好地结合起来， 实现智能的万物互联。这一技术创新不仅提升了模型对物理世界的理解能 力，也为边缘智能等特定场景提供了更好的解决方案。

多模态升级：精准理解和可控生成

5.0 版本不仅支持文本、图片、视频等常见模态，还新增了对雷达、红外、遥感等模态的支持， 且在多模态理解和生成能力上均有显著提升，尤其在自动驾驶、工业制造等领域有广泛应用前景。

4.盘古大模型5.0有什么最新看点？

2024年10月，中国信通院人工智能研究 所联合40余家业界单位共同编制《面向 行业的大规模预训练模型技术和应用评 估方法第6部分：政务大模型》。华为云 盘古大模型2024年首批参与对应测评， 顺利完成政务大模型标准符合性验证， 获当前业界最高卓越级（5级）评分。