ChatGPT商业模式、对金融行业影响及应用分析

ChatGPT 的商业化路径主要包含如下模式，可供金融机构参考。

ChatGPT 的主要商业模式 ：订阅访问计划OpenAI 可能提供不同层次的订阅计划，以满足不同用户的需求。 这些计划可以根据使用量、访问频率、功能访问级别或支持级别来定 价。用户可以根据其需求选择适当的订阅计划，并支付相应的费用来 访问 ChatGPT 的功能。如最新的 GPT-4，已被纳入 ChatGPT Plus 的 付费服务。以其更快的相应速度和更多模型参数带来的高度准确性和 自然度，吸引用户付费使用。

定制化解决方案 ChatGPT 可以与企业合作，根据其特定的需求提供定制化的 ChatGPT 解决方案。这可能涉及到定制模型的训练、特定行业或领域 的知识库构建、API 集成或部署支持等。这些定制化解决方案可以通 过一次性费用或长期合作协议进行付费。 增值功能和服务 除了基本的 ChatGPT API 访问，OpenAI 可能提供一些额外的增 值功能和服务。这可以包括语音识别、情感分析、内容过滤、多语言 支持或基于 ChatGPT 的机器学习模型训练等。这些附加功能和服务 可能以不同的定价模型提供，例如按使用量、功能级别或定制需求进 行计费。 与合作伙伴的合作 OpenAI 可以与其他公司、平台或开发者合作，共同开发具有 ChatGPT 功能的产品或服务。这可以涉及与聊天应用、社交媒体平台、 虚拟助手、智能设备或机器人等合作，以整合 ChatGPT 技术，并共享 收益或收取授权费用。如目前和微软的深度合作。

以 ChatGPT 为代表的 AIGC 的出现无疑对金融业具有深远的影 响，可以通过提供快速准确的信息和自动化的任务处理来影响金融行 业，以科技的力量推动金融业降本增效，最终实现高质量发展。此外 ChatGPT“让机器理解”的能力进一步推动了金融行业的数智化转型， 大规模预训练模型拓宽了金融行业 AI 应用的边界。具体来讲， ChatGPT 为代表的大模型主要在如下方面为金融行业带来了应用价 值：

（1）降本增效 在各项业务中，如数据分析，投研、编程研发及流程管理方面， 借助 ChatGPT 的能力提高效率，减少了基础人员的投入。以金融机 构营销服务为例，利用 ChatGPT 实现营销策略的自动生成与迭代， 结合金融机构特有的语料进行训练，可以提升营销内容和用户转化效 率的提升，从而实现降本增效；以银行业自动化交易为例，ChatGPT 通过训练替代人工交易员，自动执行许多后台任务，从而能够提高效 率和降低成本。 （2）提升生产力，提升用户体验 ChatGPT 改变了人机交互方式与体验，可以实现多轮对话，提升 了对话和服务体验，并且与机器学习、知识图谱等技术结合能够进一 步提升模型的智能性，可以更加精准的为客户提供定制化、个性化的 服务，使金融服务更加有温度。（3）产品服务创新 以 ChatGPT 为通用基础能力底座，引入金融领域专有内容、高 级认知能力，整合多样化需求，从而能够形成产品服务的创新。

ChatGPT 作为一种感知智能，在金融生成文本类工作中具有应用 价值。 （1）经营部门 应用在金融机构经营部门。由于 ChatGPT 是一款交互形式的聊 天机器人，其最直接的应用是金融机构的电子客服。通过在 ChatGPT 中输入金融机构电子客服页面的问题并比较二者的答复，可以发现 ChatGPT 拥有非常强的信息整合功能的优势，比如用户问“手机 App 某些功能无法运行的原因是什么”，ChatGPT 提供了多种情况的解答， 但金融机构电子客服回复只有一种情况和解决方案，对于金融机构客 服来讲，ChatGPT 的服务是更加智能化和人性化的。 （2）管理部门 应用在金融机构管理部门。ChatGPT 集成了数据自动化、智能化 的流程功能，使其在财务管理、运营管理、授信管理、咨询建议、战 略规划等领域都具应用价值。例如，在 ChatGPT 中输入“生成各省金 融机构存款余额表”，会自动生成各省的金融机构存款数据；输入“为 什么散户投资者赚钱困难”，能够得到“散户投资者往往喜欢追涨杀跌， 缺少有效的投资工具”的回答。随着功能的增加，ChatGPT 可以应用 到金融机构的各管理部门工作中去。

（3）支持部门 应用在金融机构支持部门。ChatGPT 最吸引人的功能是辅助开发， 在编写和测试代码上有突出表现，上述工作在人力密集型部门和岗位 非常普遍和需要，可以帮助没有编程经验或外语能力薄弱的员工快速 提升能力。把 ChatGPT 当作工具，解决日常的大部分重复性、机械性 的工作，把员工从繁琐事务中释放出来，投入到更具挑战的创新工作， 提升工作效率，改进工作方法。