国内主要汽车厂商对于汽车数据重要性的认识也在不断深化。
1.全球汽车数据发展现状
1.1 全球汽车数据政策发展现状
欧洲围绕汽车数据领域开展全方位布局,率先探索数据伦理、数据 安全、数据监管等专项政策,从法律层面为使用个人信息的企业提供保 障。2018 年 5 月,欧盟出台了《通用数据保护条例(GDPR)》,成为全 球个人数据安全立法中极具标志性的一部法案,其中对于欧盟内智能网 联汽车产品的个人数据安全具有直接约束力。2021 年 3 月,欧洲数据保 护委员会最终通过了关于在联网车辆和出行相关应用程序中处理个人数 据的 1/20201 准则,明确智能网联汽车数据应被视为个人数据,必须按 照数据保护原则进行处理。2022 年 2 月,欧盟委员会公布了《数据法案》 草案,旨在为非个人数据的利用,涵盖各种智能设备、自动化生产线、 自动驾驶汽车等所产生的数据,提供公平的访问和共享框架。
美国在平衡自动驾驶创新与安全的基础上,着重加强数据开放与技 术创新,监管力度整体较弱。美国自 2013 年起先后发布《美国自动驾 驶汽车政策指南》《联邦自动驾驶汽车政策》《自动驾驶汽车立法大纲》 《自动驾驶汽车综合计划》等战略规划,为美国顺利开展自动驾驶汽车 的创新、研发、测试以及安全部署提供重要支持。在监管方面,美国联 邦层面尚未正式出台自动驾驶的监管法案,而是由各州法律进行分别监 管。其中,加利福尼亚州在 2018 年颁布了《加州消费者隐私法(CCPA)》,通过检查联网汽车正在收集的个人数据库、数据存储时间 以及共享内容,以进一步规范汽车制造商对车主个人信息与隐私数据的 采集和处理行为,加州隐私保护局于 2023年根据 CCPA启动首个有关联 网车辆和数据隐私的案件。
1.2 全球主要厂商汽车数据发展情况
近年来,全球范围内各大汽车厂商高度重视基于数据的企业数字化、 智能化发展,头部车企均已围绕汽车数据开展系列工作,强化数据能力 建设,提升数据安全合规水平,拓展数据应用场景深化数据应用能力。 欧美地区,2023 年 5 月,奔驰对外正式发布其汽车软件系统 MB.OS 的 架构体系和计划,通过建设跨车型智能车辆功能集成平台,对奔驰所有 车型采用统一的系统架构,确保智能汽车所有通信数据打通,打通软件 定义汽车的底层,其既包括了用户交互的操作系统概念,也包括了奔驰 汽车从芯片到云端架构数字化的概念。宝马于 2016 年启动数字化战略, 将数字化渗透至研发、制造、车机端数字化体验以及包含无数接触点的 客户旅程之中,以数据驱动研发,建立了客户数据平台(CDP),在合 规前提下建立整合管理客户数据,并通过数据分析,各个业务运营部门 能够更加理解客户需求,使服务更加个性化和智能化,提供全新的人机 交互体验。2021 年 3 月,大众汽车发布 ACCELERATE(加速)战略, 围绕“品牌价值”、“可扩展平台”和 “有价值的企业”三大战略性价 值要素加速转型,通过建立以数据为基础的全新商业模式,致力于降低 个人出行门槛,为用户提供极具吸引力的服务组合包,通过全面互联化 的车辆,用户对于新功能的感受也可以直接反馈给大众汽车。
亚洲地区,2023 年 9 月,丰田与移动数据平台供应商 CARUSO 宣 布合作,共同优化互联汽车数据,以实现创新的车队管理解决方案,通过利用丰田汽车生成的远程信息处理数据,有效解决车内数据的复杂性。 此外,丰田的 MSPF(移动出行服务平台)将利用亚马逊 AWS全球基础 设施的可靠性、可扩展性以及 AWS 专业服务的开发专业知识,使丰田 汽车能够从联网的车辆中收集数据,并将其应用于车辆的设计和开发、 新的情境服务,如汽车共享、乘车共享、全方位服务租赁,以及主动的 车辆维护通知、基于驾驶行为的保险服务等。现代汽车利用数据驱动的 营销策略来实现更精准的广告定位。通过分析消费者数据和行为模式, 了解消费者的兴趣爱好、购买意向和需求,根据具体情况和目标受众的 特点,制定合理的媒体投放策略,从而推广给最具潜力的目标受众。 2023 年 3 月,本田正式发布“智导互联 Honda CONNECT 4.0”,通过大 数据和人工智能分析,从“周围环境监测”、“车内乘员守护”和“车辆 状态诊断”三个维度,实现“提前感知,预先守护,让驾驶远离危险” 的安全安心的驾驶体验。
2.我国汽车数据发展现状
2.1 我国汽车数据政策发展现状
当前我国在汽车数据领域重点关注数据安全与合规治理,在法律法 规层面已经出台了一系列相关文件。一方面,我国已经制定并开始实施 《中华人民共和国网络安全法》(以下简称《网安法》)《中华人民共和 国数据安全法》(以下简称《数安法》)以及《中华人民共和国个人信息 保护法》(以下简称《个保法》)等数据保护领域的重要法律。另一方面, 汽车数据行业相关主管部门也在不断加强监管和保护,2021 年 7 月,国 家网信办发布《若干规定》,首次清晰定义了“汽车数据”等术语。同 年 8 月,工信部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理 的意见》,明确企业应当建立健全汽车数据安全管理制度,建立数据资产管理台账,实施数据分类分级管理。9 月,工信部发布《关于加强车 联网网络安全和数据安全工作的通知》,提出要按照车联网网络安全和 数据安全相关标准要求,加强汽车、网络、平台、数据等安全保护,监 测、防范、及时处置网络安全风险和威胁,确保数据处于有效保护和合 法利用状态,保障车联网安全稳定运行。
2.2 我国主要厂商汽车数据发展现状
国内主要汽车厂商对于汽车数据重要性的认识也在不断深化,以一 汽、上汽、广汽等国有企业为代表,和吉利、比亚迪、长城等民营企业 为代表的众多车企均已开展汽车数据相关布局,以数据驱动企业数字化 转型。一汽集团数字化转型过程中,将业务流程驱动转变为数据驱动, 通过数据价值驱动流程的设计和部署,使数据业务流程驱动组织,进行 数字化管理通过企业管理体系的运用和调整,实现业务结构变革。上汽 集团着眼于以数据赋能业务开展创新探索,自主研发的“斑马”车联网 系统已搭载在多个合资品牌的主流车型上,实现了数据的实时在线;移 动出行服务平台、新能源分时租赁、汽车生活服务、企业租车等业务, 依托上汽人工智能数据平台,不断丰富产品功能,提升服务体验。广汽 集团在集团层面设立数字化部,在负责保障集团运行的系统建设与信息 安全的同时,专门推动数字化转型,包括规划审批、预算编制、集团事 务,以及与各业务公司的协调沟通。通过打造大数据平台和运营平台, 实现营销个性化、大供应链智能化、产品开发协同化、管控透明化,建 成全价值链的智能运营体系。吉利集团确立“夯实基础—业务云化—业 务智能化—赋能业务创新”的四阶段数字化转型战略,通过逐步完善集 团数据和 AI 中台,构建起协同高效的数字化运营体系。