新一代数据中心优势、架构及部署方式有哪些？

想了解更多相关内容，可以下载报告《2023医疗大数据白皮书》查看，以下内容都是根据该报告总结的，仅供参考。

传统大数据中心分为两类形式。一类是以业务支撑为主、整合电子病历的临床数据中心（CDR），其作用是支撑日常的医疗活动，收集与呈现医疗过程中的数据，绘制常规报表统计等。另一类以管理和科研为主的大数据中心，其作用是面向临床研究、医院管理与智能产品开发，满足科研、管理活动中的数据批量处理的挖掘与分析需求。目前国内大部分全院级 CDR 完成了医院各业务数据的物理汇聚，但数据质量仍处于原始状态，对数据的深层架构与逻辑关系尚未进行梳理，针对现有 CDR 开展临床相关的数据分析挖掘仍具有极大困难。 此外，由于不同科研数据库一般采用自定义的数据模型，在建立多中心数据池、数据共享或数据合并时需要花费大量时间和资源进行数据映射和重新编码，一旦出错很容易导致计算机数据调用、分析过程和结果出现混乱。

要解决传统大数据中心存在的问题，新一代大数据中心应具备以下能力。1. 满足医院创新业务需求。提供多种大数据应用开发工具并支撑大数据应用部署，例如利用 NLP 从海量电子病历数据中提取知识，辅助临床科研；利用深度学习从海量的医学影像中训练人工智能模型，辅助医生临床诊断。 2. 满足医院管理发展的需求。支撑人工智能应用为医院运营管理提供更深的洞察和更敏捷的反应；支撑实时流计算，能够应用大数据分析技术并将分析结果实时反馈到临床业务；支撑边缘计算与物联网技术实现智慧后勤。 3. 满足医院智慧应用配置需求。支持搭建安全、有弹性、可扩展的对外服务平台；支撑区块链等创新技术解决数据共享、流通、归集和安全问题。

4. 满足跨部门业务协同需求。支撑云网融合技术，能够在保证内外网间数据交换的安全性的前提下以打通院内系统、外部系统及云上系统，以实现医院业务的连续性。5. 满足数据治理需求。可提供的全局数据服务需要覆盖数据标准管理、基础数据管理、数据采集、数据汇聚、数据深度加工、数据资产管理、数据质量管理、数据安全管理等对数据的全生命周期治理服务。 6. 满足数据服务需求。支撑医院内部实现系统互联互通和数据对接共享的需要；医院提升海量数据资源质量的需要，数据驱动医院进行科学决策的需要，面对数据安全风险的需要。

在《新一代医疗数据中心建设指导》一书中，新一代医院数据中心被定义为以私有云为主，多云结合为特征的医疗云数据中心，并将新一代医院数据中心的架构划分为医院基础设施服务层（laaS）、医院应用支撑服务层（PaaS）、医院应用层（SaaS）。

在基础设施之上，医院应用支撑服务层提供平台应用服务，包括应用开发和测试的平台服务、通用应用服务、数据服务（DaaS）以及医疗行业特定的服务。 最上层的医院应用层提供各种类型的医院业务应用，主要分为三大类，即事务型业务、数据分析型业务以及跨院业务。这些业务应用通过平台即服务（Plantform-as-a-Service，PaaS）层提供的 API 使用平台服务。此外，统一安全管理及统一运维管理将贯穿数据中心的各个层次，保证整个系统在安全环境稳定运行。

目前，医疗健康行业对安全和隐私方面的高要求使得医院数据中心主要以私有云为主，这种方式不但可以保证医院完全控制其安全措施，也可以确保其数据中心能够满足相关法律法规。私有云部署也可以使医院明确知道自己所购买软硬件成本，使数据中心成本可预测。但是私有云部署的总体成本相对较高，也带来了医院管理的复杂性，而且数据中心的扩展性也受到医院本身条件的限制。 有些医院为简化管理，提高灵活性等因素考虑部分非核心业务也可能会选择托管公有云，由第三方服务商进行管理和运行，成本可控但其灵活性仍然有限。但出于对公有云可扩展性、高性能、低成本等优势的需求，医院越来越多地选择将其一些对外服务业务和IT 能力部署在公有云上。

混合云技术的使用仍在探索中，该部署方式使得医院未来能够在私有云和公有云之间灵活地部署和迁移其工作负载，其典型的场景是将单个或多个私有云和单个或多个公有云结合为一体的混合云和多云环境。医院云数据中心也会通过互联网或专线与第三方平台对接，例如区域影像中心、全民健康信息平台和医保信息平台等。