智算人才政策布局及行业供需特征是什么？

智算人才的培育、发 展、提升是复杂的系统工程，是政府、产业、院校多元主体共建 的成果，政府部门加快宏观引导，产业主体持续夯实基础，高校 院所创新孵化未来。

1.政策布局重点

1.1 人才成为各国智算布局重点

智算发展与社会的数字化建设紧密结合，全球竞争日趋白热化，总体形成中美领跑，欧洲、日本、韩 国、澳大利亚等加快追赶，印度、巴西等国起步的全球竞争格局。作为全球各国经济社会发展的核心 要素，智算获得全球各地区前瞻布局，其中，智算人才在主要国家和地区近期政策布局中获得更多关 注，美国、中国、欧盟等国家和地区，都将智算人才作为智算相关政策布局的重点，在近期政策规划 中予以凸显。

主要国家/地区智算人才发展的政策举措大致可分为增加人才数量、增进人才质量、完善人才保障三大 类别，其中增加智算人才数量主要从引进人才和培育人才两方面入手，构建本国智算人才，夯实产业 核心竞争力；增进人才质量主要以现有人才为基础，通过职业培训等方式，加快传统人才转型，针对 性培养技术短缺人才，为调整人才结构、充实人才队伍提供外部推力；完善人才保障主要通过提供创 新环境、组建创新主体，促进人才内部交流从而形成人才合理分布的内生动力。

美国发挥智算领域的全面优势，通过补助金和奖金的形式吸引和留住人才，将人工智能纳入国民教育 体系，发展公共数据资源和多元化社区，全面推进智算人才布局。英国通过对人工智能生态的投入力 度，政产学研联合推动人工智能高等教育建设，激发更多创新产出并将创新氛围扩散至更广泛的群 体。德国关注学术和职业型人工智能人才的并行发展，鼓励高校教师运用人工智能技术进行教学，还 通过提高工资的方式对人工智能专业的教授进行激励。日本以官民合作为主要导向，以高端人才作为领头羊，构建多层级人工智能人才培育体系，让每个人都有成为智算人才的机会。中国强化高端人才引 进，创新产学研合作培养模式，共同培养跨学科的交叉复合型人才和工程型人才，增强高水平人才供给。

1.2 智算时代就业冲击的两面性

就业是民生之本、发展之基和财富之源，通过充分就业，可以沟通社会需求和供给，连接生产、交 换、分配和消费，高质量的充分就业能够高效支撑实体经济发展，提高全要素生产率。智算推动形成 新质生产力，赋能产业进入新发展阶段，必然会加速就业市场调整，需要对就业冲击做出合理预期和 政策布局。 智算对工作任务的影响存在替代效应和吸纳效应两方面。替代效应表现为智算引发现有工作模式的变 化，一方面，智算能力辅助人类脑力劳动，以往的技术创新多倾向于取代体力劳动，比如以机器人取 代流水线上的重复劳动，智算时代大模型能力模拟人类思维，一些脑力劳动也可以由机器自动实现。 例如，《科学》杂志的一篇文章显示，ChatGPT能够显著提升人们的写作效率，平均节约40%的写作 时间，输出质量平均提高18%。另一方面，智算能力促进工作模式的转变，在当前发展阶段，智算能 力的使用仍具备一定门槛，一些与智算关联度较高的从业者能够从中获益，与智算关联度较低的从业 者需要获得更多的帮助。例如，当前具备大规模集群构建能力的人才严重不足，市场需求旺盛，对传 统数据中心人才能力转型的要求更加迫切。

吸纳效应表现为智算创造工作机会，一方面，智算能力创造新增岗位，全球企业正加速在智算大模型 领域的布局，对应将增长智算相关的工作机会。Gartner预计，在2026年将有超过80%的企业使用生成 式AI应用程序编程接口（API）或模型，或者在相关生产环境中部署支持生成式AI的应用程序，这一比 例在2023年还不到5%。与此对应，提示词工程师、人工智能训练师、AI教育师、AI伦理师、AI艺术家 等等新职业、新岗位接连出现，例如，AI伦理师要制定和监督AI技术的道德和法律规范，AI艺术家要负 责利用AI技术创作出具有美感和创意的艺术作品等。这些岗位都需要具备跨学科的知识和能力。另一 方面，智算能力扩大就业规模。以智算为代表的新质生产力，能够不断拓展和扩大生产边界，催生新 产业、新模式、新动能，推动产业体系优化发展，促进全要素生产率的提升，随着经济的发展提升， 就业需求将不断扩大。世界银行的研究发现，当互联网更普及化时，整体工作岗位的需求可能会增加 13%，企业的出口额几乎能翻两番，也有助于减少极端贫困。

智算对工作任务的冲击程度本质上取决于替代效应与吸纳效应之间的平衡。短期内，智算对工作任务 的直接影响尚未完全显现，可能导致工作任务需求两极化分布。远期看，所有工作任务都存在智算转型 需求，人与智算的边界模糊化，人机融合和新型“人-机”劳动关系会成为热点，磨合过程需要更多关 注。相对理想的状态是在替代效应和吸纳效应间总体保持均衡。

2. 行业供需特征

2.1 人才需求持续增长

智算人才需求持续增长，经历“培育-扩大-倍增”三阶段发展，成为牵引人工智能发展的主要力量。 根据猎聘《AIGC就业趋势大数据报告2023》有关AI和AIGC人才需求的趋势分析，智算人才需求持续 增长，并大致经历“培育-扩大-倍增”三个发展阶段：培育阶段自2020年一季度至2021年三季度，人 工智能与智算的需求趋势相近，具体表现为职位数量增长变化情况不相上下。扩大阶段自2021年三季 度至2022年四季度，智算人才需求总体处于持续增长态势，2022年四季度新发职位数是2020年一季 度的4.11倍；相比之下，人工智能人才需求稳中有跌，新发职位数增速相对放缓，是2020年一季度的 2.25倍。倍增阶段自2022年四季度开始，得益于ChatGPT的火爆，智算人才需求进一步放大，2023年 一季度已达到三年前同期的5.6倍，而人工智能人才需求不到2倍；2023年1-8月，智算新发职位同比 增长达139.76%。

2.2 空间集聚效应显现

智算人才空间集聚效应明显，需求前三位省市合计占比超过50%。北上广深杭基于较好的互联网和人 工智能产业基础，聚集了大量高科技公司，在大模型浪潮中率先发力，截止2024年5月，据不完全统 计，全国共有130家企业和机构完成生成式人工智能服务备案，其中北京、上海、广东位居前三位，也 引发了较为旺盛的智算人才需求。根据猎聘有关AICG新发职位需求的分析，智算（以AIGC为代表）职 位需求旺盛，2023年1-8月，北京新发智算职位占比超25%，上海位居第二，北京、上海合计占比接近 50%，与大模型备案情况相近；深圳、杭州、广州位居第三至第五位，其他城市占比均低于3%，新发 智算职位数前十的城市合计占比接近90%，体现出与人工智能产业分布相似的高度集聚特征。

2.3 垂类人才加快培育

智算正加速向垂直行业渗透，垂类领域智算人才供需矛盾凸显，传统行业企业转型存在困境。根据 猎聘有关AICG新发职位行业分布数据，智算（以AIGC为代表）人才需求存在行业差异，在需求侧， IT/互联网/游戏行业的智算新发职位占比最多，达到62.23%，汽车、电子/通信/半导体、科研技术/商 务服务行业的AIGC新发职位占比位居第二至第四，分别占比9.29%、6.47%、6.14%，其中科研技术 /商务服务业智算岗位增长最快（达到211.86%），其他行业的占比均小于6%。在供给侧，来自互联网行业的人才占比居首（占比12.67%），计算机软件和整车制造位居第二、第三，占比为9.78%、 9.47%，金融、IT服务、云计算/大数据等领域也有一定规模的智算人才储备。在智算能力的实际构建 中，传统行业企业面临复合型人才短缺难题，如何构建跨部门、跨专业、高耦合的创新团队成为难 题，企业在组建方法、协同模式、目标任务、考核评价、转化方式等方面存在诸多困惑。三峡上海 院、上汽集团旗下延锋内饰等传统行业企业通过成立AI团队、孵化成立科技子公司、重新梳理和定位 职能结构等形式推动跨部门、跨领域的协同合作。