数据合规岗位市场需求特征、职责与能力要求分析

下面从需求端出 发，分析招聘缺口所在，进一步剖析企业对数据合规人才职责和能力的具体要求。

一、数据合规岗位的市场需求特征

随着数字经济的快速发展和相关政策法规的不断完善，数据合规人才的需求日益增 长，呈现出需求主体多元、行业分布广泛、地区差异较大的特点。

1. 需求主体多元

数据合规人才需求呈现出需求主体多元化特征，不再是以往集中在数据密集型企业 的单一局面。随着数据资源入表政策的正式实施以及《“数据要素×”三年行动计划 （2024—2026 年）》等一系列旨在激活数据要素潜能的政策相继出台，数据合规专业人才的需求主体正经历着前所未有的拓宽，涵盖政府、企业乃至第三方服务机构等。

(1) 企业 依据安永与赛博研究院联合发布的《全球数据合规与隐私科技发展报告（2022- 2023）》中对近百家头部企业的问卷调研结果，2021 年企业负责数据合规与隐私保护 工作的人员数量“大于 20 人”“11-20 人”“6-10 人”的占比仅为 6%、2%、6%，而 2022 年相应的人员数）量“大于 20 人”“11-20 人”“6-10 人”的占比相比上一年均 有所上升，说明企业对数据合规与隐私保护人员的需求在不断增长。

数据违规风险值在提高。数据泄露等违法违规成本不断增加，数据合规监管的强化 推动企业越来越重视数据安全管理。 数据价值在不断放大。数据资源入表政策实施后，企业意识到数据资源是提升竞争 力的关键，对数据合规人才的需求激增。为了有效地唤醒并利用这些“尘封”的数据资源， 企业不仅需要在数据收集、分析上下功夫，更迫切需要拥有数据合规知识的专业人士， 以确保数据处理的每一步都符合法律法规的要求，规避潜在的合规风险，确保在合规的 前提下最大化数据资产的价值。 因此，对于企业而言，直观地感受到的是，数据带来的两端压力，风险扩大伴随着 价值提升。

(2) 政府部门 随着国家数据局的设立，数据管理和合规在政府层面得到前所未有的重视。从中央到地方，政府内部的数据合规人才需求持续增长。 2023 年，新组建的国家数据局首次招聘，公布了所属五个用人司局的 7 类综合管理职位，定级机关司局一级主任科员及以下，共计招考 12 人，专业涉及电子 科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、法学、应用经济学等，为数据合规人 才开辟了全新的职业路径。

此外，自 2021 年 11 月《“十四五”大数据产业发展规划》提出推广首席数据官制 度以来，各地政府陆续设立“首席数据官”制度，首席数据官等关键职位的 设立成为常态。

(3) 第三方服务机构 第三方服务机构的数据合规人才需求同样广泛。 以上海数据交易所（由上海市人民政府指导下组建的准公共服务机构，仅在本白皮 书中作为第三方服务机构的代表）为例，目前其官网上共发布有 29 个相关岗位的招聘 信息。

在数据合规的广阔领域中，数据交易所、律师事务所、咨询公司、研究机构等第三 方服务机构扮演着桥梁，连接理论与实践、政策与执行。这些机构承担着数据合规相关 项目的调研分析、咨询服务提供以及数据安全治理体系方案设计等重任，核心竞争力在 于拥有一支精通数据合规的专业团队。无论是为企业量身定制数据保护策略，还是协助 政府机构构建数据治理框架，第三方服务领域对数据合规人才的需求同样迫切，要求人 才不仅要具备扎实的法律和信息技术知识，还要有敏锐的行业洞察力和创新的解决方案 设计能力。

2. 行业分布广泛

数据合规人才的重要性日益凸显，他们在各个行业扮演着不可或缺的角色。梳理显 示，对数据合规人才需求遍布各行各业。互联网行业是数据合规人才的最大 需求方，而后是信息技术业、汽车研发/制造业、互联网金融业等数据密集型行业，以及 正走在数字化转型路上的服务业、咨询业等。

3. 地区差异较大

《产业数字人才研究与发展报告（2023）》显示，数字人才的分布和数字经济发展 水平高度一致，数字人才大量聚集在一线城市和新一线城市，整体来看集中分布在东部 和南部沿海城市。根据 2022 年人瑞人才与德勤共同开展的产业数字人才研 究调查，2022 年下半年数字人才需求最大的前十大城市分别是广州、深圳、北京、上 海、武汉、成都、西安、杭州、苏州、合肥，其中前四位是一线城市，第五到第十是新 一线城市。十大城市合计占全国数字人才的 75%，人才需求的集中度较高。

二、数据合规岗位的职责与能力要求

在数字化转型加速的今天，数据合规成为了企业不可忽视的战略环节。 个人的能力需求是组织能力的微观需求和表现。组织在数据合规领域的法定要求决 定了，组织对于人才需求详细的能力维度。 菜鸟 2024 年 10 月 30 日发布的“数据合规专家”岗位，以高达 2.5-4.5 万 元人民币*16 薪的待遇吸引了广泛关注。如此高的薪酬背后，折射出的是企业对数据合 规人才的高度渴求和重视。但随之而来的问题是，什么样的人才方能够胜任这样一份责 任重大、待遇优厚的岗位？又有哪些关键能力是必不可少的呢？

下面我们将从需求侧出发，以企业数据合规团队的招聘信息为样本，结 合地方政府对首席数据官、第三方服务机构对数据合规人才工作内容及能 力要求的梳理分析，具体分析数据合规人才的职责要求和能力建设。

1. 岗位职责全方位解析： (1) 核心职能（一）：解读数据合规监管需求+定制数据合规体系解析：读得懂+搭得起 读得懂：解读数据合规监管需求。在数据合规领域，紧跟国内外政策法规的快速演 变，深度解读并及时响应监管新要求，是每位数据合规人才的基本功。他们需根据相关 监管法律法规，设计并实施一套全面的企业或政府全生命周期的数据合规流程体系，确 保数据在采集、处理、存储至使用、删除的全链路中遵循法律规范，扮演好企业及政府 数据安全的“守护神”。 上海数据交易所“数据合规经理”一岗的职责描述中，明确提及“法规解读，持续 关注全球个人数据保护和数据安全相关立法趋势和动态，解读数据合规相关要点，分析 重要执法案例。 搭得起：定制数据合规体系。上文菜鸟“数据合规专家”岗位招聘中明确提及“基 于 GDPR、PDPA、LGPD、PDPO 等各国个人信息保护法律要求，推动菜鸟国际业务数 据合规风险识别和治理；通过国际数据合规整体体系机制和标准政策的建设，形成数据 合规产品和能力解决方案，机制能有效设计并深度运营”。 “抖音“隐私安全策略专家”一岗的工作内容描述中，将“支持建立和完善数据全 生命周期的制度、流程和规范”作为重要内容。

(2) 核心职能（二）：风险预防+管控策略 解析：防得住，管得好。 防得住：风险预防。数据合规人才需主导内部合规审计，预先识别潜在风险点并评 估其影响，提出切实可行的改进建议，构建主动防御机制。作为内外沟通的桥梁，还需 协同完成外部审计任务，优化监管互动，提高审计效率。为强化自我合规证明，需引领 企业或政府追求 ISO27001、ISO27701、ISO37301 等国际认证及实施信息安全等级保护， 筑起坚固的合规防线。 管得好：上文菜鸟“数据合规专家”岗位招聘中明确提及“熟悉风险治理整体思路， 针对数据合规风险有丰富的实践，有数据安全敏感度”。抖音“高级合规专家”的招聘 公告中明确将“开展全面梳理与风险评估，制定可落地的治理计划与解决方案，推动能 力基建，完成专项治理”列为首要工作内容，识装“隐私合规专家”一岗同样将“独立 支持产品需求的合规性评审/个人信息安全影响评估”“独立支持安全认证工作，如通 保、等保、ISO27001、ISO27701 实务工作”作为工作内容的重要环节。

(3) 核心职能（三）：合规文化培育+教育实时落地 解析：养得起，教得好 养得起：合规文化先行。重视、培育并推广数据合规文化，在整个数据生态建设中 起着至关重要的生态构建作用。数据合规相关认证体系中，比如 ISO27001 中，就将信 息安全文化建设作为一个重要内容。 同时，组织的数据安全文化体系建设也是数据控制者的法定义务。数据泄露因素中 排序最高的是员工问题，其中员工对于数据安全意识的薄弱是重要原因，类似简单钓鱼 软件会成为网络攻击的一种常见手段，也是因为员工的安全意识不到位。 教得好：全员合规的学习培训，分层专业化。通过定期培训增强全员合规意识，是 数据合规人才的关键职责。他们需将复杂的合规知识转化为易于理解的内容，解答各部 门疑问，提供法律指导，确保企业及政府上下在数据使用上步调一致，合规先行。 比如，东方财富将“开展行情数据合规培训和宣传工作”作为“行情合规”岗的职 责之一。抖音对“隐私合规专家”工作内容的描述中同样强调“将专业合规实践能力输 出为专业实操指南，沉淀于知识库，并提供公司内部的培训以及打造行业影响力”。

4) 核心职能（四）：应急响应+危机管理 解析：跑得动，灭得快 跑得动：应急响应标准化。面对数据安全突发事件，数据合规人才需迅速启动应急 计划，高效协调资源，最大限度减少损失。在数据泄露等危机中，需快速追踪问题源头， 快速制定并执行有效解决方案，通过上下游协作，恢复数据安全秩序。 灼桉(上海)网络科技有限公司在“数据合规专家”一岗的职责描述中，明确指出“监 测公司信息安全管理水平和安全隐患，制定相应应急预案并定期演练，积极预防及处理 信息安全事件”。贝壳找房同样将“对数据泄露/数据窃取行为进行监控打击”“应对各 部委的隐私监管和向政府履行报备流程”作为“法务-数据合规”岗的重要工作内容。 灭得快：危机管理体系化。危机处理与应急响应不同。应急响应侧重于对当下危机 事件的解决，重点在“响应”。而危机管理体系，侧重于通盘规划整体的危机事件处理 流程，不仅包括应急响应，也包括对事前的预防风险的能力，事中的应急响应机制，以 及事后的危机复盘改进等，是全风险管理流程中高风险定义下的危机管理体系建设。

(5) 特殊能力（一）：数据合规战略规划 具备战略思维看待数据合规。数据领域法律法规日新月异，各组织必须“居安思危”， 那就需要具备数据合规战略规划能力的人才帮助客观精准分析宏观趋势，制定契合组织 发展的战略规划，使组织拥有更全面、前瞻性的解决方案，维持竞争优势，持续立于不 败之地。 北京国际大数据交易所“信息安全岗”的职责描述中，将“负责组织网络数据安全 顶层设计和统筹规划，落实上级监管单位网络数据安全制度，组织制订公司网络安全制 度体系”列为首要内容。唯品会“数据安全专家”一职的职责描述中，也明确强调“负 责公司数据安全顶层规划设计和方案验证”。

(6) 特殊能力（二）：数据产品创新+数据资产价值实现 创新思路与价值挖掘视角，用好数据合规。产品数据化，数据产品化，真正助力 企业，托住数据合规底座，拉升数据赋能商业价值。数据转化为商业价值已毋庸置疑， 因此，具备数据产品设计思维与数据资产管理能力，虽非传统合规角色的直接要求，却 日益成为组织寻求的宝贵附加技能。这一点在数据交易所等专业机构的招聘需求中最为 明显。 深圳数据交易所专设有数据应用部，其在“高级数据应用专家”的岗位职责中，明 确将“负责行业数字化建设中数据赋能部分的咨询，通过洞察主动发现新机会点，前瞻 性地识别行业数据赋能以及智能化应用的机会点”列为第一要点。 大型企业同样表现出对数据资产价值识别特殊能力的重视，如美团在其“数据安全 专家/高级专家”职位描述中，明确要求“美团资产分类分级（ PII 信息，经营信息等） 及大数据平台的安全风控建设”，展现出对合规人才创新性与前瞻视野的高度重视。 简言之，数据合规人才在企业数据战略中发挥着关键作用，既要守好数据合规的 “门”，又要冲刺数据资产入表的“线”，助力企业实现数字化转型。

2. 能力要求拆解 ：深入分析数据合规人才的市场需求可以发现，这一角色要求的不仅是单一领域的专 长，而是多维度、全方位的能力整合，是集法律专业、技术实力与实战经验于一体的“全 能选手”，成为衡量企业数据治理健康度的“度量衡”。数据合规人才的能力建设需涵 盖以下几个关键维度：

 (1) 法律知识底座 数据合规的基石是对法律法规的深刻理解。具体要求如下： 中外法律掌握：不仅要熟悉本国数据保护法律、政策及标准，还需具备全球视野， 通晓国际数据合规规则，特别是对于跨国企业而言，理解 GDPR、CCPA（《加州消费 者隐私法案》）等国际法规至关重要（因此，除了法律知识外，其实掌握良好的英语能 力，亦有助于直接获取国际合规信息，处理跨国合作中的数据合规问题，提升工作效率 和准确性）。例如，阿里“菜鸟-数据合规”岗，明确提出要求“深度了解并实践 GDPR 等国际重点个人信息保护法要求”；上海数据交易所设有国际专区组织，负责“研究分 析跨境数据流通市场现状和相关政策，汇总各国数据应用案例，制定短期和长期目标及 工作任务清单”“完善国际数据流通交易相关制度规范和业务指引，高效组织形成标准 文件”。 行业法规理解：需了解所处行业特定法规要求，例如金融、医疗、汽车等行业数据 保护法规。如上海数据交易所“交易服务经理”岗设有“偏区域/行业中心”岗位，要求 “研究了解行业中心和区域中心的市场需求和痛点，制定行业、区域中心的核心定位及 标准制定，拆解可行的任务项并建立标准的流程”。蔚来“资深法律顾问（国际数据合 规）”岗要求“参与制定汽车数据安全、隐私保护、自动驾驶相关标准，对国内外法律 法规、行业政策与标准，进行跟进及解读”。

专业资质持有：针对数据合规法律知识，若是具有显性证明（如持有 CIPT、CIPM、 CIPP、CISSP、CISA、ISO27001LA、CISP、DPO 等国际认可的专业资质），则可以直 观体现专业性，为组织招聘时的重要考量指标（加分项），也助力个人在竞争激烈的职 场中脱颖而出。譬如，深圳数据交易所“高级技术专家（数据安全）”岗位明确指出“持 有 CISSP、CISP、ISO27001 LA、CISA 认证资格者优先”；同程“安全合规工程师岗 位”列明“持有 CISA、ISO27001LA、CISP、CISSP 者优先”。

(2) 专业技术支撑 技术是数据合规的硬核支撑，理想的人才需具备以下几方面的技术能力和专业知识： 大数据技术研发背景：拥有计算机科学、数学等相关领域的教育背景，可以更好地 理解互联网产品的技术栈，为数据保护提供技术支持。抖音“隐私安全策略专家”岗要 求应聘人员具备计算机、数学相关专业背景，“熟悉互联网研发架构”且有“研发背景， 或具备良好的工程理解，能够快速掌握技术架构的设计，挑战和相关风险”。 数据与信息安全技术：数据合规专家需要能够熟悉各种安全技术和方法，以保护数据免受未经授权的访问、使用或泄露。例如，唯品会“数据安全专家”岗位要求“精通 一项或多项数据安全技术、方案与流程；深入理解数据安全生命周期的技术手段，例如： 数据资产发现与管理、数据分类分级、数据加密、数据脱敏等，且有实践落地经验”。 数据分析与风险识别：在数据驱动的时代，能够从海量数据中提取有价值的信息， 并据此做出决策变得越来越重要。专业人士需要能够利用统计学、机器学习等技术进行 数据分析，及时发现潜在的安全隐患或合规问题。例如，蚂蚁“数据安全”岗直接将“具 有 Python、SQL 等脚本开发能力，具备通过数据分析发现风险能力”列为能力要求之 一。

(3) 项目实战经验 纵览所有企业端的数据合规人才招聘信息，实战经验是企业对候选人的核心要求： 三年以上的工作年限：3-5 年的相关领域工作经验已成为数据合规岗位基本要求。 一些高级专家岗位，工作年限要求甚至在 10 年以上。如唯品会“数据安全专家”岗， 要求候选者具有“10 年以上数据安全工作经验”，其中包含“5 年以上团队管理经验”。 国际视野与实战经验：外资集团、出海企业以及涉及涉外业务的内资企业，绕不开 的是数据跨境流通的合规管理，具有国际数据合规视野与知识，具有国际数据合规实战 经验就尤为重要。如菜鸟“数据合规专家”岗位，要求候选者具有“3 年以上国际数据 合规工作经验，大型国际互联网公司数据合规实践经验者优先；深度了解并实践 GDPR 等国际重点个人信息保护法要求，且拥有较强各国隐私保护法律学习能力，能快速转化 为企业实践落地。有国际数据合规监管沟通交流经验者优先”。

跨部门协作与沟通协调：数据合规不是孤岛作业，它需要跨部门间的密切合作。因 此，数据合规岗位往往偏好具有丰富实战经验的候选人，这意味着，除了深厚的理论基 础，既往实操项目“斗争”沟通协调经验同样重要。例如，腾讯会议“数据合规产品策 划”岗位要求候选人“具备良好的团队合作能力、分析能力和沟通能力”。 项目落地与成果导向：企业更倾向于招聘那些能够快速适应并有效推动项目落地的 资深人才。如抖音在“隐私安全策略专家”一职的招聘信息中明确点出“具备优秀的技 术与业务结合能力，有较强的落地和拿结果的能力”，满帮的“数据安全资深工程师” 岗位要求候选人“有实际落地经验”，能推动数据安全策略落实执行。

(4) 跨界创新融合思维 数据合规不仅仅是法律问题，还涉及到技术研发、业务流程、风险管理、产品设计等多个维度。数据安全合规人才在当代复杂多变的数字环境中，越来越需要具备跨界创 新融合思维，能够指导企业实现“商业价值”与“法律合规”的最佳平衡。 跨行业专业背景：掌握金融、数学、法律等多领域知识，为解决复杂问题提供全面 视角。上海数据交易所专设有“资产交易部”，部门招聘的人才要求具备金融、经济、 数学、市场营销、管理等专业背景。 创新拓展思维：保持开放心态，勇于探索新技术、新模式。上海数据交易所市场发 展部的招聘需求中明确列出“有创新意识，敢于接受与挑战新兴事物”。百度的“数据 安全与合规产品负责人”一职指出候选人需“有良好的业务理解洞察能力，能够横向协 同，跨界整合资源，有效结合业务和技术创新，形成完整的数据安全解决方案”。 综上，市场对数据合规人才的需求趋向于全能型选手，不仅要有深厚的法律基础、 扎实的技术功底，还需丰富的实战经验、出色的跨部门协作能力、良好的国际交流语言 水平、权威的职业资质认证，以及持续的学习态度。这为有意投身此领域的年轻人指明 了清晰的能力构建路径。