移动归因定义、工作原理、挑战及解决方案分析

移动归因定义、工作原理、挑战及解决方案分析

最佳答案 匿名用户编辑于2024/03/15 15:00

 

1.什么是移动归因?

为了做出成功的营销决策,应用开发者和营销人员会借助移 动归因更好地了解用户与广告的互动方式。从本质上来说, 移动归因能够展示用户安装应用的整个旅程及其在应用中 做出的各类决策。 通过移动归因,营销人员能够跟踪用户旅程情况 (如下图 所示),了解不同渠道中投放的哪些广告带来的用户最多。 此外,通过监测应用内时长和购买等安装后指标,他们还 能知道价值最高的用户来自哪些渠道和广告。

2.移动归因的工作原理

假设您在 iPhone 上玩游戏时,屏幕上弹出了一则视频广告。 您观看了视频广告,并点击了行动号召 (CTA) 按钮 "立刻下载", 下载了新的游戏。点击按钮时,您首先会被短暂地重定向到归因 服务提供商 Adjust,然后再来到游戏的 App Store 页面。重定 向只需几毫秒即可完成,但这是 Adjust 接收和报告首个数据点 (即广告交互) 的关键一步。

3.动归因的难点何在?

挑战1: 碎片化的用户旅程 移动用户旅程的覆盖范围非常广,可延伸至智 能手机、联网电视、平板电脑、台式/笔记本电 脑甚至游戏主机。假设您要购买新的家具, 可能先在 CTV 或平板电脑上看到广告,然后 在多款购物应用或手机浏览器上 "货比货", 最终来到台式电脑上完成购买。对于营销人 员来说,跟踪如此复杂的旅程是一项艰巨的 任务,如果各个渠道的营销数据彼此孤立、 无法汇总,就更是难上加难。

解决方案: 使用 ADJUST SDK 实现强大的跨设备归因。

挑战 2:应用归因缺乏行业标准 每个广告渠道都有自己的归因标准,归因窗口设置也不尽 相同,这可能导致多个来源认领同一次安装,迫使广告主 (也就是您!) 为同一次安装反复支付费用。Meta 和 Google 等大型渠道会自行归因并向客户报告归因数据,但它们会 通过归因盈利,因此无法保证绝对的公正。基于上述原因, 多数应用开发者和营销人员青睐与中立的第三方监测平台 合作,而非渠道本身。

解决方案:ADJUST 提供实时精准数据分析 提供精准的实时归因数据是 Adjust 的核心和精髓。 我们的安装匹配流程会自动进行用户去重,避免您为同一 位用户多次付费,面向所有合作渠道建立一套公平、公正 的标准。 全面掌握营销表现和收入指标,了解不同渠道的相互 影响,据此优化广告预算分配。 此外,您还能在同一处查看所有指标,做出更快速、更明 智的决策!

挑战 3:广告作弊日益猖獗,窃取营销预算 预计到 2028 年,数字广告作弊导致的损失将高达 1,720 亿美 元。作弊者常常会在用户不知情时,假借其名伪造点击或交互, 这不仅会对归因报告的准确性造成打击,还会窃取营销预算,造 成资金损失。作弊者的手段在不断演化,营销人员需要与 MMP 合作,检测并预防作弊活动,拒绝为虚假安装或交互付费。

解决方案:ADJUST 防作弊套件 纵观市面上的所有 MMP,唯有 Adjust 能够实时主动预防作弊, 在广告主向渠道付费前拒绝虚假安装数据。其他 MMP 一般提供 的是 "安装后" 作弊检测服务,也就是说,这些措施生效时,数据 和预算常常已经受到了损害,因此营销人员不得不得额外花费 精力与渠道讨要退款。而 Adjust 能提供预防性方案和高级报 告功能,杜绝所有主要类型的广告作弊,确保归因的准确性。此 外,我们还在不断优化和完善防作弊产品,始终领先作弊者一 步, 让您安心开展营销活动。

参考报告

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