ChatGPT行业现状、游戏融合及挑战分析

ChatGPT加速AIGC商业化。

1.ChatGPT月活用户破亿，或开启Al新纪元

ChatGPT爆火出圈，史上增长最快消费级应用。2022年11月30日，美国人工智能研究实验室OpenAl推出聊天机器人ChatGPT,上线仅5天注册用户数就突破100万，上线2个月后月活用户突破l亿，成为史上增长最快的消费级应用程序。底层技术层层迭代，或开启AI新纪元。2018年OpenAl发布GPT生成式预训练模型（GPT-1)，其本质是一系列基于Transformer的深度学习语言模型，此后通过数量级地扩大数据规模以强化机器学习训练，参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，22年成功开发GPT-3模型。而ChatGPT采用GPT-3.5架构，是在原来GPT-3模型基础上加入了人类反馈学习机制，并新增应用级的对话聊天功能。

鲇鱼效应加速应用场景扩容，商业化红利亟待爆发

鲇鱼效应叠加强大生态，AlI应用拐点已至。据红杉资本资料显示，AIGC的应用场景已经广泛覆盖至文本、代码、图像、视频、3D建模、游戏等各大领域，随着深度学习技术与各行各业的加速融入将会掀起巨大的产业革命浪潮。ChatGPT开启会员订阅付费，商业化进程加速。2月2日，OpenAl推出付费订阅版ChatGPTPlus，每月收费20美元，标志着ChatGPT正式开启商业变现。而Al商业化红利的爆发远不止此，据CB insights数据显示，2022年ChatGPT和AIGC领域吸金超过26亿美元，共诞生6家独角兽。

2.多领域赋能，游戏行业大有助益

游戏Al逐步渗透，“ChatGPT+游戏”打造新引擎

Al与游戏行业的融合有三大发展阶段:早期AI应用主要聚焦内容开发。游戏与A结合的最早尝试便是脚本和NPC，如“吃豆人”游戏中设计了幽灵怪物的4种行为模式，分别是追随，拦截、预判和随机行动，其目的是打造出AI智能体以增强用户的游戏沉浸感。AI逐步应用至多个技术领域。随着认知开拓，发现AI可以在多个技术领域辅助游戏开发，例如通过Al自动生成游戏场景和地形，用随机贴图快速完成图形渲染，辅助数值设计、博弈策略设计和游戏测试等，其目的是降低工作量，提升开发效率·ChatGPT有望引领游戏开发实现全流程革新。基于ChatGPT的多元应用场景，游戏产业有望实现从游戏策划、美术制作到程序开发的全流程革新，其目的是在开发端降本增效提升内容生产力，在玩家端强化交互体验。

ChatGPT变革内容生产模式，游戏行业充分受益

ChatGPT变革内容生产模式。ChatGPT已在文本对话、代码生成、图像渲染、视频互动、3D建模等各大领域广泛传播，而游戏作为各大内容的集大成者，是最复杂的娱乐形式，有望充分受益内容生产力的巨大变革。游戏AIGC化的市场潜力巨大。我们看到2022年国内游戏行业实际销售收入为2659亿元，预期研发费用占比15%，假设未来可AlGC化的比例为50%，可以测算得出AIGC在目前游戏行业应用的市场规模约为200亿元。

3.ChatGPT影响游戏的三重路径

路径一:技术深度融合,用户体验再升级

加强游戏互动性，塑造真实沉浸感。国外玩家Bloc为游戏《骑马与砍杀2》开发的实验性Mod中，使用ChatGPT的智能互动能力赋予游戏NPC，在游戏中改变常规套路回答，而是反问开放问题，使得NPC愈加逼真;《逆水寒》手游为游戏400多位NPC配备了智能Al，大量应用了强化学习、NLP、语音生成等AIl技术。

真人动作深度学习，竞技体验大幅提升。商汤科技打造的AIGC解决方案拥有大规模高质量3D动作库，通过AI对大量真人动作数据进行深度学习《逆水寒》手游宣称其BOSS可仿人脑思考走位、观察、偷袭，根据玩家的距离、行动轨迹智能运用出招策略。AIGC可用于多样化游戏副本中boss的动作种类，增加对战手段的灵活性。最大化游戏参与度，满足个性化需求。逆水寒首创文字捏脸，通过对玩家描述内容的深层语义理解、信息抽取自动生成符合玩家期待的角色面容，在游戏中实现了文字具像化的目标。游戏中的实时交互元素，还有很大挖掘潜力。例如可按需生成动态游戏场景、背景音乐、个性化道具等，甚至记忆玩家的行为，影响实际互动结果，并由“蝴蝶效应”产生一系列支线任务。

路径二:大众创作时代，降本增效可期

启发策划灵感，激发创作潜能：ChatGPT可以成为开发者的灵感库。独立游戏开发者BenBonk在YouTube展示了在ChatGPT帮助下开发一款游戏如此简单;b站up主“Mingo_明哥”在零基础情况下使用ChatGPT开发了一款打砖块游戏，全程没有修改代码。激励用户自主创作。当创作门槛降低至一定程度时，UGC与PGC之间的技术鸿沟将被填平，届时将涌入大量UGC。例如中手游的《仙剑世界》支持AlGC，玩家可以借助AlI辅助进行图片、文字、音乐等内容的创作。

降低开发成本，提高开发效率：ChatGPT已经可以独立完成如基础的代码编写、数学计算、视觉设计等部分工作，将有助于游戏开发商节约人力资本，减轻基础性工作的同时，提升游戏质量，开发者在游戏设计中计算复杂数学问题时，可以在ChatGPT中输入问题及其他要求，平台算法就会以代码的形式生成答案，Supersonic通过使用Al工具为游戏《圈鱼大亨》创建游戏素材和设计图标，关键词输入轻松生成游戏视觉素材。

路径三:ChatGPT的引入有望催生游戏新业态

助力元宇宙概念游戏与B端商家的合作。例如Roblox的“experience”，中手游《仙剑世界》的元宇宙若与实体B端商业、虚拟演出和娱乐消费结合，则可以借由AIGC完成实体商品导入，简化B端商家合作的门槛与流程，打通线上线下消费链游戏生态或面临巨大改变。传统游戏往往是封闭形态，通过故事情节、画面设计、角色扮演等方式让玩家沉浸其中，而ChatGPT的引入有望助力元宇宙形成联通化虚拟世界，或基于大众创新打造更多定制化的虚拟游戏，游戏丰富性将大大提升。

4.短期面临强监管+高成本挑战

产业革命分阶段，短期以赋能为主

产业革命分阶段,短期以赋能为主。据红杉资本测算，AIGC在文本、代码、图像、视频、3D等技术领域的变化是分阶段的,其中文本、代码生成有望在2023年得以成熟应用，但图像、音视频生成趋向成熟还需时日。因此游戏开发流程的简化在短期内无法实现从1到0，更多需要引导和赋能为主。

强监管、高成本是目前最大挑战

强监管趋势下，法律约束难以避免。游戏属于强监管行业，ChatGPT带来的巨大创新力可能在法律约束下大幅削弱。例如Al作画是深度合成服务，而国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合紧跟热潮，于2022年初发布《互联网信息服务深度合成管理规定》，迅速将深度合成技术纳入监管之中。

商业化尚还遥远,研究成本高,开发周期长。AIGC需要强大的云计算能力支持,例如在《荒野大镖客2》中，制作团队耗时7年，花费约2亿美元才做出1000个Al NPC。对于ChatGPT的爆火，这是微软以及Azure,比尔盖茨连续几年对其不断进行投资、输血的结果。